Các loại câu hỏi nghiên cứu với ví dụ minh họa

Một ví dụ về điều này là một đề xuất hỏi 'exercise ảnh hưởng như thế nào đến mental health'. Câu hỏi này dường như đang hỏi một câu hỏi, nhưng thực ra là đang yêu cầu trở thành một trong số nhiều nghiên cứu khác nhau. Câu văn không nói rõ là nghiên cứu nào. Biết được loại câu hỏi nghiên cứu mà bạn đang trả lời có thể giúp dự án của bạn không bị trôi dạt giữa chúng vào giữa chừng thu thập dữ liệu. Nó cũng giúp nhận ra các loại câu hỏi nghiên cứu ẩn trong một bản nháp mơ hồ, trước khi chọn một loại.

Sáu loại bao quát hầu như mọi câu hỏi nghiên cứu đáng đặt ra, mô tả, khám phá, so sánh, tương quan, nhân quả, và đánh giá. Mỗi loại thực chất là một cam kết với một phương pháp khác nhau trước khi đọc bất kỳ nguồn nào, vì một câu hỏi mô tả chỉ cần một phép đếm cẩn thận, còn một câu hỏi nhân quả cần một thứ gần với thí nghiệm hơn. Chọn loại một cách có chủ ý, thay vì theo động từ nào nghe tự nhiên, là sự khác biệt giữa một câu hỏi mà bạn thực sự có thể trả lời và một câu hỏi chỉ nghe giống nghiên cứu.

Sáu Loại Câu Hỏi Nghiên Cứu

Mỗi loại dưới đây giải quyết một kiểu tò mò khác nhau. Mỗi ví dụ minh họa được trình bày như trong một đề xuất, không được đơn giản hóa cho bảng. Cột phương pháp có thể được đọc nhanh. Đây là điều mà cách diễn đạt của bạn cam kết với bạn trước khi bạn viết bất cứ điều gì khác.

Loại	Ví dụ minh họa	Điều mà nó buộc bạn phải làm
Mô tả	Tỷ lệ sinh viên điều dưỡng năm nhất báo cáo các triệu chứng kiệt sức vào cuối đợt thực hành lâm sàng đầu tiên là bao nhiêu?	Một khảo sát có cấu trúc hoặc một phép đếm. Không cần nhóm so sánh và không cần kiểm định mối liên hệ.
Khám phá	Sinh viên đại học thế hệ đầu tiên mô tả việc xin trợ giúp từ giảng viên như thế nào?	Phỏng vấn hoặc dữ liệu mở, được mã hóa theo các chủ đề. Không phải là câu hỏi mà một giá trị p có thể trả lời.
So sánh	Sinh viên thế hệ đầu tiên và sinh viên thế hệ tiếp nối có khác nhau về số giờ làm việc được trả lương mỗi tuần không?	Hai hoặc nhiều nhóm được xác định, được đo theo cùng một cách và được so sánh trực tiếp.
Tương quan	Số giờ sinh viên làm việc để được trả lương có liên quan đến GPA của họ không?	Một nhóm, hai biến được đo, và một phép tương quan hoặc hồi quy, không có các nhóm để so sánh.
Nhân quả	Việc chuyển từ giảng dạy dựa trên bài giảng sang giảng dạy học tập tích cực có làm tăng điểm thi trong môn sinh học nhập môn không?	Một thí nghiệm hoặc bán thí nghiệm với phân công ngẫu nhiên hoặc ghép cặp. Một tương quan đơn giản không thể tự nó trả lời câu hỏi này.
Đánh giá	Chương trình cố vấn đồng đẳng của trường đại học có cải thiện khả năng duy trì học tập của sinh viên năm nhất không?	Một thiết kế trước và sau hoặc so sánh ghép cặp đối chiếu với một mục tiêu đã nêu, không phải một phép đo đơn lẻ sau khi sự việc đã xảy ra.

Hai cặp trong danh sách đó thường xuyên bị nhầm lẫn, so sánh với tương quan và nhân quả với hầu hết mọi thứ khác, vì vậy bốn loại đó có phần riêng bên dưới thay vì chỉ một dòng cho mỗi loại.

Câu hỏi mô tả và khám phá không so sánh bất cứ điều gì

Một câu hỏi mô tả hỏi có cái gì ở đó, và nó được đáp ứng bằng một phép đếm chính xác hoặc một bức tranh rõ ràng, không hơn. 'Tỷ lệ sinh viên điều dưỡng năm nhất báo cáo các triệu chứng kiệt sức vào cuối đợt thực hành đầu tiên là bao nhiêu' cần một khảo sát và một mẫu đủ lớn để tin cậy vào tỷ lệ phần trăm, và nó dừng lại ở đó. Không có nhóm thứ hai, không có kiểm định sự khác biệt, không có tuyên bố về nguyên nhân.

Một câu hỏi khám phá hỏi điều gì đang diễn ra, thường là khi còn biết quá ít để đoán các biến số. 'How do first-generation college students describe asking faculty for help' buộc bạn phải dùng phỏng vấn hoặc các câu trả lời viết mở, rồi mã hóa sau đó để tìm các chủ đề lặp lại, vì mục đích của toàn bộ việc này là phát hiện những phạm trù mà bạn chưa có sẵn. Xử lý một câu hỏi khám phá như một câu hỏi mô tả, bằng cách ép các lựa chọn trả lời khảo sát lên một chủ đề mà chưa ai lập bản đồ, là một cách phổ biến khiến sinh viên bỏ đi phần hữu ích nhất của câu trả lời.

Câu hỏi so sánh và câu hỏi quan hệ là hai loại mà mọi người thường nhầm lẫn

Một câu hỏi so sánh đối chiếu hai hoặc nhiều nhóm được xác định rõ và hỏi liệu giữa chúng có khác biệt hay không. 'Do first-generation and continuing-generation students differ in weekly hours of paid work' cần cả hai nhóm được đo theo cùng một cách và một phép kiểm định được xây dựng để so sánh trung bình của các nhóm, một t-test hoặc phép tương đương của nó. Trong một câu hỏi quan hệ thì không có nhóm, và đó chính là nơi sự nhầm lẫn bắt đầu.

Một câu hỏi quan hệ chỉ nằm trong một nhóm và hỏi liệu hai thứ được đo có cùng biến động với nhau hay không. 'Is the number of hours students work for pay related to their GPA' không bao giờ chia bất kỳ ai thành các nhóm, nó tương quan hai biến được đo trên tất cả mọi người trong mẫu. Đặt một câu hỏi quan hệ rồi sau đó thiết kế một nghiên cứu so sánh xoay quanh nó là một trong những lỗi cấu trúc phổ biến nhất mà người hướng dẫn phát hiện ngay ở lần đọc đầu tiên.

Câu hỏi nhân quả và câu hỏi đánh giá đòi hỏi nhiều bằng chứng nhất

Một câu hỏi nhân quả khẳng định rằng một thứ làm thay đổi một thứ khác, và đó là loại câu hỏi duy nhất mà một tương quan không thể tự mình trả lời. 'Does switching from lecture-based to active-learning instruction raise exam scores in introductory biology' cần các lớp được phân công ngẫu nhiên hoặc được ghép rất sát về kết quả học tập trước đó, vì nếu không, sự khác biệt về điểm số cũng có thể đơn giản xuất phát từ việc những sinh viên nào tình cờ chọn lớp nào. Những động từ như 'affect,' 'increase,' và 'improve' âm thầm hứa hẹn một thiết kế nhân quả, vì vậy chúng đáng được kiểm tra lại kỹ với những gì bạn thực sự đã xây dựng.

Một câu hỏi đánh giá hỏi liệu một điều gì đó có hoạt động chống lại một mục tiêu đã nêu hay không, điều này gần với suy luận nhân quả nhưng được đặt khung quanh một chương trình hơn là một biến số. 'Did the university's peer-mentoring program improve first-year retention' cần một phép so sánh trước và sau, hoặc một nhóm sinh viên được ghép cặp không tham gia, được đo đối chiếu với tỷ lệ duy trì mà chương trình thực sự nhằm làm thay đổi. Một con số duy trì của một học kỳ duy nhất, không có gì để so sánh, trả lời một câu hỏi khác và yếu hơn nhiều.

Tại sao loại câu hỏi bạn chọn là một lựa chọn phương pháp luận

'Does remote work affect employees' là một bản nháp không có loại nào cả, và đó chính là vấn đề: như đã viết, nó có thể trở thành bất kỳ một trong ba nghiên cứu khác nhau. Cùng một chủ đề khởi đầu có thể được diễn đạt một cách thực sự thành ba loại khác nhau, và mỗi cách diễn đạt cam kết một nghiên cứu khác nhau trước khi một người tham gia nào được tuyển chọn. 'How much do employees work from home' là mô tả. 'Do employees at companies with formal remote-work policies work from home more than employees at companies without one' là so sánh. 'Does the number of remote workdays reduce reported burnout' là nhân quả, và chỉ phiên bản cuối cùng đó mới cần một thí nghiệm, hoặc một thiết kế đủ mạnh để loại trừ các giải thích khác.

Không có loại nào đứng cao hơn các loại khác, một nghiên cứu mô tả được thực hiện tốt luôn tốt hơn một nghiên cứu nhân quả được thiết kế kém. Điều quan trọng là loại trên trang phải khớp với thiết kế trong phần phương pháp, và điều đó đáng được kiểm tra trước khi một đề xuất đi đến đâu cả. Bước chuyển một loại đã chọn thành một câu có thể trả lời đầy đủ, được tinh chỉnh từng từ, được trình bày trong how to plan a research paper, bài này đi qua toàn bộ trình tự lập kế hoạch từ một chủ đề thô đến một dàn ý hoàn chỉnh.

Kiểm tra một cách diễn đạt dự kiến bằng a research question generator trước khi cam kết với một loại nhanh hơn nhiều so với việc nhận ra sau bốn nguồn tài liệu trong quá trình đọc rằng nghiên cứu bạn xây dựng không khớp với câu hỏi bạn định hỏi.

Loại bạn cần phụ thuộc vào việc nghiên cứu muốn một câu hỏi hay một giả thuyết, và sự phân biệt đó được xác định riêng, cùng với cách viết giả thuyết không và giả thuyết đối lập.

Khi loại đã được xác định và cách diễn đạt đã chặt chẽ, việc soạn thảo là một giai đoạn riêng biệt. Một công cụ humanizer AI được xây dựng cho viết học thuật đáng để biết đến ở giai đoạn sau đó, khi đã có bản nháp và bản nháp đọc cứng hơn dự định, chứ không phải trước đó.