ตัวนับคำฟรี วัดข้อความโดยไม่เปลี่ยนคำใด
ไทล์แต่ละรายการด้านล่างจะอัปเดตขณะพิมพ์ ได้แก่ คำ อักขระ ประโยค และย่อหน้า รวมถึงเวลาอ่านและเวลาพูด การตรวจซ้ำ และแถบความคืบหน้าไปยังความยาวที่คุณกำลังเขียนอยู่ การนับใช้การแบ่งหน่วยแบบ Unicode เดียวกับที่ระบบปฏิบัติการของคุณใช้ ซึ่งทำให้ตัวนับคำแม่นยำเมื่อมีเครื่องหมายยัติภังค์ จุดไข่ปลา หรือสคริปต์ที่ไม่มีช่องว่างปรากฏในข้อความ ข้อความที่คุณวางจะถูกวัดและรายงาน ไม่มีส่วนใดถูกเขียนใหม่
0
คำ
0
อักขระ
0
ไม่รวมช่องว่าง
0
ประโยค
0
ย่อหน้า
0
คำไม่ซ้ำ
0
คำเฉลี่ย / ประโยค
0 sec
เวลาอ่าน
0 sec
เวลาพูด
คำที่ใช้บ่อยที่สุด
คำที่ซ้ำจะปรากฏที่นี่, การซ้ำอย่างมากเป็นหนึ่งในรูปแบบที่ตัวตรวจจับ AI ให้คะแนน
84,000+
นักวิจัยนานาชาติ
คะแนนเฉลี่ย
ได้รับความไว้วางใจจากนักวิจัยที่ตีพิมพ์ใน
ดูการนับของคุณอัปเดตใน 3 ขั้นตอน
วางหรือพิมพ์ข้อความของคุณ
สถิติทุกตัวจะคำนวณใหม่ทุกครั้งที่กดแป้นพิมพ์, ไม่มีปุ่มให้กด และไม่มีเพดานความยาวที่ต้องถึงก่อน
เลือกเป้าหมายความยาว
เลือกค่าตั้งต้นสำหรับบทคัดย่อ บทความแสดงเจตจำนง เรียงความ หรือบทความ หรือพิมพ์ตัวเลขเอง แล้วแถบความคืบหน้าจะแสดงระยะห่างไปยังเป้าหมายนั้น
อ่านสถิติโดยละเอียด
ความยาวประโยคเฉลี่ยและคำที่ซ้ำมากที่สุดอธิบายลักษณะการอ่านของข้อความ นอกเหนือจากจำนวนดิบ
สิ่งที่ตัวนับวัดนอกเหนือจากยอดรวม
แม่นยำในสคริปต์ที่ไม่มีช่องว่าง
ภาษาจีน ญี่ปุ่น ไทย และภาษาอื่นที่ไม่แยกคำด้วยช่องว่าง จะถูกแบ่งหน่วยอย่างถูกต้อง แทนที่จะถูกนับเป็นคำยาวคำเดียว
ค่าตั้งต้นสำหรับข้อจำกัดความยาวที่พบบ่อย
เป้าหมายสำหรับบทคัดย่อ คำแถลงวัตถุประสงค์ เรียงความ และบทความ โดยมีแถบแสดงสดว่าร่างปัจจุบันห่างจากขีดจำกัดเท่าใด
อัตราการอ่านและการพูด
ค่าประมาณที่สร้างจากความเร็วการอ่านที่วัดได้และอัตราการนำเสนอที่สมจริง มีประโยชน์ก่อนการบรรยาย วิดีโอ หรือสรุปที่จำกัดจำนวนคำ
รายละเอียดประโยคและการซ้ำ
จำนวนคำเฉลี่ยต่อประโยคและคำที่พบบ่อยที่สุด 5 คำ แสดงจังหวะและการซ้ำที่จำนวนในหัวข้อเพียงอย่างเดียวไม่อาจบอกได้
เหตุใดข้อความหนึ่งจึงให้ผลนับ 3 แบบ
การนับคำ อักขระ และประโยคฟังดูเหมือนข้อเท็จจริงชนิดเดียวกัน แต่จริง ๆ แล้วเป็นการวัด 3 แบบแยกกันที่มีกฎ 3 ชุดแยกกัน การนับคำขึ้นอยู่กับว่าเครื่องมือกำหนดจุดสิ้นสุดของคำหนึ่งและจุดเริ่มต้นของคำถัดไปอย่างไร, หากแยกตามช่องว่างเท่านั้น คำที่มีเครื่องหมายยัติภังค์อย่าง fine-tuned จะถูกนับเป็น 1 หน่วยในบางเครื่องมือ และ 2 หน่วยในบางเครื่องมือ การนับอักขระขึ้นอยู่กับว่าจะรวมช่องว่างด้วยหรือไม่ ซึ่งเป็นเหตุผลที่เครื่องมือนี้รายงานทั้ง 2 ค่าเคียงกัน การนับประโยคขึ้นอยู่กับการแยกตัวย่อและจุดทศนิยมออกจากจุดเต็มจริงอย่างไร เพราะ e.g. และ 3.14 ต่างก็มีจุดที่ไม่ใช่จุดจบของสิ่งใด Microsoft Word, Google Docs และระบบส่งต้นฉบับของวารสารแต่ละแห่งจัดการเรื่องเหล่านี้ต่างกัน นี่จึงเป็นเหตุผลทั้งหมดที่ย่อหน้าเดียวอาจให้ผลรวม 3 แบบ
เวลาอ่านและเวลาพูดเป็นค่าประมาณที่วางซ้อนบนการนับดิบ ไม่ใช่ข้อเท็จจริงเพิ่มเติมเกี่ยวกับข้อความ ค่าอ่านที่นี่สมมติ 238 คำต่อนาที ซึ่งเป็นความเร็วการอ่านเงียบของผู้ใหญ่ที่รายงานในเมตาอะนาลิซิสขนาดใหญ่ของงานวิจัยการอ่าน ส่วนค่าพูดสมมติ 150 คำต่อนาที ซึ่งเป็นอัตราที่เหมาะสำหรับการนำเสนอสดมากกว่าการพูดเร่งรีบ ร้อยแก้วเชิงเทคนิคที่หนาแน่นจะอ่านช้ากว่าทั้ง 2 ตัวเลข และผู้พูดที่ฝึกฝนแล้วจะปรับอัตราโดยตั้งใจ ดังนั้นทั้ง 2 ค่าจึงเป็นเพียงค่าประมาณเริ่มต้นสำหรับตรวจสอบสคริปต์ ไม่ใช่เส้นตายที่ต้องให้ตรงเป๊ะ
จำนวนคำยังอธิบายจังหวะได้ด้วย เมื่อพิจารณาเกินจากยอดรวม ความยาวประโยคเฉลี่ยเป็นสัญญาณที่เร็วที่สุด, ย่อหน้าที่ทุกประโยคมีความยาวใกล้เคียงกันจะอ่านได้ราบเรียบกว่าย่อหน้าที่สลับประโยคสั้นและยาว รายการคำเด่นที่ถูกครอบงำด้วยคำนามคำเดียวชี้ไปยังความราบเรียบแบบเดียวกันจากอีกมุมหนึ่ง ปัญหาทั้งสองไม่ปรากฏในตัวเลขหัวข้อหลัก จึงมีสถิติรายละเอียดอยู่ถัดลงมาทันที
ใครใช้ตัวนับคำนี้
ผู้เขียนงานรายวิชาและเรียงความ
ติดตามขีดจำกัดของงานและเรียงความแบบเรียลไทม์ โดยสถิติความยาวประโยคเฉลี่ยจะแสดงถ้อยคำซ้ำซากก่อนผู้ประเมินจะเห็น
นักวิจัยและนักวิชาการ
บทคัดย่อ จดหมายสมัคร และส่วนอื่นที่มีข้อจำกัดด้านความยาว จะถูกวัดเทียบกับขีดจำกัดที่ระบุของแหล่งตีพิมพ์ แทนการคาดเดาแบบคร่าวๆ
ทีมการตลาดและเนื้อหา
บรีฟและข้อจำกัดความยาวเมตาได้รับการตรวจตั้งแต่ร่างแรก และเวลาที่ใช้ในการอ่านจะถูกตรวจสอบก่อนเผยแพร่บทความหรือจดหมายข่าว
ผู้เขียนในอักษรที่ไม่ใช้ภาษาอังกฤษ
ภาษาจีน ญี่ปุ่น ไทย และอักษรอื่นอีกหลายสิบชนิดที่ไม่เว้นวรรค จะถูกนับได้อย่างถูกต้อง ซึ่งเป็นจุดที่ตัวนับแบบแยกด้วยช่องว่างล้มเหลว
การนับบอกเพียงความยาว
ไม่ได้บอกอะไรเกี่ยวกับลักษณะการอ่านของประโยค
ความยาวประโยคเฉลี่ยที่คงที่ หรือการใช้คำซ้ำที่มากเกินไป เป็นรูปแบบที่การนับช่วยให้เห็นได้ แต่ไม่อาจแก้ไขได้ด้วยตัวเอง TextPulse humanizer จะปรับจังหวะและการเลือกคำตลอดทั้งร่าง โดยติดตามทุกการเปลี่ยนแปลง และคงการอ้างอิงไว้ตรงตำแหน่งเดิมทุกประการ