เครื่องมือสร้างบทคัดย่อฟรี ประกอบจากสิ่งที่คุณค้นพบเท่านั้น
บทคัดย่อต้องสรุป 4 ส่วน ได้แก่ วัตถุประสงค์ วิธีการ ผลลัพธ์สำคัญ และความหมาย ภายในขอบเขตที่วารสารส่วนใหญ่กำหนดไว้ที่ 150 ถึง 250 คำ วาง 4 ส่วนนี้เป็นบันทึกคร่าว ๆ หรือหัวข้อย่อย เลือกย่อหน้าเดียวหรือส่วนที่มีป้ายกำกับ Background, Methods, Results และ Conclusions แล้วเครื่องมือจะสร้างร่างที่เขียนด้วยกาลที่ผู้ประเมินคาดหวัง ทุกประโยคอ้างอิงจากบันทึกที่คุณป้อน ไม่มีตัวเลขใดปรากฏหากคุณไม่ได้พิมพ์ไว้ก่อน
วางหรือพิมพ์ข้อความของคุณ แล้วเรียกใช้เครื่องมือ ผลลัพธ์จะแสดงด้านล่างภายในไม่กี่วินาที
0 / 500 คำ
84,000+
นักวิจัยนานาชาติ
คะแนนเฉลี่ย
ได้รับความไว้วางใจจากนักวิจัยที่ตีพิมพ์ใน
การเปลี่ยนผลการวิจัยให้เป็นร่างบทคัดย่อ
ระบุ 4 ส่วนของคุณ
ระบุวัตถุประสงค์ วิธีการที่ใช้ ผลลัพธ์สำคัญพร้อมตัวเลข และความหมายของผลลัพธ์ ตามลำดับใดก็ได้และในสภาพร่างคร่าว ๆ ขั้นตอนนี้เป็นการดึงข้อมูลมารวมกันจากสิ่งที่คุณมีอยู่แล้ว
เลือกย่อหน้าหรือส่วนที่มีหัวข้อกำกับ
ย่อหน้าเดียวที่ลื่นไหลเหมาะกับวารสารสายมนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์ส่วนใหญ่ ส่วนหัวข้อ Background, Methods, Results และ Conclusions เหมาะกับวารสารด้านการแพทย์และวิทยาศาสตร์สุขภาพ คำแนะนำสำหรับผู้เขียนของวารสารเป็นตัวกำหนดเรื่องนี้ ดังนั้นควรตรวจสอบก่อนเลือก
ตรวจสอบร่างกับข้อมูลของคุณ
จับคู่ตัวเลขและข้อกล่าวอ้างทุกข้อในร่างกับต้นฉบับของคุณ ตัดให้สอดคล้องกับขอบเขตจำนวนคำของวารสาร และปรับถ้อยคำให้เข้ากับสำนวนของสาขา เครื่องมือนี้เป็นผู้ประกอบร่าง ความถูกต้องยังเป็นหน้าที่ของคุณ
เครื่องมือสร้างบทคัดย่อนี้ทำอะไรให้กับการส่งต้นฉบับ
ไม่มีสิ่งใดเกินกว่าที่คุณรายงาน
ร่างไม่มีขนาดตัวอย่าง, สถิติ หรือการวัดใดๆ ที่คุณไม่ได้พิมพ์. ส่วนที่ไม่มีหมายเหตุที่ตรงกันจะได้รับประโยคธรรมดาหนึ่งประโยคที่สร้างจากสิ่งที่มีอยู่, โดยไม่มีการเดาที่ฟังดูสมเหตุสมผล.
โครงสร้างใดก็ได้ที่วารสารกำหนด
บันทึกชุดเดียวกันสามารถสร้างได้ทั้งบทคัดย่อแบบย่อหน้าเดียวหรือแบบมีหัวข้อ Background, Methods, Results, Conclusions ดังนั้นการเปลี่ยนวารสารเป้าหมายจึงไม่จำเป็นต้องเริ่มร่างใหม่
4 ส่วน ไม่มีอย่างอื่น
วัตถุประสงค์ วิธีการ ผลลัพธ์ และความหมายเติมเต็มจำนวนคำ ส่วนการปูพื้นและประโยคเกริ่นนำ ซึ่งเป็นสิ่งแรกที่งบ 250 คำไม่อาจรองรับได้ จะถูกตัดออกทั้งหมด
กาลถูกตั้งให้สอดคล้องกับธรรมเนียมบรรณาธิการ
สิ่งที่ทำและพบเขียนด้วยอดีตกาล ส่วนความหมายเขียนด้วยปัจจุบันกาล สอดคล้องกับสิ่งที่บรรณาธิการคาดหวังโดยที่คุณไม่ต้องตรวจคู่มือสไตล์
เหตุใดบทคัดย่อจึงมีน้ำหนักมากกว่าความยาวที่ดูเหมือน
ผู้อ่านส่วนใหญ่ของบทความไม่เคยเปิดบทความนั้นด้วยตนเอง. ผลการค้นหาจากฐานข้อมูล, โปรแกรมการประชุม, และตัวจัดการการอ้างอิงจะแสดงบทคัดย่อเพียงอย่างเดียว, ดังนั้นสำหรับผู้ชมจำนวนมาก บทคัดย่อคือผลผลิตการวิจัยทั้งหมดที่พวกเขาจะได้เห็น. ผลการค้นพบที่แข็งแรงในบทคัดย่อที่อ่อนแอจะยังคงมองไม่เห็นสำหรับผู้ชมกลุ่มนั้น, และจังหวะเวลาก็ทำให้ความเสี่ยงแย่ลง, เพราะบทคัดย่อมักถูกเขียนในชั่วโมงสุดท้ายที่รีบเร่งก่อนถึงกำหนดส่ง, หลังจากที่ความใส่ใจส่วนใหญ่ได้ถูกทุ่มไปกับส่วนอื่นๆ ของบทความแล้ว.
ส่วนที่ยากจริงๆ คือการบีบอัด. การตัดสินใจว่าผลลัพธ์ใดเป็นตัวที่ทำให้บทความเดินหน้าได้, และผลสนับสนุนใดเป็นรายละเอียดประกอบ, เป็นการตัดสินใจที่เป็นของผู้เขียน, และไม่ควรให้เครื่องมือสร้างแทน. สิ่งที่พอทำให้เป็นอัตโนมัติได้อย่างสมเหตุสมผลคือการจัดลำดับ: จัดเรียงประเด็นที่คุณเลือกให้เป็นเป้าหมาย, วิธีการ, ผลลัพธ์, และความหมาย, ใช้กติกาการใช้กาลตามแบบแผน, และตัดส่วนที่เป็นการเกริ่นยืดยาวที่กินจำนวนคำโดยไม่ก่อประโยชน์. เครื่องมือนี้วาดเส้นนั้นโดยตั้งใจ, โดยปล่อยให้การคัดเลือกเป็นของนักวิจัย, และจัดการเฉพาะการจัดวาง, ซึ่งเป็นการแบ่งเดียวกับที่ คู่มือการเขียนบทคัดย่อสำหรับบทความวิจัย ของเราดำเนินไปทีละขั้น.
บทคัดย่อยังเป็นแหล่งคำศัพท์ที่พางานวิจัยเข้าสู่ผลการค้นหาได้ title generator จะย่อคำศัพท์นั้นให้เป็นพาดหัว และ keywords generator จะขยายเป็นคำสำหรับการจัดทำดัชนี เมื่อผู้ให้ทุนหรือวารสารต้องการฉบับสำหรับผู้อ่านทั่วไป plain language summary generator จะสร้างเนื้อหาเดิมขึ้นใหม่สำหรับผู้อ่านทั่วไป โดยไม่ตัดเงื่อนไขกำกับออกไป
บทคัดย่อที่สร้างอย่างรอบคอบบนต้นฉบับที่เขียนแบบเรียบๆ โดยกลไกนั้นไม่สอดคล้องกัน, และผู้ตรวจมักสังเกตเห็นได้อย่างรวดเร็ว. TextPulse humanizer ปรับถ้อยคำและจังหวะทั่วทั้งเอกสารในรูปแบบการเปลี่ยนแปลงที่ติดตาม, โดยใช้ความระมัดระวังแบบเดียวกับที่เครื่องมือนี้ใช้กับตัวเลขของคุณ, รอบๆ คำศัพท์ของคุณ.
Sample run: retention notes turned into a draft paragraph
Rough notes about a study's question, data and result go in; a paragraph following the aim, method, result, meaning order comes out.
Question: does peer tutoring improve first-year retention? Data: enrollment records from three community colleges, three cohorts. Method: propensity score matching of tutored vs untutored students. Finding: retention 4 points higher among tutored students; effect smaller for part-time students.
This study asked whether peer tutoring improves first-year student retention. Drawing on enrollment records covering three cohorts at three community colleges, we matched tutored and untutored students using propensity scores. Retention was 4 percentage points higher among students who received tutoring, although the difference was smaller for part-time students. The results suggest that peer tutoring can support retention, with weaker benefits where enrollment is part-time.
The order runs question, data, method, result, then meaning, with verbs shifting from past tense (asked, matched) to present tense exactly where the meaning begins. The closing sentence hedges with "can support" instead of a flat claim, because the notes describe a weaker effect for part-time students, and an uneven result is exactly the case that calls for a qualified sentence.
นักวิจัยที่มักใช้ abstract generator
ผู้เขียนที่กำลังแข่งกับกำหนดส่ง
บทคัดย่อมักเป็นสิ่งสุดท้ายที่เขียน และมักเร่งรีบที่สุด ใส่ข้อมูลทั้งสี่ส่วน แล้วได้โครงสร้างมาตรฐานกลับมา จากนั้นใช้เวลาที่ประหยัดได้ไปกับการตรวจสอบ แทนการประกอบร่างฉบับแรก
ผู้ทำวิทยานิพนธ์และดุษฎีนิพนธ์
งานที่สั่งสมมาหลายปีต้านทานการย่อความได้มากกว่างานที่ทำเพียงไม่กี่เดือน การเลือกว่าผลการศึกษาใดจะถูกคัดเข้าไปยังคงเป็นการตัดสินใจของผู้ทำวิจัย เครื่องมือทำเพียงจัดเรียงสิ่งที่ถูกเลือกแล้ว
ผู้ส่งบทคัดย่อสำหรับการประชุม
เมื่อบทคัดย่อเป็นทั้งฉบับที่ส่งทั้งหมด ประโยคเปิดจะเป็นตัวกำหนดว่าผู้ประเมินจะอ่านต่อหรือไม่ การเริ่มจากเป้าหมายดีกว่าการปูพื้นหลายประโยค
นักวิจัยหลายภาษาและผู้ใช้ภาษาอังกฤษเป็นภาษาที่สอง
การสลับกาลระหว่างสิ่งที่ทำแล้วกับความหมายของสิ่งนั้นเป็นสัญญาณที่พบบ่อยในความเห็นของผู้ประเมินต่อการเขียนของผู้ที่ไม่ใช่เจ้าของภาษา และฉบับร่างจะสลับกาลนั้นให้อัตโนมัติ
ร่างถูกย่อให้กระชับแล้ว
ต้นฉบับที่อยู่เบื้องหลังยังต้องได้รับการทำให้เป็นมนุษย์
บทคัดย่อที่กระชับซึ่งเขียนด้วยถ้อยคำแบบที่ดูเหมือนเครื่องจักรนั้นไม่เข้ากันนัก, ผู้ตรวจมักจับได้อย่างรวดเร็ว. ตัวทำให้ข้อความเป็นมนุษย์ของ TextPulse ทำงานผ่านทั้งต้นฉบับด้วยการเปลี่ยนแปลงที่ติดตาม, รักษาศัพท์เฉพาะของคุณไว้ในแบบเดียวกับที่ตัวสร้างนี้รักษาตัวเลขของคุณ.