انسانی‌سازی متن AI،
در هر ضربان.

یک انسانی‌ساز AI با اولویت دانشگاهی که برای وفاداری معنایی طراحی شده است. متن AI را به سبکی طبیعی و شبیه انسان تبدیل کنید. معنا، اصطلاحات کلیدی، ارجاعات، دستور زبان درست و لحن رسمی و دانشگاهی را حفظ کنید. امتیازهای AI را در آشکارسازهای سطح دانشگاه مانند Turnitin پایین نگه دارید.

پژوهشگر دانشگاهی در حال استفاده از TextPulse.aiپژوهشگر دانشگاهی در حال استفاده از TextPulse.aiپژوهشگر دانشگاهی در حال استفاده از TextPulse.aiپژوهشگر دانشگاهی در حال استفاده از TextPulse.aiپژوهشگر دانشگاهی در حال استفاده از TextPulse.aiپژوهشگر دانشگاهی در حال استفاده از TextPulse.ai

84,000+

پژوهشگران بین‌المللی

4.9

میانگین امتیاز

مورد اعتماد پژوهشگرانی که در این مجلات منتشر می‌کنند

Elsevier logoSpringer Nature logoWiley logoIEEE logoTaylor & Francis logoSAGE Publishing logoCambridge University Press logoOxford University Press logoMDPI logo

عملکرد آن را ببینید

یک انسان سازی واقعی: هر کلمه ای که درج می شود برجسته می شود، استنادات دست نخورده باقی می مانند، و گزارش کامل معیارها پایین تر آمده است.

فضای کاری انسانی‌ساز TextPulse برای انسانی‌سازی متن دانشگاهیِ تولیدشده توسط AI: ورودی AI در کنار خروجی انسانی‌شده در نمای Insertions، با هر واژه افزوده‌شده به رنگ سبز برجسته، ارجاعات حفظ‌شده، و نوار شاخص‌های ویرایش که rewrite، readability، perplexity، burstiness و امتیاز انسانی 82% را نشان می‌دهد

انسانی‌سازی متن در سطح پژوهشی، از روی طراحی.

هر قابلیت برای نویسندگان دانشگاهی که به کیفیت، دقت و سرعت نیاز دارند طراحی شده است.

موتور ترکیبی NLP + LLM + KB

مدل‌های زبانی به‌دقت تنظیم‌شده را که بر مجموعه‌داده‌های مقالات پژوهشیِ نوشته‌شده توسط انسان و داوری‌شده در همه رشته‌ها آموزش دیده‌اند، با الگوریتم‌های پیشرفته NLP حساس به نحو و پایگاه‌های دانش واژگانی برای وظیفه تبدیل سبک AI به انسان ترکیب می‌کند.

خروجی از نظر دستوری درست

حفاظت دستوریِ دو لایه: یک لایه آماری، که در آن مدل‌های زبانی بر نگارش پژوهشیِ از نظر دستوری درست تنظیم شده‌اند، و یک لایه NLP مبتنی بر قاعده، که در آن هر بازنویسی با درخت‌های تجزیه نحوی اعتبارسنجی می‌شود.

وفاداری معنایی

معنای موردنظر، اصطلاحات کلیدی، ارجاعات درون‌متنی، دستور زبان درست و ثبت رسمی و دانشگاهی شما را در سراسر متن حفظ می‌کند.

پردازش مدل‌های زبانی متنوع

ویژگی‌های سبک‌شناختی متمایز خانواده‌های پیشرو مدل AI، از جمله OpenAI، Anthropic، Google Gemini، Perplexity، Meta Llama، DeepSeek، Qwen، Mistral و بیشتر را تشخیص می‌دهد و پردازش می‌کند.

تحلیل و پاک‌سازی اثرانگشت AI

شاخص‌های زبانی درون‌متنی مانند burstiness (تغییرپذیری در سطح جمله)، perplexity (قابلیت پیش‌بینی در سطح واژه) و توزیع توکن (الگوهای آماری) را تحلیل می‌کند تا اثرانگشت AI را شناسایی و پاک‌سازی کند.

پشتیبانی چندزبانه

متن را در بیش از 60 زبان انسانی‌سازی کنید، در حالی که ظرافت فرهنگی، بیان‌های اصطلاحی و قراردادهای دانشگاهی مربوط به هر زبان حفظ می‌شوند.

0+

پژوهشگران بین‌المللی

0+

دانشگاه‌ها

0+

زبان‌ها

0%

میانگین کاهش امتیاز AI

هر مدل AI وارد می‌شود. نگارش انسانی خارج می‌شود.

TextPulse متنِ ChatGPT، Claude، Gemini، Perplexity، Grok، Llama و هر خانواده مدل اصلی را انسانی می‌کند و ویژگی‌های آماری‌ای را که آشکارسازهای AI علامت‌گذاری می‌کنند حذف می‌کند.

مستقیماً به آشکارساز

پیش‌نویس‌های ChatGPT، Claude، Gemini و سایر مدل‌ها همان‌طور که هستند ارسال می‌شوند.

به‌عنوان AI علامت‌گذاری شد

ابتدا از طریق TextPulse

همان پیش‌نویس‌ها پیش از رسیدن به آشکارساز انسانی‌سازی می‌شوند.

انسانی خوانده می‌شود

کاهش امتیازهای AI در هر سامانه تشخیص اصلی

TextPulse امتیازهای AI را در همه آشکارسازهای سطح دانشگاه و سازمانی کاهش می‌دهد، بدون آن‌که خطا ایجاد کند.

  • Turnitin لوگوTurnitin
  • GPTZero لوگوGPTZero
  • Copyleaks لوگوCopyleaks
  • Originality.ai لوگوOriginality.ai
  • ZeroGPT لوگوZeroGPT
  • Scribbr لوگوScribbr
  • QuillBot لوگوQuillBot
  • Winston AI لوگوWinston AI
  • Sapling لوگوSapling
  • Crossplag لوگوCrossplag
  • Writer لوگوWriter
  • BrandWell لوگوBrandWell
  • Turnitin0% detected as AI
  • GPTZeroHuman 100%
  • CopyleaksAI Content 0%
  • ZeroGPT0% AI GPT
  • Originality.aiAI use 15% or less

نتایج واقعی آشکارسازهای مستقل AI روی متن انسانی‌شده با TextPulse. آخرین بررسی: آگوست 2026.

یک انسانی‌ساز AI مهندسی‌شده و مبتنی بر پژوهش

موتور انسانی‌ساز از یک مقاله پژوهشی نظری آغاز شد و سپس از طریق چندین دور تنظیم دقیق تجربی و داده‌محور توسط مهندسان و پژوهشگران NLP ما تکامل یافت. نگاهی دقیق‌تر به نتایج بنچمارک.

انسانی‌سازی برای طبیعی‌بودن

پیش‌نویس‌های رباتیکِ کمک‌گرفته از AI را با دست‌کاری ویژگی‌های زبانی متن به سبک نوشتاری شبیه انسان بازنویسی کنید.

خروجی انسانی‌سازی‌شده

In the realm field of natural language processing, this study work delves into investigates transformer architectures through the lens of using semantic understanding — underscoring. This highlights a pivotal major shift in how machines interpret human language. the manner in which human language is interpreted by machines.

نوار لغزندهٔ شدت انسان‌سازی

شدت انسان‌سازی را در یک مقیاس پنج‌درجه‌ای دقیق تنظیم کنید. به سمت ملایم بکشید تا وفاداری معنایی بیشینه شود، یا به سمت تهاجمی بکشید تا کاهش امتیاز AI بیشینه شود. برای بهترین توازن میان وفاداری معنایی و کاهش امتیاز AI، روی متعادل بمانید.

Humanization intensity
0.25.50.751
Mild: The least amount of rewrite. The highest faithfulness at the expense of a smaller AI score reduction. Safest if you prioritize semantic faithfulness.
Intensity vs. Low-Score Rate, Faithfulness & Rewrite %
65%75%85%95%Mild0.25Balanced0.75Aggressive95.68%69.6%84.4%
AI score reduction (avg)Semantic faithfulnessRewrite % (word-bigram divergence)

امتیازهای AI پایین‌تر روی آشکارسازهای در سطح دانشگاهی

با در نظر گرفتن انسان‌سازی به‌عنوان یک وظیفهٔ انتقال سبک متنی، humanizer الگوهای زبانی شبیه نوشتار انسانی را وارد می‌کند و الگوهای شبیه نوشتار AI را حذف می‌کند. در نتیجهٔ جانبی، متن به یک توزیع توکنیِ ناحیهٔ امن منتقل می‌شود که آشکارسازها عموماً نسبت به آن کور هستند و در نتیجه امتیازهای AI پایین‌تری به دست می‌آورد.

در یک بنچمارک اخیر بر روی یک پیکرهٔ 2,000 سندی، خروجی‌ها نرخ امتیاز پایین 92.33% در Turnitin AI، 89.12% در Originality.ai، و 87.91% در GPTZero به دست آوردند، در حالی که وفاداری معنایی را بالاتر از 94% حفظ کردند.

Turnitin لوگوTurnitin
GPTZero لوگوGPTZero
Copyleaks لوگوCopyleaks
Originality.ai لوگوOriginality.ai
ZeroGPT لوگوZeroGPT
Winston AI لوگوWinston AI
Intensity vs. Low-Score Rate & Faithfulness
80%85%90%95%Mild0.25Balanced0.75Aggressive92.33%89.12%87.91%
Turnitin AIOriginality.aiGPTZeroSemantic faithfulness

حفظ موجودیت‌های معنایی

ورودی AI

Recent advances in catalytic CO₂ reduction demonstrate that copper-based nanostructures significantly enhance selectivity toward C₂+ products such as ethylene (C₂H₄) and ethanol (C₂H₅OH), rather than simple methane (CH₄) formation (Nitopi et al., 2019). This shift in product distribution—driven by tunable surface morphology and local pH gradients—represents a promising pathway for sustainable fuel synthesis. Density functional theory (DFT) calculations further reveal that *OCCO intermediates stabilize preferentially on Cu(100) facets, lowering the energy barrier for C–C coupling (Calle-Vallejo & Koper, 2013). Notably, incorporating trace nitrogen dopants into the catalyst lattice appears to modulate charge distribution, improving Faradaic efficiency by upwards of 15%.

انسان‌سازی‌شده

In recent years, catalytic CO₂ reduction has been shown to improve selectivity towards C₂+ products, including ethylene (C₂H₄) and ethanol (C₂H₅OH) compared to simple methane (CH₄) production through the use of Cu based nanostructures (Nitopi et al., 2019). Tunable surface morphology and local pH gradients play a role in this improvement, which suggests that the development of new catalysts for sustainable fuel production may be possible. Density functional theory (DFT) calculations have also revealed that OCCO intermediates tend to be more stable on Cu(100) aspects with a lower barrier for C-C coupling (Calle-Vallejo & Koper, 2013). Doping the catalyst with traces of nitrogen could potentially improve Faradaic efficiency by upwards of 15% by influencing the distribution of charge.

قفل‌کردن ارجاعات درون‌متنی

موتور با دقت بسیار بالا قالب‌بندی منابع دانشگاهی را مدیریت می‌کند. این موتور به‌طور خودکار همهٔ سبک‌های اصلی ارجاع‌دهی، از جمله قالب‌های درون‌متنی و روایی APA، ارجاعات عددی IEEE، MLA و موارد دیگر را تشخیص می‌دهد و حفظ می‌کند، تا منابع شما در سراسر متن دست‌نخورده و به‌درستی ساختارمند باقی بمانند.

خروجی انسانی‌سازی‌شدهAPA ارجاعات حفظ شد

Self-efficacy beliefs shape both persistence and performance in academic settings, as Bandura (1997) argued in his foundational work. Later meta-analyses confirmed moderate to strong effects across disciplines (Richardson et al., 2012; Honicke & Broadbent, 2016).

حفظ لحن دانشگاهی و خوانایی در سطح دانشگاه

بیشتر humanizerها به‌طور پیش‌فرض لحنی محاوره‌ای و غیررسمی با واژگان خودمانی دارند. موتور ما منحصراً بر روی مقالات پژوهشی داوری‌شده آموزش دیده است و برای نگه‌داشتن سطح Flesch-Kincaid در بازهٔ 14-16+ بهینه شده است، و در هر بازنویسی واژگان رسمی ارائه می‌دهد.

شدت در برابر خوانایی (درجهٔ FK)
بازهٔ دانشگاهی انسانی (FK 13-18)121416182022Mild0.25Balanced0.75Aggressiveپایهٔ AI (FK 20.9)
خروجی انسان‌سازی‌شده (درجهٔ FK)پایهٔ AI (FK 20.9)

حفظ دستور زبان پاکیزه

برخی humanizerها عمداً خطاهای املایی، دستوری و نشانه‌گذاری را وارد می‌کنند تا امتیازهای تشخیص AI را پایین بیاورند. شما امتیاز AI پایین‌تری می‌گیرید، اما همچنین یک سند بدنوشت دریافت می‌کنید. موتور ما هرگز درستی را با امتیاز معامله نمی‌کند: بنچمارک‌گیری روی یک مجموعه‌دادهٔ 188,000 سندی با استفاده از LanguageTool API دقت 94.22% در دستور زبان و قالب‌بندی را نشان می‌دهد.

شدت در برابر امتیاز دستور زبان
90%92%94%96%Mild0.25Balanced0.75Aggressive
امتیاز دستور زبان (LanguageTool)

حذف حشو

عبارات طولانی، یکنواخت و پرکنندهٔ AI و گذارهای مکانیکی را به گزاره‌های کوتاه و مستقیم فشرده کنید، در حالی که معنای موردنظر حفظ می‌شود. این نمونه همان معنا را با حدود 60% واژهٔ کمتر بیان می‌کند.

خروجی انسانی‌سازی‌شده

It is important to take into consideration the fact that artificial intelligence detection systems utilize various mathematical methodologies in order to analyze text, which means that writers need to be aware of how they structure their sentences. Because AI detectors analyze text using mathematical formulas, writers must actively vary their sentence structures.

دریافت Human Score و معیارهای کامل

Human Score: یک ابتکارِ اکتشافیِ مبتنی بر هر سند که برآورد می‌کند آشکارسازهای AI تا چه اندازه متن را انسانی می‌خوانند، بر اساس شدت، عمق بازنویسی، تنوع واژگانی، تنوع طول جمله و توزیع توکن.

درصد بازنویسی: میزان واژه‌هایی که نسبت به متن اصلی تغییر کرده‌اند.

خوانایی: سطح پایهٔ Flesch-Kincaid بر اساس فرمول اصلی.

Perplexity: تنوع واژگانی و توزیع شگفتی (نسبت نوع به توکن).

Burstiness: تنوع در سطح جمله (انحراف معیار).

78%

بازنویسی

16.9

خوانایی

101

Perplexity

89%

Human Score

به‌احتمال بسیار زیاد انسانی

Burstiness

هوش مصنوعیِ انسانی‌ساز که واقعاً صدای شما را حفظ می‌کند

هر انسانی‌سازِ دیگری دیدگاه را تغییر می‌دهد. گاهی پیش‌نویس پژوهشی شما به صورت اول یا دوم شخص بازگردانده می‌شود، که در نگارش دانشگاهی ممنوع است. TextPulse خروجی را به صدای اصلیِ پیش‌نویس شما فیلتر می‌کند، بنابراین شخصِ دستوری‌ای که در آن نوشته‌اید، پس از انسانی‌سازی همواره حفظ می‌شود.

آکادمیک رسمی

لحنِ بی‌طرف و عینیِ پژوهشِ منتشرشده. هیچ اول یا دوم شخصی در خروجی دیده نمی‌شود.

فقط اول شخص

'من' و 'ما' حفظ می‌شوند. دوم شخص مسدود می‌شود.

فقط دوم شخص

'شما' حفظ می‌شود. اول شخص مسدود می‌شود.

مطابقت با پیش نویس من

صدایی که متنِ اصلیِ شما از پیش به کار می‌برد، دقیقاً همان‌گونه که نوشته شده است، حفظ می‌شود.

یکی از کاستی‌های رایج در دیگر انسانی‌سازها این است که لحنِ خنثای پژوهشیِ شما را به اول یا دوم شخص تغییر می‌دهند. ما این مشکل را برطرف کرده‌ایم. پیش‌نویس را با همان صدایی بنویسید که نیاز دارید، و موتور انسانی‌ساز TextPulse آن را حفظ می‌کند.

یک AI Humanizer ساخته‌شده برای هر نویسنده

از پژوهشگران دکتری تا بازاریابان محتوا، TextPulse خود را با زمینه و مخاطبِ نوشتار شما سازگار می‌کند.

انسان‌سازی چندزبانه در بیش از 60 زبان

ما از جامعهٔ پژوهشی بین‌المللی پشتیبانی می‌کنیم. مجلات، تیم‌های جهانی و تکالیف چندزبانه: humanizer در زبانی کار می‌کند که نوشتهٔ شما واقعاً در آن منتشر می‌شود.

English中文EspañolPortuguêsالعربيةFrançaisDeutsch日本語한국어РусскийTürkçeहिन्दीTiếng ViệtBahasa IndonesiaไทยPolskiItalianoУкраїнська+ 40 مورد دیگر
TextPulse multilingual AI humanizer برای انسان سازی متن پژوهشی دانشگاهی به زبان اسپانیایی: زبان به صورت خودکار تشخیص داده می شود، خروجی diff با ثبت تغییرات ارائه می شود، و در نوار معیارها یک امتیاز 81% انسان بودن ثبت می شود
TextPulseMicrosoft Word

صادر کردن tracked changes به Microsoft Word

انسانی‌سازی‌ای که می‌توانید به یک سرپرست، ویراستار یا هم‌نویسنده بدهید. تفاوتِ واژه‌به‌واژهٔ انسان‌ساز به‌صورت یک فایل .docx با tracked changes بومی صادر می‌شود. فایل را در Word باز کنید و هر ویرایش را، همان‌گونه که بازبینیِ اصلاحاتِ یک هم‌نویسنده را انجام می‌دهید، بپذیرید یا رد کنید.

متن انسانی‌سازی‌شده با tracked changes که در Microsoft Word باز شده است

مورد اعتماد 84,000+ پژوهشگر

دانشگاهیانِ بیش از 200 دانشگاه برای انسانی‌سازیِ آمادهٔ انتشار به TextPulse تکیه می‌کنند.

4.9از میان 6,200+ نقد

به‌عنوان یک انگلیسی‌زبانِ غیربومی، برای کمک به پیش‌نویس مقاله‌هایم به AI تکیه می‌کنم. این برنامه همهٔ اصطلاحات فنی را حفظ می‌کند و در عین حال نوشتار را طبیعی می‌سازد.

PS

Dr. Priya S.

Indian Institute of Science

پیش از TextPulse سه انسان‌ساز دیگر را امتحان کردم. همه بخش روش‌شناسی مرا خراب کردند و اصطلاحات را به بی‌معنایی تبدیل کردند. این یکی همه‌چیز را مرتب نگه داشت. توصیه می‌شود.

MD

Marcus D.

NYU

طبق درخواست آن‌ها بررسی کنید. ویژگی freeze terms برای من بهترین بخش بود. همهٔ نام‌گذاری‌های شیمی را قفل کردم و این ابزار بدون آن‌که حتی به آن‌ها دست بزند، پیرامونشان کار کرد. برای همین پنج ستاره.

SM

Sophie M.

LMU Munich

من از text pulse برای چندین مقاله‌ام استفاده می‌کنم. فوق‌العاده است و توصیه می‌کنم.

WC

Dr. Wei C.

Tsinghua University

استاد راهنمای پایان‌نامه‌ام پیش از پذیرش، پیش‌نویس‌ها را با آشکارساز Turnitin اجرا می‌کند. از زمانی که به این انسان‌ساز روی آوردم، نمره‌هایم به‌طور چشمگیری پایین آمد و صادقانه بگویم نجات‌بخش بود. و نوشتار واقعاً خوب است، بدون هیچ خطای عمده‌ای. از تیم TP متشکرم!

AO

Aisha O.

University of Toronto

ابزارهای دیگر کار نکردند و آشغال تولید کردند، اما TextPulse Ai تا اینجا خوب عمل می‌کند!!

JH

James H.

Durham University

کار خوبی است. ابزار انسان‌ساز مفید است. می‌توانم ببینم چه چیزی تغییر کرده و آنچه را لازم دارم اصلاح کنم.

PJ

Park J.

Seoul National University

من از آن برای مقاله ژورنالی IEEE خود برای ارسال استفاده کردم و از همه نتایج راضی‌ام

ER

Elena R.

Sapienza University of Rome

من TP humaniser را به همهٔ دانشجویان تحصیلات تکمیلی‌ام توصیه کردم و برای هر پژوهشگری که روی انتشارات در حال انجام کار می‌کند نیز توصیه می‌کنم.

DO

David O.

University of Edinburgh

من از انسان‌ساز عربی برای چند مقاله استفاده کردم و نتیجه حرفه‌ای است، پس از همهٔ شما سپاسگزارم

FA

Fatima A.

King Saud University

عالی و بسیار top demais!!! <3

TS

Tomás S.

University of São Paulo

من در این چند هفتهٔ اخیر زیاد از آن استفاده کرده‌ام و از همهٔ نتایج TextPulse بسیار خشنودم.

NM

Nguyen M.

Vietnam National University

پس از انسانی‌سازی مقاله‌ام با این پلتفرم آنلاین، می‌توانم با اطمینان و به‌طور قابل اعتماد بگویم که آن را به دانشجویان دیگر توصیه می‌کنم

LM

Lukas M.

ETH Zurich

انسانی‌ساز اسپانیایی برای من خوب کار کرد

MG

María L.

University of Barcelona

من مقدار زیادی کار را با استفاده از این ابزار انسانی‌سازی برای تکالیف انجام دادم و به پایان رساندم.. کمک بسیار گسترده بود و من از این بابت قدردانی می‌کنم..

TY

Tanaka Y.

University of Tokyo

برای کاهش امتیاز AI به یک راه‌حل نیاز داشتم، بنابراین از این برنامه استفاده کردم. آن را به‌شدت به پژوهشگران توصیه می‌کنم.

NA

Nurul A.

University of Malaya

کار عالی! این ابزار مقدار زیادی از زحمت بازنویسی مقاله‌ام را برایم صرفه‌جویی کرد، بنابراین باید بگویم نرم‌افزار بسیار خوبی با پنج ستاره است!

RP

Rizky P.

Universitas Gadjah Mada

من فصل‌های کامل را یک‌جا پردازش می‌کنم، 8,000+ واژه، و TextPulse حتی بدون حذف حتی یک ارجاع یا آمار از پس آن برآمد. از تجربهٔ شخصی‌ام به‌شدت توصیه می‌شود.

LW

Lim T.

National University of Singapore

مهم‌ترین چیز برای من ارجاعات است، چون از قالب عددی استفاده می‌کنم و وقتی 2 ابزار AI دیگر را امتحان کردم، همیشه آن‌ها را حذف می‌کردند.. من فقط به یک ابزار نیاز داشتم که آن ارجاعات را با سبک IEEE نگه دارد و بالاخره اینجا آن را پیدا کردم. پس دوباره از شما سپاسگزارم و قطعاً در مقالهٔ پیشِ رو دوباره از آن استفاده خواهم کرد.

ZH

Zainab H.

Quaid-i-Azam University

برای من خوب بود، اما فقط یک مشکل با پرداخت داشتم و تیم فنی خیلی سریع پاسخ داد و کمک کرد و همان روز مشکل را حل کرد..

EY

Emre Y.

Boğaziçi University

عالی و به‌شدت توصیه‌شده برای پلتفرم پیشرفتهٔ انسانی‌سازی

DV

Dmitry V.

RTU MIREA

مورد اعتماد دانشگاهیان در دانشگاه‌های پیشرو

Massachusetts Institute of Technology - همکار AI Humanizer دانشگاهی TextPulse.aiMassachusetts Institute of Technology
University of Oxford - همکار AI Humanizer دانشگاهی TextPulse.aiUniversity of Oxford
LMU Munich - همکار AI Humanizer دانشگاهی TextPulse.aiLMU Munich
Sorbonne University - همکار AI Humanizer دانشگاهی TextPulse.aiSorbonne University
ETH Zurich - همکار AI Humanizer دانشگاهی TextPulse.aiETH Zurich
Utrecht University - همکار AI Humanizer دانشگاهی TextPulse.aiUtrecht University
Karolinska Institutet - همکار AI Humanizer دانشگاهی TextPulse.aiKarolinska Institutet
University of Barcelona - همکار AI Humanizer دانشگاهی TextPulse.aiUniversity of Barcelona
Sapienza University of Rome - همکار AI Humanizer دانشگاهی TextPulse.aiSapienza University of Rome
Lomonosov Moscow State University - همکار AI Humanizer دانشگاهی TextPulse.aiLomonosov Moscow State University
Koç University - همکار AI Humanizer دانشگاهی TextPulse.aiKoç University
University of Tehran - همکار AI Humanizer دانشگاهی TextPulse.aiUniversity of Tehran
King Abdulaziz University - همکار AI Humanizer دانشگاهی TextPulse.aiKing Abdulaziz University
Cairo University - همکار AI Humanizer دانشگاهی TextPulse.aiCairo University
University of Ibadan - همکار AI Humanizer دانشگاهی TextPulse.aiUniversity of Ibadan
Quaid-i-Azam University - همکار AI Humanizer دانشگاهی TextPulse.aiQuaid-i-Azam University
Indian Institute of Science - همکار AI Humanizer دانشگاهی TextPulse.aiIndian Institute of Science
Tsinghua University - همکار AI Humanizer دانشگاهی TextPulse.aiTsinghua University
Seoul National University - همکار AI Humanizer دانشگاهی TextPulse.aiSeoul National University
University of Tokyo - همکار AI Humanizer دانشگاهی TextPulse.aiUniversity of Tokyo
Chulalongkorn University - همکار AI Humanizer دانشگاهی TextPulse.aiChulalongkorn University
Vietnam National University - همکار AI Humanizer دانشگاهی TextPulse.aiVietnam National University
Universitas Indonesia - همکار AI Humanizer دانشگاهی TextPulse.aiUniversitas Indonesia
National University of Singapore - همکار AI Humanizer دانشگاهی TextPulse.aiNational University of Singapore
University of São Paulo - همکار AI Humanizer دانشگاهی TextPulse.aiUniversity of São Paulo

TextPulse Research

ما پرسش هایی را مطالعه می کنیم که کاربرانمان هر روز با آن مواجه می شوند: اینکه چگونه AI detectors رفتار می کنند، اینکه سبک نوشتار انسانی و AI از نظر زبانی چه تفاوت هایی دارند، و وقتی این دو با هم ترکیب می شوند چه اتفاقی می افتد. هر مطالعه یک مجموعه داده (corpus) قابل دسترس عمومی، داده های امتیازدهی و کد تحلیل ارائه می کند.

بهترین انسان ساز هوش مصنوعی؟ TextPulse چگونه مقایسه می شود

بیشتر انسانی‌سازهای AI فقط بر امتیازهای آشکارساز تمرکز می‌کنند. TextPulse تنها ابزاری است که برای نگارش دانشگاهی ساخته شده و ارجاعات، اصطلاحات و لحن را حفظ می‌کند.

TextPulseسایر موارد
حفظ لحن دانشگاهی
حفظ ارجاعات
ثابت نگه داشتن اصطلاحات1 از 4
سطوح شدت1 از 4
حالت‌های نگارش
فیلترِ صدای 1م، 2م و 3م شخص
شاخص‌های متن
ابزارهای پس از انسانی‌سازی

قیمت‌گذاری AI Humanizer

رایگان شروع کنید، هر زمان که به امکانات بیشتری نیاز داشتید ارتقا دهید. هر زمان خواستید، بدون هیچ تعهدی لغو کنید.

ماهانهسالانه26% صرفه‌جویی کنید

Free

نسخهٔ نمایشی رایگان انسانی‌سازی

رایگان
شروع رایگان
  • نسخهٔ نمایشی رایگان Humanizer
  • حالت نگارش دانشگاهی
  • حفظ ارجاعات
  • نمایش tracked changes

Pro

25,000 واژه/ماه

$14/month

صورتحساب سالانه ($169/year)

شروع Pro
  • 25,000 واژه در ماه
  • 500 واژه در هر انسانی‌سازی
  • موتور پیشرفتهٔ انسانی‌سازی
  • کاهش امتیازهای AI در مهم‌ترین سامانه‌های تشخیص
  • حالت نگارش دانشگاهی
  • شدت متعادل انسانی‌سازی
  • حفظ ارجاعات
  • نمایش tracked changes
  • آخرین 3 انسانی‌سازی ذخیره شد
محبوب‌ترین

Plus

50,000 واژه/ماه

$22/month

صورتحساب سالانه ($259/year)

شروع Plus
  • 50,000 واژه در ماه
  • 1,000 واژه در هر انسانی‌سازی
  • موتور پیشرفتهٔ انسانی‌سازی
  • کاهش امتیازهای AI در مهم‌ترین سامانه‌های تشخیصTurnitin logoOriginality.ai logoGPTZero logo
  • همهٔ حالت‌های نگارش (General, Academic, Corporate, Creative, Blog/SEO)
  • 5 سطح شدت انسانی‌سازی
  • انسانی‌ساز چندزبانه (60+ زبان)
  • فیلترِ صدای 1م، 2م و 3م شخص
  • ثابت نگه داشتن اصطلاحات و کلیدواژه‌های SEO
  • کنترل انگلیسی US/UK
  • ابزارهای پس از انسانی‌سازی: بررسی دستور زبان، حذف em dash، پاک‌سازی واژه‌های AI
  • tracked changes: مشاهده و خروجی
  • آخرین 20 انسانی‌سازی ذخیره شد

هر زمان خواستید از صفحهٔ Billing حساب خود، بدون هیچ تعهدی لغو کنید.

بسته‌های اعتباری یک‌باره

برای مشترکان Pro و Plus. یک‌بار بخرید، هر زمان خواستید استفاده کنید، و اعتبارها هرگز منقضی نمی‌شوند. بسته‌ها روی سهمیهٔ ماهانهٔ شما افزوده می‌شوند.

بستهٔ آغازین

$9یک‌باره

10,000 واژه

یک مقاله یا تکلیف واحد

بستهٔ پژوهشی

$19یک‌باره

25,000 واژه

مقاله‌ها و گزارش‌های پژوهشی

بستهٔ پایان‌نامه

$29یک‌باره

45,000 واژه

رساله‌ها و پایان‌نامه‌ها

بسته‌های اعتباری در کنار اشتراک‌ها کار می‌کنند. هر زمان که به واژهٔ اضافی نیاز داشتید، آن‌ها را بخرید.

AI Humanizer API

متن AI را داخل محصول خودتان با یک فراخوان REST واحد انسان سازی کنید. AI humanizer API موتورِ پشتیبان TextPulse را برای بک اند شما در دسترس قرار می دهد: JSON وارد می شود، نثر بازنویسی شده برمی گردد، در بیش از 60 زبان.

curl https://textpulse.ai/api/v1/humanize \  -H "Authorization: Bearer tp_live_YOUR_KEY" \  -H "Content-Type: application/json" \  -d '{    "text": "Our analysis indicates the intervention produced gains...",    "writingMode": "Academic",    "intensityScalar": 0.5  }'
200 OKapplication/json
{  "outputText": "Our analysis points to measurable gains from the...",  "metrics": {    "inputWords": 128, "outputWords": 134,    "wordsCharged": 128, "balanceRemaining": 99872,    "modelLatencyMs": 4310, "route": "v1/humanize"  }}

پرسش‌های متداول

نسخهٔ کوتاه. پرسش‌های متداول کامل، انسانی‌ساز، قیمت‌گذاری و امنیت را به‌تفصیل پوشش می‌دهد.