Academic Writing

研究论文中的常见语法错误

研究论文中出现的六种语法错误,比其他任何地方都更常见,因为学术句子被构造成要承载比日常段落更多的限定。下面说明每一种错误的机制,给出错误与修正示例,并说明免费的语法检查器能够和不能够独立发现什么。

6 min
Table of common grammar mistakes in research papers with wrong and fixed examples

审稿人在处理方法部分时,很少因为论证薄弱而停下来。她停下来,是因为往下三行的一个动词与其主语不一致,于是她不得不重新阅读这句话,弄清作者究竟想表达什么。研究论文中常见的语法错误,并不是一般语法指南所列举的那类错误,因为学术句子的构造方式不同于日常段落, 它们包含更长的名词短语,动词与主语之间的距离更远,而且常常在同一段中用一种时态报告结果,又用另一种时态解释结果。

这是一种语法错误, 不是拼写检查器能够捕捉到的那种,而是作者想写出的句子与英语语法在堆叠了足够多限定短语后所形成的句子之间的不一致。以下六种错误在研究论文中都足够常见,值得分别讨论, 它们分别是, 悬垂修饰语被被动语态的方法句留在后面,长名词短语中主谓一致消失,把 data 当作单数而读者预期它是复数,在研究发现的列表中打破语法模式,以 this 开头却没有可供其依附的名词,以及从报告结果转向解释结果时发生时态转换。

研究论文中的常见语法错误为何不同

学术句子比会话句子承载更多语法负担,因为它们包含真实的限定信息, 即哪一类人群、在什么条件下、与什么基线相比。每一个限定成分都是插入在主语与动词之间,或代词与其所替代名词之间的从句或短语,而在快速写作时,很难追踪这种远距离一致。这个模式构成了下文大多数内容的背景,也存在于更广义的academic writing mechanics之中,审稿人在有意识地把握其下方的论证之前,往往先注意到的正是这一点。

方法句中的悬垂修饰语

悬垂修饰语出现在你写出类似 The supernatant was discarded after centrifuging the sample for ten minutes 这样的句子时。supernatant 实际上并没有做任何事,但在你追问是谁进行了离心之前,这句话读起来确实很顺。严格说来,是 supernatant 做了,因为 supernatant 是该修饰语所附着分句的主语,而 supernatant 不可能操作离心机。这类错误最常见于方法部分,因为方法部分有意使用被动语态,以便让程序本身而不是执行程序的人保持在叙述焦点中。被动语态恰恰会去除修饰语所需要的人类主语。

修正方法不是放弃被动语态,学术写作在方法部分仍然期待使用它。修正方法是给修饰语一个它可以一致对应的主语。After centrifuging the sample for ten minutes, we discarded the supernatant 恢复了施事者。After the sample was centrifuged for ten minutes, the supernatant was discarded 既保留了被动结构,也仍然成立,因为此时 sample 已经成为两个分句的主语,而不只是其中一个分句的主语。

跨越较长名词短语的主谓一致

在短句中,主语和动词彼此非常接近,因此它们自然一致。在学术句子中,主语和动词之间可能隔着若干介词短语和一个关系从句,而这些成分各自都带有自己的名词和自己的语法数。The effect of these interventions on retention rates among first-generation students remains unclear 将复数动词放在复数名词 students 旁边,读起来很顺畅。真正的主语是 effect,位于三个名词之前,而且是单数,因此这个句子需要 remains。这并不是罕见的失误。只要注意力抓住最近的名词,而不是回溯到动词本应对应的那个名词,这种情况就会默认发生。

免费语法检查器可以自动捕捉其中相当一部分错误,因为主谓一致是一种基于规则的模式,软件可以可靠地解析。它不会捕捉到每一种情况,尤其是在插入从句有自己的动词并与其自身的局部名词一致时,但在主管看到之前先用它检查一遍结果部分,可以先去除这种错误最容易出现的形式。

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在学术写作中,'Data' 是单数还是复数?

Data 是 datum 的拉丁语复数,严格按照这一词源来理解,它应当被视为需要复数动词的复数名词, the data show a clear trend, 而不是 the data shows。现代英语用法对大多数使用者而言已经朝相反方向发展,在这种用法中,data 的功能类似于 information, 一种默认接单数动词的不可数名词。这两种立场在学术出版中同时都很活跃。若干采用严格内部风格的期刊仍然坚持复数形式,而许多其他期刊则接受单数形式,因为用法已经在规则之下发生了变化。只要前后一致,这两种惯例都不算错。在同一篇论文中在它们之间切换,在引言中写 the data shows,而在方法部分写 the data were analyzed,才是读者真正会注意到的地方。先查阅目标期刊的风格指南,然后在整篇稿件中保持这一选择不变。

结果列表中的平行结构错误

一个发现列表需要每个项目都采用相同的语法形式,因为正是这种共同形式使读者能够在不重新解析的情况下处理第二项和第三项。The intervention increased retention, reduced dropout, and researchers observed improved test scores 在中途打破了这种模式, 前两项是共享隐含主语 the intervention 的动词短语,而第三项引入了一个新的主语 researchers, 这与该列表自身的语法不相符。读者必须停下来重新阅读,才能弄清第三项是一个发现,而不是一个新句子。修正方法是让同一种语法形式贯穿整个列表, the intervention increased retention, reduced dropout, and improved test scores。发现列表之所以常常偏离平行结构,往往是因为每一项都在写作过程的不同阶段起草,来自不同的结果表,最后才合并成一个句子。

含糊的 'This' 以及报告与解释之间的时态滑移

含糊的 'This'

This 在句首且后面没有名词时,指代的是前面整个想法,而不是某个独立事物,这就迫使读者猜测它指的是该句中的哪一部分, 方法、结果,还是解释。随意的段落通常只涉及一个明显的话题,因此句首的 this 只有一个合理的指向,歧义不会显现。研究句子常常同时报告方法、结果和比较,因此句首的 this 可能有三个或四个合理的先行项同时出现在同一个句子里,读者若不继续往下读再回头看,就无法判断其所指。修正方法是机械性的, 在 this 后面立即放一个名词。This finding, this pattern, this discrepancy 都明确指向一个先行项,而不是把选择留给读者。

报告时态与解释时态

学术惯例用过去时报告已经做了什么以及发现了什么,因为一项研究是一个具体且已完成的事件:该干预提高了分数。同一惯例在解释或概括该结果时转为现在时,因为这种解释被作为一项持续成立的主张提出,而不是某个特定日期发生的事情:这些结果表明,间隔重复能提高保持率。尚未内化这一区分的作者会在错误的时刻切换时态:把某个具体结果用现在时报告,仿佛它已经是既定事实,或者把一个一般性主张用过去时解释,仿佛该主张本身已经结束。追踪句子在做什么工作,报告还是解释,决定它的时态,而这两种工作在整段讨论部分中都不会始终停留在同一种时态里。

一个免费的动词时态检查器会自动标记这类切换,这作为第一步筛查很有用,尽管它不能告诉你一个句子应该使用哪种时态。这个判断仍然取决于句子是在报告还是在解释,这一区分只有作者才能做出。

下表并列整理了全部六种模式, 即页面上错误的呈现方式,以及能够在不改变句子试图表达内容的情况下将其消除的修正方法。

错误错误示例修正后
悬垂修饰语离心分离样本后,上清液被丢弃了。离心分离样本后,我们丢弃了上清液。
主谓一致这些干预措施对第一代学生保留率的影响仍不明确。这些干预措施对第一代学生保留率的影响仍不明确。
数据使用不一致这些数据显示出明显趋势。这些数据被分析了两次。这些数据显示出明显趋势。这些数据被分析了两次。
平行结构错误该干预提高了保留率,降低了辍学率,研究人员观察到测试成绩有所提高。该干预提高了保留率,降低了辍学率,并提高了测试成绩。
指代不明的 this这表明该干预有效。这项测试成绩的提升表明该干预有效。
时态不一致该干预提高了成绩,而这些结果将表明更广泛的使用是有益的。该干预提高了成绩,而这些结果表明更广泛的使用是有益的。

拼写规范会造成同样问题的较为隐蔽的版本,而美式与英式差异则另行说明,其中还包括-ize 还是 -ise 的问题,它就包含在这些差异之中。

一旦你知道要寻找哪种模式,这六种问题都不需要专门训练就能发现。TextPulse 的免费工具集合可以对整篇草稿进行语法和标点检查,比起用肉眼在四十页的结果部分中寻找悬垂修饰语要快得多。下一位审阅你方法部分的人不会知道你为了让动词与主语一致改了多少稿。他们只会继续阅读,而不会停下来重读。

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常见问题

研究论文中即使经过拼写检查仍会保留下来的常见语法错误,主要是一致性和指代错误:方法句中的悬垂修饰语、跨越较长名词短语而丢失的主谓一致、data 在单数和复数之间使用不一致、打破自身语法模式的 findings 列表、没有名词支撑的句首 this,以及在报告和解释之间转换的时态。

Moe

PhD in natural language processing, with years spent building NLP applications end to end. Moe works on text analysis: lexical and syntactic structure, and what separates machine-generated prose from human prose statistically. He has been experimenting with computational linguistics since the early days of NLTK, spaCy and WordNet, and still writes most of his tooling in Python.

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