เครื่องมือสร้างคำสำคัญฟรี สร้างจากสิ่งที่ฐานข้อมูลจับคู่ได้จริง
เครื่องมือค้นหาแบบฐานข้อมูลจับคู่สตริงและไม่เข้าใจแนวคิด, ดังนั้นบทความเกี่ยวกับภาวะหมดไฟของแพทย์อาจยังคงมองไม่เห็นต่อการค้นหาความเป็นอยู่ที่ดีของบุคลากร, หากไม่มีฟิลด์ที่ถูกจัดทำดัชนีซึ่งมีวลีที่สองนั้นอยู่. วางบทคัดย่อของคุณ แล้วเครื่องมือนี้จะส่งคืนคำสำคัญที่เป็นตัวเลือก 8 ถึง 12 คำ, ครอบคลุมขอบเขตกว้าง, หัวข้อเฉพาะ, วิธีการ และประชากรที่ศึกษา, โดยเรียบเรียงในแบบที่ดัชนีของสาขาวิชาของคุณคาดหวัง. เลือกชุดที่แข็งแรงที่สุดเมื่อคุณทราบเพดานของวารสารเป้าหมายของคุณ.
วางหรือพิมพ์ข้อความของคุณ แล้วเรียกใช้เครื่องมือ ผลลัพธ์จะแสดงด้านล่างภายในไม่กี่วินาที
0 / 250 คำ
84,000+
นักวิจัยนานาชาติ
คะแนนเฉลี่ย
ได้รับความไว้วางใจจากนักวิจัยที่ตีพิมพ์ใน
จากบทคัดย่อสู่รายการคำสำคัญแบบย่อ
เริ่มจากบทคัดย่อของคุณ
บทคัดย่อระบุหัวข้อ วิธีการ ประชากร และผลการศึกษาไว้แล้วด้วยถ้อยคำของสาขานั้นเอง คำศัพท์ดังกล่าวคือวัตถุดิบสำหรับสร้างรายการคำสำคัญ
ตรวจดูรายการคำที่เป็นไปได้
จะได้คำ 8 ถึง 12 คำ กระจายครอบคลุม 4 ระดับการค้นหา ได้แก่ สาขา หัวข้อ วิธีการหรือแบบวิจัย และประชากรหรือบริบท แต่ละคำเป็นเพียงการตัดสินใจว่าจะเก็บหรือคัดออก
ตัดให้เหลือภายในข้อจำกัดของวารสาร
ตัดคำที่ซ้ำกับคำในชื่อเรื่อง ตรวจสอบกับศัพท์ควบคุมหากสาขาของคุณมี และเก็บคำที่แข็งแรงที่สุดให้อยู่ภายในจำนวนที่วารสารกำหนด โดยทั่วไป 4 ถึง 8 คำ
เครื่องมือสร้างคำสำคัญช่วยอะไรในการส่งบทความ
ครอบคลุม 4 ระดับการค้นหา
มีคำสำหรับสาขา หัวข้อ วิธีการ และประชากร เพราะผู้ค้นหาอาจเริ่มค้นจากระดับใดระดับหนึ่ง และรายการที่มีเพียงระดับเดียวจะมองไม่เห็นต่อระดับอื่น
คำที่ดัชนีรู้จักจริง
เมื่อสาขาวิชาของคุณมีคำเฉพาะทางที่เป็นมาตรฐาน, นั่นแหละคือสิ่งที่ได้กลับมา, วลีที่ผู้จัดทำดัชนีบันทึกไว้และผู้ค้นหาพิมพ์จริง, และจะข้ามทางเลือกที่คิดขึ้นมาเองซึ่งไม่มีใครค้นหา.
มีตัวเลือกมากกว่าที่วารสารใดต้องการ
รายการจึงยาวกว่าขีดจำกัดการส่งต้นฉบับใดๆ โดยตั้งใจ, ดังนั้นชุดสุดท้ายที่คุณส่งจึงเป็นการคัดเลือกที่แท้จริง, ไม่ใช่การเติมโควตาอย่างจำใจด้วยรายการที่บาง.
ยึดตามบทคัดย่อที่คุณให้มา
ทุกคำเชื่อมโยงกลับไปยังสิ่งที่บทคัดย่อระบุ หัวข้อที่บทความไม่แตะต้องจะไม่ปรากฏเป็นคำสำคัญ เพราะบรรณาธิการมองเห็นความไม่สอดคล้องนั้นได้ทันที
เหตุใดการเลือกคำสำคัญจึงเป็นการปรับปรุงที่คุ้มค่าที่สุดที่ยังเหลืออยู่ในการส่งบทความ
เครื่องมือค้นหาเชิงวิชาการเป็นเครื่องมือแบบตัวอักษรล้วน: มันจับคู่ตัวอักษรที่ใครบางคนพิมพ์, โดยไม่เข้าใจแนวคิดเบื้องหลัง. ต้นฉบับเกี่ยวกับภาวะหมดไฟของแพทย์นั้นแทบจะไม่ปรากฏในการค้นหาคำว่า "ความเป็นอยู่ที่ดีของผู้ให้บริการทางคลินิก" เว้นแต่หนึ่งในฟิลด์ที่ถูกจัดทำดัชนีจะมีวลีที่ตรงกันแบบคำต่อคำ. ชื่อเรื่องและบทคัดย่อจะพกพาศัพท์ที่คุณเลือกใช้ระหว่างการร่าง; ฟิลด์คำสำคัญมีไว้เพื่อพกพาศัพท์ที่คุณไม่ได้เลือกใช้, คำพ้องในฟิลด์, คำที่อยู่ใกล้เคียง, หรือหมวดหมู่ที่สูงขึ้นไปอีกหนึ่งระดับ.
คำสำคัญยังทำหน้าที่อีกอย่างก่อนที่ผู้อ่านจะค้นพบบทความ ระบบบรรณาธิการใช้คำเหล่านี้เพื่อส่งบทความไปยังผู้ประเมินและจัดเก็บในหมวดหมู่สาขา ดังนั้นชุดคำที่บางหรือกว้างเกินไปอาจทำให้บทความไปอยู่กับผู้ประเมินที่ไม่เหมาะสม ซึ่งเป็นต้นทุนที่หนักกว่าการพลาดการค้นหาใด ๆ ชุดคำที่สร้างอย่างดีชุดเดียวซึ่งระบุสาขา หัวข้อ วิธีการ และประชากร จึงทำหน้าที่ทั้งสองอย่างได้ภายในเวลา 5 นาทีเดียวกัน
คำสำคัญเป็นส่วนหนึ่งของภาพการค้นพบที่ประกอบด้วยสามส่วน. title generator เขียนหัวข้อที่ผู้ค้นหาคลิกเป็นอันดับแรก, และ abstract generator ร่างสรุปที่ฐานข้อมูลแสดงให้เห็นแบบเต็ม. ระหว่างทั้งสามส่วน, เป้าหมายคือการแบ่งคำศัพท์ที่สามารถค้นหาได้, ไม่ใช่การทำซ้ำมัน. หากสถานที่เผยแพร่ยังต้องการเวอร์ชันภาษาธรรมดา, plain language summary generator จะเข้าถึงผู้อ่านนอกเหนือจากขอบเขตสาขาวิชานั้นโดยตรง.
การถูกค้นพบเป็นเพียงครึ่งแรกเท่านั้น เมื่อผู้อ่านเปิดบทความแล้ว งานเขียนต้องยืนอยู่ได้ด้วยตัวเอง และหากถ้อยคำยังคงความแข็งทื่อเชิงกลหลังจากคีย์เวิร์ดทำหน้าที่แล้ว TextPulse humanizer จะปรับถ้อยคำและจังหวะของต้นฉบับอย่างครบถ้วน ทีละ tracked change เพื่อให้บทความคุ้มกับการคลิกที่คีย์เวิร์ดพามา
Sample run: a sleep-and-testing abstract into search terms
An abstract on one side; the field, topic, method and population terms a database would actually match against on the other.
An abstract on sleep duration and exam performance among urban high school students: two weeks of actigraphy data, standardized math test scores as the outcome measure, and a multilevel regression accounting for school-level clustering.
adolescent sleep, academic performance, actigraphy, standardized testing, multilevel regression, high school students, urban schools, sleep duration
Each term sits at a different altitude: topic terms (adolescent sleep, academic performance) for a subject search, method terms (actigraphy, multilevel regression) for a technique search, and population terms (high school students, urban schools) for anyone searching by setting. Most journals cap the list at four to eight, so the terms worth keeping are the ones the title has not already claimed.
ใครควรใช้ keywords generator
ผู้เขียนที่กำลังส่งต้นฉบับ
ช่องคีย์เวิร์ดมักเป็นช่องสุดท้ายก่อนอัปโหลด และการคัดเลือกอย่างรอบคอบย่อมดีกว่าการพิมพ์ 5 คำภายในหนึ่งนาที
ผู้เขียนวิทยานิพนธ์และดุษฎีนิพนธ์
คลังสถาบันจัดทำดัชนีจากคีย์เวิร์ดที่ผู้เขียนระบุด้วย และวิทยานิพนธ์ที่ปรากฏในการค้นหาย่อมถูกอ่านไกลเกินกว่าคณะกรรมการ
นักวิจัยที่ตีพิมพ์ครั้งแรก
การเห็นชุดคำถูกแยกเป็นคำด้านสาขา หัวข้อ วิธีการ และประชากรศึกษา เป็นการสาธิตในตัวว่ารายการคีย์เวิร์ดที่ใช้งานได้มีลักษณะอย่างไร
ผู้เขียนที่เผยแพร่ preprints
ฟีดตามสาขาบนเซิร์ฟเวอร์ preprint พึ่งพาคีย์เวิร์ดที่ผู้เขียนระบุเกือบทั้งหมด และคำที่เหมาะสมจะพา preprint ไปอยู่ต่อหน้าผู้อ่านก่อนที่การ peer review จะเริ่มด้วยซ้ำ
รายการคำสำคัญถูกเลือกแล้ว
ตอนนี้ตรวจสอบให้แน่ใจว่าบทความที่อยู่เบื้องหลังอ่านได้ราบรื่น
คำสำคัญพาผู้อ่านมาที่หน้า; ร้อยแก้วต้องทำหน้าที่คงไว้. ตัวทำให้ข้อความเป็นมนุษย์ของ TextPulse ปรับถ้อยคำและจังหวะของทั้งต้นฉบับด้วยการเปลี่ยนแปลงที่ติดตาม, โดยคุณอนุมัติทีละรายการ, และคงการอ้างอิงไว้ตรงที่เดิม.