AI Humanization

งานเขียนของฉันฟังดูเหมือน AI หรือไม่, การตรวจสอบตนเอง

การวินิจฉัยตนเองสำหรับผู้เขียนที่ทำงานด้วยตนเองแล้ว แต่ตอนนี้ไม่อาจได้ยินร้อยแก้วของตนเองอีกต่อไป เหตุใดงานเขียนเชิงวิชาการที่มีความสามารถ ได้รับการสอน และแก้ไขอย่างมาก จึงกระตุ้นสัญญาณเดียวกับผลลัพธ์จากเครื่องจักร สิ่งใดห้าประการที่ควรตรวจสอบ และสิ่งใดในนั้นที่ควรเลิกขอโทษ

5 min
A self-check answering does my writing sound like ai, with a human-written paragraph beside the signals a reader misreads

คุณเป็นคนเขียนมัน ทุกประโยค ใช้เวลาสี่เย็น โดยมีแหล่งข้อมูลเปิดอยู่บนโต๊ะข้างคุณ จากนั้นตัวตรวจสอบให้ตัวเลขออกมา หรือผู้ควบคุมดูแลบอกว่าถ้อยคำฟังดูเหมือนสร้างขึ้น และคุณอ่านย่อหน้าของตนเองกลับไปสามครั้งแล้วก็ไม่อาจบอกได้อีกต่อไป

"Does my writing sound like AI?" เป็นคำถามที่สมเหตุสมผลและมีคำตอบเฉพาะเจาะจง และสำหรับคนส่วนใหญ่ที่ถาม คำตอบคือ งานเขียนฟังดูเป็นระเบียบ เป็นร้อยแก้วเชิงวิชาการที่มีความสามารถ ผ่านการสอน และผ่านการแก้ไข มีลักษณะภายนอกคล้ายผลลัพธ์จากเครื่องอย่างมาก เพราะ language model ได้รับการฝึกจากร้อยแก้วที่มีความสามารถ ผ่านการสอน และผ่านการแก้ไข สิ่งต่อไปนี้คือการตรวจสอบตนเอง, สิ่งที่ควรดูในร่างที่คุณเขียนเอง, สิ่งที่มันหมายความว่าอย่างไรเมื่อคุณพบมัน, และควรปล่อยให้ส่วนใดคงอยู่ตรงที่มันเป็นโดยไม่เปลี่ยนแปลง

เหตุใดงานเขียนของมนุษย์จึงกระตุ้นสัญญาณเดียวกัน

เรามี language model ที่เรียนรู้จากงานเขียนที่ผู้คนบอกว่าดี, บทความที่ตีพิมพ์แล้ว, วารสารศาสตร์ที่ผ่านการแก้ไข, ตำราเรียน, เอกสารประกอบ มันสร้างผลลัพธ์ที่เป็นค่าเฉลี่ยของสิ่งเหล่านั้น ซึ่งแทบจะตรงกับสิ่งที่คุณเรียนในรายวิชาการเขียนให้ทำ ประโยคหัวข้อแรก หนึ่งแนวคิดต่อหนึ่งย่อหน้า การเชื่อมโยงที่มีตัวบอกทาง รูปแบบภาษาเดียวกันตลอดทั้งชิ้น แต่ละข้อเหล่านี้เป็นเกณฑ์การให้คะแนน, แต่ละข้อเหล่านี้ลดความแปรผันทางสถิติที่ตัวตรวจจับกำลังวัด

มีสองกลุ่มที่ถูกจับได้จากเรื่องนี้มากกว่าคนอื่นทั้งหมด ผู้เขียนที่ใช้ภาษาอังกฤษเป็นภาษาที่สองหรือภาษาที่สามได้รับการสอนให้ใช้รูปแบบภาษาทางการในฐานะรูปแบบที่ปลอดภัย และรูปแบบทางการคือรูปแบบที่ model ใช้เป็นค่าเริ่มต้น ผู้ที่แก้ไขงานอย่างระมัดระวังถูกจับได้ด้วยเหตุผลตรงกันข้าม, การแก้ไขทำให้ความแปรผันลดลง, ดังนั้นร่างฉบับที่แปดของบทหนึ่งจึงมีความหยาบที่อ่านแล้วให้ความรู้สึกเป็นมนุษย์น้อยกว่าร่างฉบับที่สอง กลไกเบื้องหลังทั้งหมดนี้อยู่ใน full guide to AI writing patterns, ซึ่งควรอ่านก่อนที่คุณจะแก้ไขแม้แต่ประโยคเดียว

งานเขียนของฉันฟังดูเหมือน AI หรือไม่, ให้ทำการตรวจสอบห้าข้อนี้

ตรวจสอบห้าข้อ, ตามลำดับ, ในร่างที่คุณเขียนเอง แต่ละข้อใช้เวลาเพียงไม่กี่นาที และไม่มีข้อใดต้องใช้เครื่องมือหรือบัญชีผู้ใช้

  1. ความหลากหลายของความยาวประโยค นับจำนวนคำในประโยคที่ต่อเนื่องกันสิบประโยค หากแปดประโยคอยู่ระหว่างสิบห้าถึงยี่สิบห้าคำ ช่วงความยาวของคุณก็แคบ งานร่างของมนุษย์ส่วนใหญ่มักมีอย่างน้อยหนึ่งประโยคที่สั้นกว่าแปดคำอยู่ที่ใดที่หนึ่งในหน้าเดียวกัน
  2. รูปแบบการเปิดย่อหน้า อ่านเฉพาะประโยคแรกของทุกย่อหน้า ตามลำดับ หากแต่ละประโยคบอกล่วงหน้าว่าย่อหน้าจะพูดเรื่องใดก่อนจะนำเสนอจริง รูปแบบก็จะสม่ำเสมอ แม้เนื้อหาจะเป็นของคุณทั้งหมดก็ตาม
  3. ความจำเพาะของกริยา ในส่วนผลลัพธ์หรือข้อค้นพบของคุณ ขีดเส้นใต้กริยาหลักทุกคำ นับว่ามีกี่คำที่ตั้งชื่อการกระทำที่คุณได้ทำจริง เทียบกับกี่คำที่เป็นกริยาเชิงแสดง ซึ่งอาจอยู่ในบทความใดก็ได้ในหัวข้อใดก็ได้
  4. ความหนาแน่นของคำศัพท์เชิงทางการ เลือกย่อหน้าที่มีความหนาแน่นสูงที่สุดสามย่อหน้า แล้วนับคำเชิงนามธรรมที่เป็นทางการต่อหนึ่งร้อยคำ, underscores, showcases, multifaceted, comprehensive สองคำที่ทำงานจริงถือเป็นร้อยแก้วเชิงวิชาการตามปกติ ห้าคำที่ไม่ทำงานเลยคือรูปแบบที่เป็นปัญหา
  5. การทดสอบความจำเพาะ หาแต่ละประโยคที่ยังคงเป็นจริงอยู่แม้คุณจะสลับหัวข้อของคุณเป็นหัวข้ออื่น ประโยคเหล่านั้นอ่านได้เหมือนถูกสร้างขึ้นไม่ว่าใครจะพิมพ์มัน และนั่นคือเหตุผลที่ผู้อ่านบอกว่าย่อหน้าดูเหมือนเขียนโดยเครื่อง

ตรวจสอบห้าประเด็นนี้สำคัญที่สุด และไม่มีตัวตรวจจับใดทำได้ ประโยคที่ยังคงอยู่ได้แม้สลับประธาน แสดงว่าเดิมทีไม่ได้ให้ข้อมูลเกี่ยวกับหัวข้อของคุณเลย นั่นคือคุณสมบัติที่ผู้อ่านตอบสนองต่อ และเป็นสิ่งที่แก้ไขได้ในแบบที่ความยาวประโยคไม่มีทางทำได้

ทำให้บทความของคุณเป็นธรรมชาติมากขึ้น

ปรับข้อความที่ช่วยโดย AI ของคุณให้ฟังดูเป็นธรรมชาติ, โดยไม่แตะต้องคำสำคัญหรือการอ้างอิง

เริ่มต้นฟรี

สิ่งที่ควรเปลี่ยน และสิ่งที่ควรปล่อยไว้ให้เหมือนเดิมทุกประการ

สิ่งส่วนใหญ่ที่ทำให้ผู้คนกังวลเกี่ยวกับร้อยแก้วของตนเองควรปล่อยไว้ตามเดิม การจัดระเบียบไม่ใช่ข้อบกพร่อง และพื้นผิวที่เรียบร้อยก็ไม่ใช่หลักฐานของสิ่งใด ตารางนี้แบ่งสัญญาณที่พบบ่อยออกเป็นกลุ่มที่ควรลงมือแก้ไข และกลุ่มที่ควรเลิกขอโทษเสียที

สิ่งที่คุณสังเกตเห็นเหตุใดงานเขียนของคุณเองจึงเป็นเช่นนั้นควรแก้ไขหรือปล่อยไว้
ย่อหน้ามีความยาวใกล้เคียงกันทั้งหมดคุณร่างตามโครงสร้าง แล้วจึงแก้ไขให้ตรงกับข้อจำกัดจำนวนคำปล่อยไว้ ความยาวควรเป็นไปตามข้อโต้แย้ง และบางครั้งข้อโต้แย้งก็มีความสมดุล
ประโยคอยู่ในช่วงความยาวแคบรูปแบบของวารสารและจำนวนคำต่างผลักให้คุณใช้หนึ่งอนุประโยคต่อหนึ่งประโยคแก้ไขสามหรือสี่ประโยค รวมคู่ที่ตรรกะได้เชื่อมไว้แล้วเข้าด้วยกัน และตัดหนึ่งประโยคให้เหลือหกคำ
ใช้กริยาละตินแบบเป็นทางการตลอดแม่แบบวิทยานิพนธ์และรายวิชาภาษา สอนให้ใช้ระเบียบภาษาที่เป็นทางการเป็นแบบที่ปลอดภัยแก้ไขคำที่ไม่ได้ทำหน้าที่ใด ๆ เก็บคำที่สาขาของคุณนิยามไว้
มีการชี้นำอย่างหนัก, ก่อนอื่น, ประการที่สอง, ในที่สุดผู้ประเมินขอให้มีการชี้นำ ดังนั้นคุณจึงใส่เข้าไปโดยตั้งใจปล่อยไว้ส่วนใหญ่ ตัดคำที่ประกาศย่อหน้าซึ่งผู้อ่านมองเห็นอยู่แล้ว
ไม่มีการย่อคำเลยระเบียบภาษาทางวิชาการไม่รวมการย่อคำไว้ในวารสารส่วนใหญ่และภาควิชาส่วนใหญ่ปล่อยไว้ การย่อคำไม่เหมาะกับประเภทงานเขียนนี้ ไม่ว่าตัวตรวจจับจะชอบอะไร
รายการสามส่วนในหลายแห่งสามรายการพอดีกับหนึ่งประโยค และเกณฑ์การประเมินให้รางวัลกับรูปแบบนี้แก้ไขหนึ่งหรือสองรายการ ความสมมาตรในทุกรายการบอกได้มากกว่าคำใดคำหนึ่ง
ไม่มีการพิมพ์ผิด ไม่มีการสะดุด ไม่มีอะไรหยาบคุณตรวจทานมัน มากกว่าหนึ่งครั้งปล่อยไว้ พื้นผิวที่สะอาดไม่ใช่สัญญาณเกี่ยวกับผู้ประพันธ์

แถวสุดท้ายคือแถวที่ผู้คนโต้แย้งกัน ไม่มีใครควรเติมคำผิดลงในวิทยานิพนธ์เพื่อให้ดูเป็นมนุษย์ และคำแนะนำใดก็ตามที่บอกให้คุณทำเช่นนั้น กำลังขอให้คุณทำให้งานที่ส่งเสียหายเพื่อให้ตรงกับตัวเลขหนึ่งตัว

การตรวจอ่านออกเสียงสองนาที

อ่านสามย่อหน้าออกเสียงในจังหวะการพูด มีสองสิ่งที่ปรากฏขึ้นซึ่งการอ่านเงียบปกปิดไว้ สิ่งแรกคือจังหวะหายใจ, ร้อยแก้วที่ไม่มีประโยคสั้นอยู่เลยทำให้คุณไม่มีที่หยุด และคุณจะได้ยินสิ่งนั้นก่อนที่จะมองเห็นมัน สิ่งที่สองคือการเน้นย้ำ ย่อหน้าที่เขียนโดยคนที่ใส่ใจกับข้อโต้แย้งจะมีหนึ่งประโยคที่แบกรับน้ำหนักมากกว่าประโยคอื่น และคุณจะพบว่าตนเองเน้นประโยคนั้นโดยไม่ต้องตัดสินใจ ย่อหน้าที่ไม่มีประโยคเช่นนั้นจะราบเรียบ และความราบเรียบนี่เองคือสิ่งที่ผู้คนกำลังตรวจจับอยู่จริง

หากอ่านแล้วราบเรียบ การแก้ไขจะเกิดขึ้นในระดับของสิ่งที่ประโยคกล่าว Cut any sentence that could belong to another paper. ใส่ตัวเลขกลับเข้าไป Where two sentences make one point, make it once. TextPulse's AI word cleaner จะนับความหนาแน่นของคำให้คุณตลอดทั้งบทที่ยาว และความราบเรียบนั้นยังคงเป็นสิ่งที่คุณต้องแก้ไขเอง

หากตัวตรวจจับได้ทำเครื่องหมายไว้แล้ว

คะแนนของตัวตรวจจับเป็นการประมาณความน่าจะเป็นของข้อความชิ้นหนึ่ง มันไม่ใช่ข้อเท็จจริงที่ยืนยันได้ว่าใครเป็นผู้พิมพ์ นักเขียนที่ถูกตัวตรวจจับทำเครื่องหมายไว้รวมถึงสองกลุ่มที่อธิบายไว้ข้างต้น, นักเขียนที่ใช้ภาษาที่สอง และผู้ที่แก้ไขงานอย่างหนัก วิธีที่ดีที่สุดในการตอบสนองต่อข้อความที่ถูกทำเครื่องหมายคือการเขียนย่อหน้าที่ถูกทำเครื่องหมายนั้นใหม่ภายหลัง กล่าวคือ เปลี่ยนหลักฐานที่คุณตั้งใจจะอาศัย การเขียนย่อหน้าที่ถูกทำเครื่องหมายใหม่ภายหลังเป็นการตอบสนองที่อ่อนที่สุดที่มีอยู่ เพราะมันเปลี่ยนหลักฐานที่คุณจะต้องอาศัยในกรณีอื่น

ให้เก็บหลักฐานของกระบวนการไว้แทน, ประวัติการแก้ไข, บันทึกที่ลงวันที่, รายการอ่านที่คุณใช้ทำงาน, ฉบับร่างที่มาก่อนฉบับนี้ สิ่งที่เป็นลักษณะเช่นนั้นในทางปฏิบัติ และสิ่งที่ภาควิชาจะยอมรับจริง ได้อธิบายไว้ในบทความเรื่อง how to prove you did not use AI.

TextPulse's AI humanizer รายงานค่า Human Score โดยประมาณที่คำนวณจากข้อความ ซึ่งเป็นการอ่านร้อยแก้วมากกว่าจะเป็นคำตัดสินเกี่ยวกับผู้เขียน และไม่มีเครื่องมือใดในเว็บไซต์นี้อ้างว่ารู้ว่าตัวตรวจจับใดจะกล่าวอย่างไรเกี่ยวกับหน้าใดหน้าหนึ่ง

คำศัพท์เฉพาะได้แยกไว้ต่างหาก ในหน้าเกี่ยวกับ ถ้อยคำที่ทำให้ ChatGPT ถูกจับได้ และ กริยาเพียงคำเดียวที่ก่อความเสียหายมากที่สุด ได้อธิบายไว้โดยเฉพาะ

คำถามที่ควรใช้แทนข้อนี้มีความเฉียบคมกว่า แทนที่จะถามว่าข้อความย่อหน้าฟังดูเหมือนเครื่องจักรหรือไม่ ให้ถามว่าประโยคใดในนั้นที่มีเพียงคุณเท่านั้นที่อาจเขียนได้ หากคำตอบคือไม่มีประโยคใดเลย นั่นคือย่อหน้าที่ควรปรับแก้ และการปรับแก้นั้นคงคุ้มค่า แม้ในปีที่ไม่มีเครื่องตรวจจับอยู่เลยก็ตาม

XLinkedInFacebook

คำถามที่พบบ่อย

โดยทั่วไปใช่ และนั่นเป็นตัวกระตุ้นที่พบบ่อยที่สุดของคำถามนี้ ผู้ที่ถามว่า "does my writing sound like AI" มักกำลังตอบสนองต่อโครงสร้าง, ประโยคเปิดหัวข้อ, การเชื่อมโยงที่บอกทาง และระดับภาษาที่สม่ำเสมอเป็นเกณฑ์การประเมิน และสิ่งเหล่านี้ก็เป็นสิ่งที่แบบจำลองภาษาให้มาโดยค่าเริ่มต้นเช่นกัน การจัดระเบียบไม่ให้ข้อมูลใด ๆ เกี่ยวกับว่าใครเป็นผู้เขียนข้อความ และการตัดมันออกมีแต่จะทำให้งานเขียนแย่ลง

Moe

PhD in natural language processing, with years spent building NLP applications end to end. Moe works on text analysis: lexical and syntactic structure, and what separates machine-generated prose from human prose statistically. He has been experimenting with computational linguistics since the early days of NLTK, spaCy and WordNet, and still writes most of his tooling in Python.

ติดตามข่าวสารเกี่ยวกับการทำให้ AI เป็นธรรมชาติมากขึ้น

รับเคล็ดลับเกี่ยวกับการเขียนเชิงวิชาการ การตรวจจับ AI และการทำให้ข้อความเป็นธรรมชาติ ส่งตรงถึงกล่องจดหมายของคุณ

ไม่มีสแปม ยกเลิกการสมัครได้ทุกเมื่อ