ตัวนับคำฟรี วัดข้อความโดยไม่เปลี่ยนคำใด

ไทล์แต่ละรายการด้านล่างจะอัปเดตขณะพิมพ์ ได้แก่ คำ อักขระ ประโยค และย่อหน้า รวมถึงเวลาอ่านและเวลาพูด การตรวจซ้ำ และแถบความคืบหน้าไปยังความยาวที่คุณกำลังเขียนอยู่ การนับใช้การแบ่งหน่วยแบบ Unicode เดียวกับที่ระบบปฏิบัติการของคุณใช้ ซึ่งทำให้ตัวนับคำแม่นยำเมื่อมีเครื่องหมายยัติภังค์ จุดไข่ปลา หรือสคริปต์ที่ไม่มีช่องว่างปรากฏในข้อความ ข้อความที่คุณวางจะถูกวัดและรายงาน ไม่มีส่วนใดถูกเขียนใหม่

ข้อความของคุณ
จำนวนแบบเรียลไทม์

0

คำ

0

อักขระ

0

ไม่รวมช่องว่าง

0

ประโยค

0

ย่อหน้า

0

คำไม่ซ้ำ

0

คำเฉลี่ย / ประโยค

0 sec

เวลาอ่าน

0 sec

เวลาพูด

คำที่ใช้บ่อยที่สุด

คำที่ซ้ำจะปรากฏที่นี่, การซ้ำอย่างมากเป็นหนึ่งในรูปแบบที่ตัวตรวจจับ AI ให้คะแนน

สิ่งที่คุณวางจะไม่ถูกเปลี่ยนทำงานทั้งหมดในเบราว์เซอร์ของคุณ
นักวิจัยเชิงวิชาการที่ใช้ TextPulse.aiนักวิจัยเชิงวิชาการที่ใช้ TextPulse.aiนักวิจัยเชิงวิชาการที่ใช้ TextPulse.aiนักวิจัยเชิงวิชาการที่ใช้ TextPulse.aiนักวิจัยเชิงวิชาการที่ใช้ TextPulse.aiนักวิจัยเชิงวิชาการที่ใช้ TextPulse.ai

84,000+

นักวิจัยนานาชาติ

4.9

คะแนนเฉลี่ย

ได้รับความไว้วางใจจากนักวิจัยที่ตีพิมพ์ใน

Elsevier logoSpringer Nature logoWiley logoIEEE logoTaylor & Francis logoSAGE Publishing logoCambridge University Press logoOxford University Press logoMDPI logo

ดูการนับของคุณอัปเดตใน 3 ขั้นตอน

01

วางหรือพิมพ์ข้อความของคุณ

สถิติทุกตัวจะคำนวณใหม่ทุกครั้งที่กดแป้นพิมพ์, ไม่มีปุ่มให้กด และไม่มีเพดานความยาวที่ต้องถึงก่อน

02

เลือกเป้าหมายความยาว

เลือกค่าตั้งต้นสำหรับบทคัดย่อ บทความแสดงเจตจำนง เรียงความ หรือบทความ หรือพิมพ์ตัวเลขเอง แล้วแถบความคืบหน้าจะแสดงระยะห่างไปยังเป้าหมายนั้น

03

อ่านสถิติโดยละเอียด

ความยาวประโยคเฉลี่ยและคำที่ซ้ำมากที่สุดอธิบายลักษณะการอ่านของข้อความ นอกเหนือจากจำนวนดิบ

สิ่งที่ตัวนับวัดนอกเหนือจากยอดรวม

แม่นยำในสคริปต์ที่ไม่มีช่องว่าง

ภาษาจีน ญี่ปุ่น ไทย และภาษาอื่นที่ไม่แยกคำด้วยช่องว่าง จะถูกแบ่งหน่วยอย่างถูกต้อง แทนที่จะถูกนับเป็นคำยาวคำเดียว

ค่าตั้งต้นสำหรับข้อจำกัดความยาวที่พบบ่อย

Abstract, statement of purpose, essay และ article targets, แต่ละรายการมีแถบที่แสดงแบบสดว่าฉบับร่างปัจจุบันห่างจากขีดจำกัดมากน้อยเพียงใด.

อัตราการอ่านและการพูด

ค่าประมาณที่สร้างจากความเร็วการอ่านที่วัดได้และอัตราการนำเสนอที่สมจริง มีประโยชน์ก่อนการบรรยาย วิดีโอ หรือสรุปที่จำกัดจำนวนคำ

รายละเอียดประโยคและการซ้ำ

จำนวนคำเฉลี่ยต่อประโยคและคำที่พบบ่อยที่สุด 5 คำ แสดงจังหวะและการซ้ำที่จำนวนในหัวข้อเพียงอย่างเดียวไม่อาจบอกได้

เหตุใดข้อความหนึ่งจึงให้ผลนับ 3 แบบ

จำนวนคำ จำนวนอักขระ และจำนวนประโยคฟังดูเหมือนข้อเท็จจริงประเภทเดียวกัน แต่จริง ๆ แล้วมันคือการวัดที่แยกกัน 3 แบบ พร้อมกฎที่แยกกัน 3 แบบ จำนวนคำขึ้นอยู่กับว่าเครื่องมือตัดสินใจอย่างไรว่า “คำหนึ่งคำ” สิ้นสุดตรงไหนและ “คำถัดไป” เริ่มตรงไหน การตัดด้วยช่องว่างอย่างเดียว และคำที่มียัติภังค์อย่าง fine-tuned จะถูกนับเป็นหน่วยเดียวในบางเครื่องมือ และนับเป็น 2 หน่วยในบางเครื่องมือ จำนวนอักขระขึ้นอยู่กับว่ารวมช่องว่างไว้หรือไม่ นี่คือเหตุผลที่เครื่องมือนี้รายงานทั้งสองตัวเลขเคียงกัน จำนวนประโยคขึ้นอยู่กับว่า “ตัวย่อ” และ “จุดทศนิยม” ถูกแยกออกจาก “จุดเต็ม” ที่เป็นการจบประโยคจริงอย่างไร เพราะเช่น e.g. และ 3.14 ต่างก็มีจุด (period) แต่ไม่ได้หมายถึงการจบอะไรเลย Microsoft Word, Google Docs และระบบส่งบทความของวารสารต่างจัดการแต่ละอย่างไม่เหมือนกัน นี่คือเหตุผลทั้งหมดที่ทำให้ย่อหน้า 1 ย่อหน้าสามารถคืนค่าสรุปได้ 3 จำนวนที่แตกต่างกัน และเหตุผลที่เพดานที่ระบุจะมีความหมายก็ต่อเมื่อคุณรู้ว่า นับรายการอ้างอิงหรือไม่

เวลาในการอ่านและการพูดเป็นการประมาณที่ซ้อนทับอยู่บนจำนวนคำดิบ, มันไม่ได้เพิ่มข้อเท็จจริงใหม่เกี่ยวกับข้อความ. ตัวเลขการอ่านที่นี่ถือสมมติฐานว่า 238 คำต่อนาที, อัตราความเร็วการอ่านแบบเงียบของผู้ใหญ่ที่รายงานไว้ในการวิเคราะห์อภิมานขนาดใหญ่ของงานวิจัยการอ่าน; ตัวเลขการพูดถือสมมติฐานว่า 150 คำต่อนาที, อัตราที่เหมาะกับการนำเสนอแบบสดที่ไม่เร่งรีด. ร้อยแก้วเชิงเทคนิคที่หนาแน่นอ่านช้ากว่าทั้งสองตัวเลข, และผู้พูดที่มีประสบการณ์จะปรับจังหวะด้วยเจตนา, ดังนั้นทั้งสองตัวเลขจึงเป็นการประมาณเริ่มต้นเพื่อใช้ตรวจสคริปต์เทียบกับเวลา, ไม่ใช่เส้นตายที่ต้องทำให้ตรงเป๊ะ.

จำนวนคำยังบอกจังหวะด้วย, เมื่อคุณมองข้ามจำนวนรวม. ความยาวเฉลี่ยของประโยคเป็นสัญญาณที่เร็วที่สุด: ย่อหน้าที่ทุกประโยคยาวใกล้เคียงกันภายในไม่กี่คำจะอ่านเรียบกว่า, เมื่อเทียบกับย่อหน้าที่ผสมประโยคสั้นและยาว, ช่องว่างนี้ที่ study of text length and detector reliability ของเรา พบว่าจะหดลงจนแทบเป็นศูนย์ในข้อความที่มีน้อยกว่าห้าสิบคำ. รายการคำเด่นที่ถูกครอบงำด้วยคำนามเพียงคำเดียวชี้ไปที่ความเรียบแบบเดียวกันจากมุมที่ต่างออกไป. ปัญหาทั้งสองไม่ปรากฏในตัวเลขหัวข้อ, นี่จึงเป็นเหตุผลที่สถิติรายละเอียดแสดงอยู่ใต้ตัวเลขนั้นพอดี.

ใครใช้ตัวนับคำนี้

ผู้เขียนงานรายวิชาและเรียงความ

ติดตามขีดจำกัดของงานและเรียงความแบบเรียลไทม์ โดยสถิติความยาวประโยคเฉลี่ยจะแสดงถ้อยคำซ้ำซากก่อนผู้ประเมินจะเห็น

นักวิจัยและนักวิชาการ

บทคัดย่อ จดหมายสมัคร และส่วนอื่นที่มีข้อจำกัดด้านความยาว จะถูกวัดเทียบกับขีดจำกัดที่ระบุของแหล่งตีพิมพ์ แทนการคาดเดาแบบคร่าวๆ

ทีมการตลาดและเนื้อหา

บรีฟและข้อจำกัดความยาวเมตาได้รับการตรวจตั้งแต่ร่างแรก และเวลาที่ใช้ในการอ่านจะถูกตรวจสอบก่อนเผยแพร่บทความหรือจดหมายข่าว

ผู้เขียนในอักษรที่ไม่ใช้ภาษาอังกฤษ

ภาษาจีน ญี่ปุ่น ไทย และอักษรอื่นอีกหลายสิบชนิดที่ไม่เว้นวรรค จะถูกนับได้อย่างถูกต้อง ซึ่งเป็นจุดที่ตัวนับแบบแยกด้วยช่องว่างล้มเหลว

คำถามเกี่ยวกับตัวนับคำ

มีคำถามเพิ่มเติมหรือไม่? เรียกดูคำถามที่พบบ่อยทั้งหมด

การนับบอกเพียงความยาว
ไม่ได้บอกอะไรเกี่ยวกับลักษณะการอ่านของประโยค

ความยาวประโยคเฉลี่ยที่คงที่ หรือการใช้คำซ้ำที่มากเกินไป เป็นรูปแบบที่การนับช่วยให้เห็นได้ แต่ไม่อาจแก้ไขได้ด้วยตัวเอง TextPulse humanizer จะปรับจังหวะและการเลือกคำตลอดทั้งร่าง โดยติดตามทุกการเปลี่ยนแปลง และคงการอ้างอิงไว้ตรงตำแหน่งเดิมทุกประการ