Originality.ai เทียบกับ Turnitin เทียบกับ Copyleaks
เครื่องตรวจสามตัว, ผู้ซื้อสามกลุ่ม, และมาตรฐานหลักฐานที่เผยแพร่แตกต่างกันอย่างมากสามแบบ Turnitin เข้าถึงผ่านการตั้งค่าผู้ดูแลของมหาวิทยาลัย, Originality.ai ซื้อด้วยบัตรภายใต้แผนเครดิต, และ Copyleaks เข้าถึงนักศึกษาผ่านการเชื่อมต่อ LMS แต่ละตัววัดอะไร, และตัวใดน่าจะให้คะแนนงานของคุณ
สามชื่อครองคำถามว่าเครื่องตรวจจับ AI ใดกันแน่ที่มีความสำคัญ: Originality AI vs Turnitin vs Copyleaks แทบไม่มีใครซื้อสองตัวพร้อมกัน ตัวหนึ่งเข้ามาผ่านการตั้งค่าผู้ดูแลระบบของมหาวิทยาลัยโดยที่ผู้เขียนไม่ได้เลือกอะไร อีกตัวหนึ่งถูกซื้อด้วยบัตรโดยเจ้าของเอเจนซีที่ตรวจงานซึ่งคนอื่นเป็นผู้เขียน และตัวที่สามถูกส่งมาพร้อมกับระบบจัดการการเรียนรู้ที่มหาวิทยาลัยใช้อยู่แล้ว
เครื่องตรวจจับ AI คือคลาสซิไฟเออร์ที่ให้คะแนนข้อความตามความใกล้เคียงของรูปแบบทางสถิติกับงานเขียนที่สร้างโดยเครื่อง ทั้งสามขายฟังก์ชันหลักเดียวกันนี้ให้กับผู้ซื้อคนละกลุ่ม ซึ่งเป็นเหตุผลว่าทำไมการนำเปอร์เซ็นต์ความแม่นยำที่พาดหัวทั้งสามมาเรียงกันจึงเป็นการเปรียบเทียบที่ไม่ตัดสินอะไร ใครเป็นผู้จ่าย อะไรคือหลักฐานที่รองรับแต่ละข้อกล่าวอ้าง และผลลัพธ์แสดงอะไรจริง คำถามสามข้อนี้แยกผลิตภัณฑ์ออกจากกัน
ประเด็นนี้อยู่เคียงกับ คู่มือเครื่องมือ AI humanizer ของ TextPulse ซึ่งครอบคลุมอีกครึ่งหนึ่งของตลาดเดียวกันที่เป็นด้านการเขียนใหม่ ที่นี่หัวข้อคือเครื่องตรวจจับเอง ซึ่งเป็นผลิตภัณฑ์สามตัวที่มุ่งไปยังผู้ซื้อสามกลุ่ม พร้อมมาตรฐานของหลักฐานที่เผยแพร่ซึ่งแตกต่างกันมากทั้งสามแบบ

Originality AI vs Turnitin, ใครเป็นผู้ซื้อแต่ละตัวจริง
Turnitin จำหน่ายให้กับสถาบัน และผู้เขียนที่ถูกให้คะแนนไม่มีส่วนร่วมในการซื้อ ตัวบ่งชี้การเขียนด้วย AI จะทำงานเฉพาะเมื่อสถาบันเปิดใช้ฟีเจอร์นี้: คู่มือของ Turnitin ระบุว่าผู้ดูแลระบบสามารถเปิดหรือปิดฟีเจอร์การเขียนด้วย AI ได้จากหน้าการตั้งค่าผู้ดูแลระบบ และเมื่อปิดฟีเจอร์นี้ ตัวบ่งชี้และรายงานจะถูกลบออกจาก Similarity Report มหาวิทยาลัยเป็นผู้ตัดสินใจว่าเครื่องมือนี้จะตรวจงานของคุณหรือไม่ จะใช้กับงานใด และผลลัพธ์จะส่งถึงคุณหรือไม่ Turnitin ไม่ได้จำหน่ายให้กับบุคคลทั่วไป ดังนั้นจึงไม่มีราคาต่อที่นั่งที่เปิดเผยต่อสาธารณะให้ระบุได้
Originality.ai จำหน่ายตรงให้กับบุคคลทั่วไปและธุรกิจในรูปแบบเครดิต และเผยแพร่ตัวเลขอย่างเปิดเผย หน้าราคาของบริษัทระบุว่า Pro อยู่ที่ $14.95 ต่อเดือนเมื่อเรียกเก็บรายเดือน หรือ $12.95 ต่อเดือนเมื่อเรียกเก็บรายปี โดยให้ 2,000 เครดิตต่อเดือน และ Enterprise อยู่ที่ $179 ต่อเดือนเมื่อเรียกเก็บรายเดือน หรือ $136.58 ต่อเดือนเมื่อเรียกเก็บรายปี โดยให้ 15,000 เครดิต FAQ ของเว็บไซต์กำหนดว่า 1 เครดิตเท่ากับ 100 คำสำหรับการตรวจแบบ AI อย่างเดียว ส่วนการตรวจแบบ AI พร้อมการตรวจการคัดลอกผลงานใช้ 2 เครดิตต่อ 100 คำ มีผู้สมัครใช้งาน ชำระเงิน และสแกน
รูปแบบการจัดจำหน่ายทั้งสองแบบนี้สร้างความสัมพันธ์กับคะแนนที่แตกต่างกันสองแบบ เปอร์เซ็นต์ของ Turnitin ถูกสร้างขึ้นเกี่ยวกับคุณ โดยบุคคลที่สาม ตามกำหนดเวลาที่ไม่มีใครได้ปรึกษาคุณไว้ การสแกนของ Originality.ai ถูกสร้างขึ้นโดยคุณ จากข้อความที่คุณเลือก ในเวลาที่คุณเลือก และผลลัพธ์ปรากฏบนหน้าจอภายในไม่กี่วินาที Copyleaks เป็นชื่อที่สามที่ผู้คนมักนำมาใช้ในการเปรียบเทียบนี้ และส่วนด้านล่างอธิบายว่าเหตุใดจึงไม่มีตัวเลขของบริการนี้ปรากฏอยู่ที่นี่
| เครื่องตรวจจับ | ผู้ซื้อ | สิ่งที่เผยแพร่เกี่ยวกับความแม่นยำ | สิ่งที่คุณเห็น |
|---|---|---|---|
| Turnitin | สถาบัน ผู้ดูแลระบบเป็นผู้เปิดใช้งานฟีเจอร์การเขียนด้วย AI ผู้เขียนไม่มีสวิตช์และไม่มีบัญชี | ตัวเลขทั้งสองมีคำกำกับว่า "น้อยกว่า 1%" ในระดับเอกสารสำหรับเอกสารที่มีการเขียนด้วย AI ตั้งแต่ 20% ขึ้นไป และ "ประมาณ 4%" ในระดับประโยค | ไม่มีอะไรโดยค่าเริ่มต้น Turnitin ระบุว่า ตัวบ่งชี้ AI และรายงานไม่ปรากฏต่อผู้เรียน |
| Originality.ai | บุคคลและธุรกิจ ใช้งานด้วยตนเอง Pro $14.95/month billed monthly or $12.95/month billed annually, 2,000 credits. | สโลแกน "The Most Accurate AI Detector." ไม่มีการระบุเปอร์เซ็นต์ ชุดข้อมูล หรือวิธีการบนหน้าราคา | การสแกนที่คุณดำเนินการเอง 1 credit ต่อ 100 คำสำหรับการตรวจเฉพาะ AI, 2 credits ต่อ 100 คำพร้อมการตรวจ plagiarism |
| Copyleaks | บุคคลในราคา $13.99 a month billed annually ($16.99 monthly), ทีมในระดับ Pro ที่ $74.99 a month, และสถาบันผ่านการเชื่อมต่อ LMS | โฆษณาการตรวจจับ AI ในมากกว่า 30 ภาษา ควบคู่กับการตรวจจับ plagiarism ในมากกว่า 100 ภาษา, ในการศึกษา VUB ปี 2026 ค่ามัธยฐานของคะแนนต่อบทความที่สร้างด้วย AI ทั้งหมดอยู่ต่ำกว่า 20% | รายงานแบบรวมที่ครอบคลุมการตรวจจับ AI และ plagiarism พร้อมส่วนที่ถูกไฮไลต์ และเครดิตที่คิดตามจำนวนคำที่สแกน |
สิ่งที่แต่ละเครื่องตรวจจับเผยแพร่เกี่ยวกับความแม่นยำของตนเอง
ทั้งสามเผยแพร่หลักฐานที่มีคุณภาพต่างกันสามแบบ และไม่มีแบบใดเป็นอิสระ Turnitin ให้ตัวเลขที่เฉพาะเจาะจงที่สุด บล็อกของบริษัทระบุว่า "อัตราผลบวกลวงในระดับเอกสาร...น้อยกว่า 1% สำหรับเอกสารที่มีการเขียนด้วย AI ตั้งแต่ 20% ขึ้นไป...อัตราผลบวกลวงในระดับประโยคอยู่ที่ประมาณ 4%." Turnitin เสริมว่า 54% ของเวลา ประโยคที่เป็นผลบวกลวงเหล่านั้นอยู่ติดกับการเขียนด้วย AI จริง ซึ่งเป็นรายละเอียดที่มีประโยชน์เกี่ยวกับตำแหน่งที่ข้อผิดพลาดกระจุกตัว
ตัวเลขสองระดับนั้นเป็นการสื่อสารที่ปรับแก้แล้ว ไม่ใช่ข้ออ้างเดิม เมื่อเปิดตัวในเดือนเมษายน 2023 Turnitin ได้เผยแพร่อัตราผลบวกลวงต่ำกว่า 1% เพียงค่าเดียว โดยไม่มีการแยกตามเอกสารหรือประโยค หลังจาก Inside Higher Ed รายงานผลบวกลวงที่สูงกว่าที่คาดไว้เมื่อวันที่ 1 มิถุนายน 2023 ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายผลิตภัณฑ์ของ Turnitin ได้เผยแพร่รูปแบบที่แยกดังกล่าวข้างต้น พร้อมกับการเปลี่ยนแปลงผลิตภัณฑ์สองประการ, คือ เพิ่มขั้นต่ำของการส่งงานจาก 150 คำเป็น 300 คำ และปรับวิธีการให้คะแนนประโยคต้นและประโยคท้าย ตัวเลขที่เคลื่อนที่ไปครั้งหนึ่งภายใต้การตรวจสอบของสาธารณะสมควรถูกอ่านพร้อมประวัติของมันประกอบอยู่ด้วย
Turnitin เผยแพร่อัตรา, ส่วนหน้าราคาของ Originality.ai มีเพียงสโลแกนโดยไม่มีอัตรา หน้าราคาของฝ่ายแรกอ้างว่าผลิตภัณฑ์ของตนคือ "The Most Accurate AI Detector." โดยไม่ระบุเปอร์เซ็นต์ ชุดข้อมูล หรือวิธีการวัด คุณจะตรวจสอบข้ออ้างเชิงยกย่องที่ไม่มีตัวเลขได้อย่างไร คุณจะเปรียบเทียบมันกับสี่เปอร์เซ็นต์ของ Turnitin ได้อย่างไร เมื่อมีเพียงหลักฐานที่ผู้ให้บริการรายงานด้วยตนเองซึ่งเผยแพร่ไว้ให้พิจารณา Turnitin จึงให้ข้อมูลแก่ผู้ซื้อในการตัดสินใจมากกว่า
มีงานวิจัยอิสระหนึ่งชิ้นที่ทดสอบความทนทานของ Originality.ai โดยระบุชื่อ Jabarian และ Imas ในเอกสาร working paper w34223 ของ NBER ได้รวบรวมข้อความที่มนุษย์เขียนก่อนปี 2020 จำนวน 1,992 ชิ้น และข้อความ AI จำนวน 1,992 ชิ้น ครอบคลุมหลายประเภทจากสี่ frontier models จากนั้นจึงทดสอบตัวตรวจจับสี่ตัว, รวมถึง Originality.ai และ GPTZero, ทั้งในข้อความสั้นและในข้อความที่ผ่านเครื่องมือ humanizer แล้ว พวกเขารายงานว่าตัวตรวจจับเชิงพาณิชย์ทำได้ดีกว่าฐานอ้างอิงแบบโอเพนซอร์ส และมีเพียงเครื่องมือหนึ่งเท่านั้นที่รักษาอัตราผลบวกลวงไว้ที่หรือต่ำกว่า 0.5% ขณะเดียวกันก็ยังคงมีความทนทานต่อ humanizer อย่างไรก็ตาม เครื่องมือใดเป็นเครื่องมือนั้นไม่ได้ระบุไว้ในเอกสารสรุปที่ตรวจสอบที่นี่ หลักฐานในวงกว้างเกี่ยวกับ ความแม่นยำที่แท้จริงของ AI detectors ครอบคลุมไกลเกินกว่าผลิตภัณฑ์ทั้งสามนี้
Copyleaks อยู่ตรงไหน
Copyleaks จำหน่ายการตรวจจับ AI และการคัดลอกผลงานเป็นผลิตภัณฑ์เดียว บุคคลทั่วไปจ่าย $13.99 ต่อเดือนเมื่อเรียกเก็บเงินรายปี หรือ $16.99 เมื่อเรียกเก็บเงินรายเดือน สำหรับ 1,200 เครดิตแบบรวม ซึ่งครอบคลุมคำที่สแกนได้สูงสุด 300,000 คำ, ระดับ Pro ที่ $74.99 ต่อเดือนเพิ่ม 25 ที่นั่งและปริมาณที่มากขึ้น ระบบตรวจจับงานเขียน AI ในมากกว่า 30 ภาษา และการคัดลอกผลงานในมากกว่า 100 ภาษา, มีส่วนขยายเบราว์เซอร์และส่วนเสริมสำหรับ Google Docs, และเข้าถึงสถาบันผ่านการผสานรวมกับ LMS, ซึ่งเป็นเหตุผลที่มันปรากฏทั้งในกระบวนการของมหาวิทยาลัยและในเวิร์กโฟลว์ของบุคคลทั่วไป
จุดอ้างอิงอิสระที่มีประโยชน์ที่สุดเกี่ยวกับความแม่นยำของมันคือการศึกษาของ Vrije Universiteit Brussel ในเดือน June 2026 ใน International Journal for Educational Integrity, สำหรับบทความที่สร้างด้วย AI ทั้งหมด Copyleaks' มีคะแนนมัธยฐานต่ำกว่า 20 percent, ต่ำกว่าระดับที่จำเป็นต่อการระบุได้อย่างมั่นใจมาก, ขณะที่บทความที่มนุษย์เขียนจริงได้รับการคัดกรองผ่านอย่างน่าเชื่อถือ
สิ่งที่ยังกล่าวได้ใช้กับตัวตรวจจับทุกตัว, รวมถึง Copyleaks ด้วย ทุกตัวรายงานคะแนนกลับมาจากข้อเท็จจริงเชิงสถิติของข้อความสุดท้าย, ไม่ใช่ข้อเท็จจริงเกี่ยวกับวิธีที่คุณเขียนมัน ไม่มีตัวใดเข้าถึงฉบับร่าง ประวัติการแก้ไข หรือพรอมป์ต์ของคุณได้ ดังนั้นสิ่งที่พวกมันรายงานจึงเป็นเพียงการอนุมานเกี่ยวกับข้อความสุดท้ายเท่านั้น และทุกคำกล่าวอ้างเรื่องความแม่นยำก็คือคำกล่าวอ้างเกี่ยวกับความถี่ที่การอนุมานนั้นตรงเป้า
ทำให้บทความของคุณเป็นธรรมชาติมากขึ้น
ปรับข้อความที่ช่วยโดย AI ของคุณให้ฟังดูเป็นธรรมชาติ, โดยไม่แตะต้องคำสำคัญหรือการอ้างอิง
รายงานแต่ละฉบับวางอะไรไว้ตรงหน้าคุณจริง ๆ
Turnitin แสดงผลเป็นเปอร์เซ็นต์ภายในตัวดู Similarity Report ซึ่งอาจารย์และผู้ดูแลระบบมองเห็นได้ ตัวเลขนี้คือสัดส่วนของข้อความที่เข้าเกณฑ์ ซึ่ง Turnitin นิยามว่าเป็นประโยคเชิงร้อยแก้วในรูปแบบการเขียนที่ยาว รายงานนี้สร้างขึ้นโดยแบ่งเอกสารออกเป็นส่วนย่อยที่ทับซ้อนกันครั้งละไม่กี่ร้อยคำ ให้คะแนนแต่ละประโยคตั้งแต่ 0 สำหรับมนุษย์ถึง 1 สำหรับ AI แล้วนำคะแนนของแต่ละส่วนมาเฉลี่ยตลอดทั้งเอกสาร ถัดจากเปอร์เซ็นต์ รายงานจะไฮไลต์ส่วนที่แบบจำลองคาดว่าเป็น AI generated
ข้อเท็จจริงอีกสองประการเปลี่ยนวิธีที่ควรอ่านตัวเลขนั้น มันเป็นรายงานแยกต่างหากจาก Similarity Score และ Turnitin ระบุว่าทั้งสองแตกต่างจากกันและเป็นอิสระต่อกัน โดยไม่มีไฮไลต์การเขียนด้วย AI ปรากฏอยู่ใน Similarity Report เลย ความแตกต่างระหว่าง similarity score และ AI score เป็นตัวกำหนดว่าข้อกล่าวหานั้นเกี่ยวกับสิ่งใดกันแน่ นักศึกษาไม่เห็นทั้งตัวบ่งชี้และรายงานของมันตามค่าเริ่มต้น ทำให้การดาวน์โหลด PDF ของผู้สอนเป็นเส้นทางเดียวไปยังตัวเลขนั้น
Originality.ai ส่งผลลัพธ์กลับไปยังผู้ที่รันการสแกน ทันที และเรียกเก็บเงินจากผู้นั้น จากนั้นคณิตศาสตร์ของเครดิตก็เป็นตัวกำหนดวิธีที่เครื่องมือนี้ถูกใช้งาน, บทความ 5,000 คำมีค่าใช้จ่าย 50 เครดิตในฐานะการตรวจเฉพาะ AI หรือ 100 เครดิตเมื่อรวมการคัดลอกผลงาน ดังนั้น Pro เดือนละ 2,000 เครดิตจึงครอบคลุมการสแกนเฉพาะ AI ได้ประมาณ 200,000 คำ ปริมาณเช่นนั้นเหมาะกับผู้ที่ตรวจงานเขียนของคนอื่น มากกว่าจะเป็นนักศึกษาที่มีเรียงความเพียงฉบับเดียวครบกำหนดส่งในวันศุกร์
สิ่งใดมีแนวโน้มจะอ่านงานของคุณ
สำหรับนักศึกษา Turnitin คือสิ่งที่สำคัญ และโดยปกติเป็นเพียงสิ่งเดียว มันเข้าถึงไฟล์ของคุณผ่านพอร์ทัลการส่งงานที่สถาบันของคุณใช้อยู่แล้ว โดยที่คุณไม่ต้องเลือกมัน ไม่ต้องยอมรับมันแยกต่างหาก หรือไม่ต้องเห็นว่ามันส่งคืนอะไรมา การครอบคลุมแตกต่างกันไป เนื่องจากฟีเจอร์นี้ต้องถูกเปิดใช้งาน, Vanderbilt University ปิดการใช้งานตัวตรวจจับ AI ในเดือนสิงหาคม 2023 และสำนักงานอธิการบดีของ University of Texas at Austin ระบุว่ามหาวิทยาลัยไม่รับรองการใช้ซอฟต์แวร์ตรวจจับ AI และไม่มีสัญญากลางสำหรับมัน
Originality.ai คือสิ่งที่สำคัญสำหรับงานเขียนที่ได้รับมอบหมายและงานฟรีแลนซ์ เอเจนซีคอนเทนต์ที่ตรวจผลงานส่งมอบของนักเขียน สำนักพิมพ์ที่คัดกรองต้นฉบับที่ส่งเข้ามา และทีมภายในที่ตรวจสอบเว็บไซต์ ล้วนสอดคล้องกับรูปแบบเครดิต เพราะทั้งสามกรณีเป็นการตรวจปริมาณงานที่พวกเขาไม่ได้เขียนเอง ไม่มีสิ่งใดในโครงสร้างแผนที่เผยแพร่ของมันอธิบายเวิร์กโฟลว์การส่งงานของสถาบันในแบบที่ Turnitin ใช้ ซึ่งเป็นเหตุผลว่าทำไมเรียงความของนักศึกษาจึงแทบไม่เคยพบกับมัน
ไม่มีสิ่งใดในนี้เป็นเหตุผลสนับสนุนให้รันเรียงความของตนเองผ่านตัวตรวจจับแบบเสียเงินก่อนส่ง คะแนนจากผลิตภัณฑ์หนึ่งไม่ได้ทำนายคะแนนของผลิตภัณฑ์อื่น เนื่องจากแต่ละโมเดลได้รับการฝึกด้วยข้อมูลคนละชุดและปรับเทียบกับเกณฑ์คนละค่า และตัวเลขที่คุณจะจ่ายเพื่อซื้อไม่ใช่ตัวเลขที่ใครจะอ่าน การตรวจที่มีประโยชน์คือการตรวจตัวงานเขียนเอง ตัวตรวจสอบความอ่านง่าย บอกคุณได้ว่าประโยคของคุณอยู่ในระดับภาษาที่ผู้ประเมินคาดหวังหรือไม่ ซึ่งเป็นคำถามที่ตัวตรวจจับใดก็ไม่ตอบ แต่รูบริกทุกชุดตอบได้
ในด้านเครื่องมือ AI humanizer ที่ดีที่สุดสำหรับงานเขียนเชิงวิชาการ จะถูกประเมินแยกต่างหาก เช่นเดียวกับ ตัวเลือกที่แข็งแกร่งที่สุดสำหรับผู้เขียน ESL
เมื่อคะแนนจากตัวตรวจจับตกมาถึงคุณ คำถามถัดไปคือสถาบันของคุณอนุญาตอะไรจริง ๆ เพราะเปอร์เซ็นต์ไม่มีความหมายหากไม่มีเกณฑ์ที่ใช้วัด TextPulse's หน้า AI use policy ระบุว่าการเปิดเผยข้อมูลอยู่ตรงไหนในห่วงโซ่นั้น ให้รันการเปรียบเทียบที่ตัดสินผลลัพธ์ของคุณ, สิ่งที่ผู้อ่านของคุณเองได้รับแจ้งให้มองหา เทียบกับสิ่งที่ฉบับร่างของคุณให้แก่พวกเขาในตอนนี้
สิ่งที่งานวิจัยของเราเองค้นพบ
ในการศึกษาความสอดคล้องของเครื่องตรวจจับโดย TextPulse Research เครื่องตรวจจับ AI เชิงพาณิชย์เก้าตัวให้คะแนนบทความวิชาการชุดเดียวกัน 90 ชิ้น หนึ่งในนั้นเป็นข้อความไฮบริดยาว 455 คำ: ส่วนเปิดและส่วนปิดเขียนโดยมนุษย์ คั่นกลางด้วยส่วนที่ AI สร้างยาว 168 คำ Originality.ai ให้คะแนนข้อความนี้ 0% AI ขณะที่คำตัดสินของเครื่องมืออื่นต่อคำชุดเดียวกันกระจายตั้งแต่ 0% ถึง 95.7% AI บทความฉบับเต็ม คลังข้อความ และตารางคะแนนของทุกเครื่องมือเปิดให้เข้าถึงได้ที่ TextPulse Research

คำถามที่พบบ่อย
ไม่มีผู้ขายรายใดเผยแพร่หลักฐานที่ตัดสินเรื่องนี้ได้อย่างเด็ดขาด การเปรียบเทียบ Originality AI เทียบกับ Turnitin ติดอยู่กับมาตรฐานการพิสูจน์สองแบบที่ต่างกัน, Turnitin ระบุอัตราผลบวกลวงระดับเอกสารน้อยกว่า 1% สำหรับเอกสารที่ได้คะแนน AI สูงกว่า 20% และอัตราระดับประโยคประมาณ 4%, ขณะที่หน้าราคาของ Originality.ai เรียกตนเองว่าเป็นเครื่องตรวจ AI ที่แม่นยำที่สุดโดยไม่ให้ตัวเลขใดเลย
Content strategist at TextPulse, here since the company started. Mark writes the product and technical coverage: how the humanizer works under the hood, what changes in each release, and what a specification actually means for your writing. His reviews of writing software come from using them on real documents rather than reading a feature list.