بررسیکنندهٔ املای رایگان ایمن برای اصطلاحات دانشگاهی
بررسیکنندهٔ املای مبتنی بر فرهنگ لغت، هر واژه را با یک فهرست واژگان مقایسه میکند. به همین دلیل، نامهای روش شما را بهصورت پرسوجو درمیآورد و خطای تایپیای را میپذیرد که بهطور اتفاقی یک واژهٔ واقعی را میسازد. این ابزار جمله را میخواند. تا 250 واژه از نگارش دانشگاهی یا علمی را جایگذاری کنید و آن، غلطهای املایی را اصلاح میکند، تشخیص میدهد که متن شما به انگلیسی آمریکایی نوشته شده یا بریتانیایی، و قراردادهایی را که در پیشنویسهای مختلف از هم فاصله گرفتهاند، یکدست میکند. اصطلاحات فنی، نام نویسندگان و واژگان ابداعی همانگونه که نوشته شدهاند بازمیگردند، و هر اصلاح در کنار املای اصلی شما فهرست میشود.
متن خود را جایگذاری یا تایپ کنید، سپس ابزار را اجرا کنید. نتایج ظرف چند ثانیه در پایین ظاهر میشوند.
0 / 250 واژه
84,000+
پژوهشگران بینالمللی
میانگین امتیاز
مورد اعتماد پژوهشگرانی که در این مجلات منتشر میکنند
نحوهٔ کار بررسی املای آنلاین، مرحله به مرحله
تا 250 واژه اضافه کنید
هر متن دانشگاهی مناسب است: چکیده، بخشی از پایاننامه، مقالهٔ درخواست بورس، یا پیامی به استاد راهنما.
بررسیکننده متن را در بستر میخواند
غلطهای املایی اصلاح میشوند، و خطاهای تایپیِ واژهٔ واقعی هرجا که جمله، واژهٔ مورد نظر را با قطعیت نشان دهد، اصلاح میشوند. واژگانی که بررسیکننده نمیشناسد همانگونه که نوشته شدهاند باقی میمانند، و قرارداد املایی شما به شما گزارش میشود.
فهرست را بررسی کنید، متن را بردارید
هر اصلاح در کنار املای اصلی شما، همراه با یادداشتی کوتاه دربارهٔ قاعدهٔ پشت آن، نمایش داده میشود. فهرست را بخوانید، مطمئن شوید چیزی وابسته به حوزه تغییر نکرده است، سپس نسخهٔ اصلاحشده را کپی کنید.
بررسیکنندهٔ املا با نگارش پژوهشی چگونه برخورد میکند
اصطلاحات فنی دستنخورده میمانند
نام گونهها، نام داروها، واژگان آماری و نامخانوادگی نویسندگان دقیقاً همانطور که تایپ شدهاند بازگردانده میشوند. بررسیکنندهای که heteroskedasticity را به چیز دیگری تبدیل میکند، بیش از آنچه صرفهجویی کرده، به شما زیان زده است.
قرارداد املایی شما شناسایی میشود
بررسیکننده قراردادی را که متن شما از پیش بر آن استوار است گزارش میکند و املای اقلیتِ پراکنده را با آن هماهنگ میسازد. متنی که درون خود سازگار است هرگز تبدیل نمیشود.
خطاهای تایپی که از فرهنگ لغت میگذرند
هم both و هم from واژهاند، پس فهرست واژگان هر دو را میپذیرد. خواندن جملهٔ پیرامونی است که این موارد را آشکار میکند، و آنها فقط جایی اصلاح میشوند که واژهٔ مورد نظر با قطعیت معلوم باشد.
اصلاحها در کنار املای اصلی شما نمایش داده میشوند
هر اصلاح کنار همان املایی ظاهر می شود که شما تایپ کرده اید، با یک یادداشت یک خطی درباره الگوی پشت آن، تا تغییر بتواند بررسی شود، نه اینکه صرفا با اعتماد پذیرفته شود.
چرا املای دانشگاهی به نوع دیگری از بررسی نیاز دارد
بررسی املای مصرفی سالهاست که نثر معمولی را بهخوبی مدیریت میکند. اما نگارش پژوهشی را بد مدیریت میکند، و دلیل آن واژگان است. یک مقالهٔ واحد میتواند نام روشها، taxa، reagents، اصطلاحات آماری و نامخانوادگیهایی از دوازده زبان را در خود داشته باشد، که هیچیک در یک فرهنگ لغت استاندارد نمیآیند. بررسیکنندهٔ فهرست واژگان با این واژگان به یکی از دو شکل روبهرو میشود. یا بخش بزرگی از اصطلاحات شما را نادرست علامت میزند، و در آن نقطه شما دیگر پیشنهادهایش را نمیخوانید، یا یک اصطلاح درستاملا را بدون پرسش با نزدیکترین واژهٔ رایج جایگزین میکند. پیامد دوم پرهزینهتر است، زیرا به دست داور میرسد.
این بررسیکننده حالت پیشفرض را معکوس میکند. واژگان ناشناخته تا زمانی که جمله خلاف آن را نشان دهد، درست تلقی میشوند، و این جمله است که خوانده میشود. همین امر همچنین به آن امکان میدهد خطاهایی را بگیرد که یک فرهنگ لغت از نظر ساختاری نمیتواند ببیند، لغزشهای واژه واقعی مانند form به جای from و there به جای their. هر اصلاح در برابر املای اصلی شما فهرست میشود، بنابراین تصمیم درباره هر واژه همچنان با شما میماند.
سنت املا، دومین مشکلِ اختصاصیِ کار آکادمیک است. ژورنالها هم برای American یا British Englishِ ثابت درخواست میکنند و وقتی یک سند طی چند ماه از روی یادداشتها، نقلقولها و نظرهای همکاران نوشته میشود، معمولا بین این دو حالت جابهجا میشود. چکر سنتی را که عمدتا استفاده کردهاید شناسایی میکند و استثناها را با آن همراستا میکند. وقتی ژورنال از شما سنتی را میخواهد که در آن ننوشتهاید، US UK English converter کل متن را در یک اجرا منتقل میکند، و جفتهای نقشواژهای مثل practice و practise هم در همان مجموعه لحاظ میشوند. املا یک لایه از مکانیک است؛ grammar checker توافق، articles و ساخت جمله را پوشش میدهد، و punctuation checker با کاماها و آپوستروفها سروکار دارد.
املا همچنین لایهای است که کمک هوش مصنوعی آن را درست انجام میدهد، اما لحن نثر را نادرست میکند. اگر پیشنویس از نظر مکانیکی پاکیزه باشد و همچنان ماشینی به نظر برسد، TextPulse humanizer عبارتبندی و ریتم را در سراسر سند، با tracked changes، بازنویسی میکند و اصطلاحات شما را همانگونه که این بررسیکننده با آنها رفتار میکند، در نظر میگیرد.
Example: four misspellings in one sentence
A single sentence carrying four of the misspellings that reach submitted manuscripts most often, corrected in tracked changes.
The authors noted a high occurence of missing data and recomend a more consistant coding protocol in futher studies.
The authors noted a high occurenceoccurrence of missing data and recomendrecommend a more consistantconsistent coding protocol in futherfurther studies.
- Spelling"occurence" becomes "occurrence"The consonant doubles before the -ence ending.
- Spelling"recomend" becomes "recommend"Two m's, carried over from the Latin commendare.
- Spelling"consistant" becomes "consistent"The ending is -ent, as in consistency.
- Spelling"futher" becomes "further"The r after fu is the letter most often dropped in typing.
Errors of this kind survive proofreading because each one sits a single letter away from a plausible spelling, which is why every correction states the rule it applies. Spellings that belong to a convention, such as behaviour or organise, are read as convention rather than as error.
چه کسانی از spell checker استفاده میکنند
پژوهشگران
دستنوشتهها اصطلاحاتی دارند که هیچ فرهنگ لغتی در خود ندارد. این مرحله غلطهای تایپی را برمیدارد و اصطلاحات را دستنخورده میگذارد.
نویسندگان پایاننامه
متنی که طی ماهها نوشته شده باشد، میان قاعدههای مختلف دچار لغزش میشود. این بررسیکننده قاعده غالب را نام میبرد و بقیه را با آن هماهنگ میکند.
دانشجویان
واژههایی که همیشه یک حرف کم یا زیاد دارند، questionnaire، environment، separate، با الگوی توضیحدادهشده اصلاح میشوند.
نویسندگان ESL و چندزبانه
غلطهای واژه واقعی در زبان دوم از همه سختتر شناسایی میشوند، و خواندن در بافت، چیزی را پیدا میکند که یک فرهنگ لغت از کنارش میگذرد.
املا اصلاح شده است.
نثر هنوز باید شبیه خودتان به نظر برسد.
خطاهای تایپی نخستین چیزهایی هستند که خواننده متوجه آنها میشود. صورتبندی و آهنگ جمله همان چیزهایی هستند که درباره آنها داوری میکند. TextPulse humanizer نثرِ دارای رنگوبوی AI را در سراسر یک پیشنویس کامل، در tracked changes بازپردازی میکند، با حفظ اصطلاحات، و هر ویرایش برای تأیید شما باقی میماند.