ตัวนับคำฟรี วัดข้อความโดยไม่เปลี่ยนคำใด
ไทล์แต่ละรายการด้านล่างจะอัปเดตขณะพิมพ์ ได้แก่ คำ อักขระ ประโยค และย่อหน้า รวมถึงเวลาอ่านและเวลาพูด การตรวจซ้ำ และแถบความคืบหน้าไปยังความยาวที่คุณกำลังเขียนอยู่ การนับใช้การแบ่งหน่วยแบบ Unicode เดียวกับที่ระบบปฏิบัติการของคุณใช้ ซึ่งทำให้ตัวนับคำแม่นยำเมื่อมีเครื่องหมายยัติภังค์ จุดไข่ปลา หรือสคริปต์ที่ไม่มีช่องว่างปรากฏในข้อความ ข้อความที่คุณวางจะถูกวัดและรายงาน ไม่มีส่วนใดถูกเขียนใหม่
0
คำ
0
อักขระ
0
ไม่รวมช่องว่าง
0
ประโยค
0
ย่อหน้า
0
คำไม่ซ้ำ
0
คำเฉลี่ย / ประโยค
0 sec
เวลาอ่าน
0 sec
เวลาพูด
คำที่ใช้บ่อยที่สุด
คำที่ซ้ำจะปรากฏที่นี่, การซ้ำอย่างมากเป็นหนึ่งในรูปแบบที่ตัวตรวจจับ AI ให้คะแนน
84,000+
นักวิจัยนานาชาติ
คะแนนเฉลี่ย
ได้รับความไว้วางใจจากนักวิจัยที่ตีพิมพ์ใน
ดูการนับของคุณอัปเดตใน 3 ขั้นตอน
วางหรือพิมพ์ข้อความของคุณ
สถิติทุกตัวจะคำนวณใหม่ทุกครั้งที่กดแป้นพิมพ์, ไม่มีปุ่มให้กด และไม่มีเพดานความยาวที่ต้องถึงก่อน
เลือกเป้าหมายความยาว
เลือกค่าตั้งต้นสำหรับบทคัดย่อ บทความแสดงเจตจำนง เรียงความ หรือบทความ หรือพิมพ์ตัวเลขเอง แล้วแถบความคืบหน้าจะแสดงระยะห่างไปยังเป้าหมายนั้น
อ่านสถิติโดยละเอียด
ความยาวประโยคเฉลี่ยและคำที่ซ้ำมากที่สุดอธิบายลักษณะการอ่านของข้อความ นอกเหนือจากจำนวนดิบ
สิ่งที่ตัวนับวัดนอกเหนือจากยอดรวม
แม่นยำในสคริปต์ที่ไม่มีช่องว่าง
ภาษาจีน ญี่ปุ่น ไทย และภาษาอื่นที่ไม่แยกคำด้วยช่องว่าง จะถูกแบ่งหน่วยอย่างถูกต้อง แทนที่จะถูกนับเป็นคำยาวคำเดียว
ค่าตั้งต้นสำหรับข้อจำกัดความยาวที่พบบ่อย
Abstract, statement of purpose, essay และ article targets, แต่ละรายการมีแถบที่แสดงแบบสดว่าฉบับร่างปัจจุบันห่างจากขีดจำกัดมากน้อยเพียงใด.
อัตราการอ่านและการพูด
ค่าประมาณที่สร้างจากความเร็วการอ่านที่วัดได้และอัตราการนำเสนอที่สมจริง มีประโยชน์ก่อนการบรรยาย วิดีโอ หรือสรุปที่จำกัดจำนวนคำ
รายละเอียดประโยคและการซ้ำ
จำนวนคำเฉลี่ยต่อประโยคและคำที่พบบ่อยที่สุด 5 คำ แสดงจังหวะและการซ้ำที่จำนวนในหัวข้อเพียงอย่างเดียวไม่อาจบอกได้
เหตุใดข้อความหนึ่งจึงให้ผลนับ 3 แบบ
จำนวนคำ จำนวนอักขระ และจำนวนประโยคฟังดูเหมือนข้อเท็จจริงประเภทเดียวกัน แต่จริง ๆ แล้วมันคือการวัดที่แยกกัน 3 แบบ พร้อมกฎที่แยกกัน 3 แบบ จำนวนคำขึ้นอยู่กับว่าเครื่องมือตัดสินใจอย่างไรว่า “คำหนึ่งคำ” สิ้นสุดตรงไหนและ “คำถัดไป” เริ่มตรงไหน การตัดด้วยช่องว่างอย่างเดียว และคำที่มียัติภังค์อย่าง fine-tuned จะถูกนับเป็นหน่วยเดียวในบางเครื่องมือ และนับเป็น 2 หน่วยในบางเครื่องมือ จำนวนอักขระขึ้นอยู่กับว่ารวมช่องว่างไว้หรือไม่ นี่คือเหตุผลที่เครื่องมือนี้รายงานทั้งสองตัวเลขเคียงกัน จำนวนประโยคขึ้นอยู่กับว่า “ตัวย่อ” และ “จุดทศนิยม” ถูกแยกออกจาก “จุดเต็ม” ที่เป็นการจบประโยคจริงอย่างไร เพราะเช่น e.g. และ 3.14 ต่างก็มีจุด (period) แต่ไม่ได้หมายถึงการจบอะไรเลย Microsoft Word, Google Docs และระบบส่งบทความของวารสารต่างจัดการแต่ละอย่างไม่เหมือนกัน นี่คือเหตุผลทั้งหมดที่ทำให้ย่อหน้า 1 ย่อหน้าสามารถคืนค่าสรุปได้ 3 จำนวนที่แตกต่างกัน และเหตุผลที่เพดานที่ระบุจะมีความหมายก็ต่อเมื่อคุณรู้ว่า นับรายการอ้างอิงหรือไม่
เวลาในการอ่านและการพูดเป็นการประมาณที่ซ้อนทับอยู่บนจำนวนคำดิบ, มันไม่ได้เพิ่มข้อเท็จจริงใหม่เกี่ยวกับข้อความ. ตัวเลขการอ่านที่นี่ถือสมมติฐานว่า 238 คำต่อนาที, อัตราความเร็วการอ่านแบบเงียบของผู้ใหญ่ที่รายงานไว้ในการวิเคราะห์อภิมานขนาดใหญ่ของงานวิจัยการอ่าน; ตัวเลขการพูดถือสมมติฐานว่า 150 คำต่อนาที, อัตราที่เหมาะกับการนำเสนอแบบสดที่ไม่เร่งรีด. ร้อยแก้วเชิงเทคนิคที่หนาแน่นอ่านช้ากว่าทั้งสองตัวเลข, และผู้พูดที่มีประสบการณ์จะปรับจังหวะด้วยเจตนา, ดังนั้นทั้งสองตัวเลขจึงเป็นการประมาณเริ่มต้นเพื่อใช้ตรวจสคริปต์เทียบกับเวลา, ไม่ใช่เส้นตายที่ต้องทำให้ตรงเป๊ะ.
จำนวนคำยังบอกจังหวะด้วย, เมื่อคุณมองข้ามจำนวนรวม. ความยาวเฉลี่ยของประโยคเป็นสัญญาณที่เร็วที่สุด: ย่อหน้าที่ทุกประโยคยาวใกล้เคียงกันภายในไม่กี่คำจะอ่านเรียบกว่า, เมื่อเทียบกับย่อหน้าที่ผสมประโยคสั้นและยาว, ช่องว่างนี้ที่ study of text length and detector reliability ของเรา พบว่าจะหดลงจนแทบเป็นศูนย์ในข้อความที่มีน้อยกว่าห้าสิบคำ. รายการคำเด่นที่ถูกครอบงำด้วยคำนามเพียงคำเดียวชี้ไปที่ความเรียบแบบเดียวกันจากมุมที่ต่างออกไป. ปัญหาทั้งสองไม่ปรากฏในตัวเลขหัวข้อ, นี่จึงเป็นเหตุผลที่สถิติรายละเอียดแสดงอยู่ใต้ตัวเลขนั้นพอดี.
ใครใช้ตัวนับคำนี้
ผู้เขียนงานรายวิชาและเรียงความ
ติดตามขีดจำกัดของงานและเรียงความแบบเรียลไทม์ โดยสถิติความยาวประโยคเฉลี่ยจะแสดงถ้อยคำซ้ำซากก่อนผู้ประเมินจะเห็น
นักวิจัยและนักวิชาการ
บทคัดย่อ จดหมายสมัคร และส่วนอื่นที่มีข้อจำกัดด้านความยาว จะถูกวัดเทียบกับขีดจำกัดที่ระบุของแหล่งตีพิมพ์ แทนการคาดเดาแบบคร่าวๆ
ทีมการตลาดและเนื้อหา
บรีฟและข้อจำกัดความยาวเมตาได้รับการตรวจตั้งแต่ร่างแรก และเวลาที่ใช้ในการอ่านจะถูกตรวจสอบก่อนเผยแพร่บทความหรือจดหมายข่าว
ผู้เขียนในอักษรที่ไม่ใช้ภาษาอังกฤษ
ภาษาจีน ญี่ปุ่น ไทย และอักษรอื่นอีกหลายสิบชนิดที่ไม่เว้นวรรค จะถูกนับได้อย่างถูกต้อง ซึ่งเป็นจุดที่ตัวนับแบบแยกด้วยช่องว่างล้มเหลว
การนับบอกเพียงความยาว
ไม่ได้บอกอะไรเกี่ยวกับลักษณะการอ่านของประโยค
ความยาวประโยคเฉลี่ยที่คงที่ หรือการใช้คำซ้ำที่มากเกินไป เป็นรูปแบบที่การนับช่วยให้เห็นได้ แต่ไม่อาจแก้ไขได้ด้วยตัวเอง TextPulse humanizer จะปรับจังหวะและการเลือกคำตลอดทั้งร่าง โดยติดตามทุกการเปลี่ยนแปลง และคงการอ้างอิงไว้ตรงตำแหน่งเดิมทุกประการ