Làm thế nào để nhân hóa một tổng quan tài liệu
Smith (2020) lập luận. Jones (2021) cho rằng. Lee (2022) phát hiện. Cùng một dạng câu lặp lại ba lần liên tiếp là dấu hiệu dễ nhận ra nhất trong một tổng quan tài liệu, và việc sửa nó là vấn đề về cấu trúc, không phải về từ vựng, với các trích dẫn nằm ở giữa nó.
Smith (2020) lập luận rằng giảng dạy từ xa làm giảm mức độ tham gia. Jones (2021) hàm ý điều ngược lại. Lee (2022) cho thấy các kết quả hỗn hợp tùy thuộc vào quy mô lớp học. Tác giả, động từ, luận điểm, dấu chấm, lặp lại. Đó là cách nhanh nhất để nhận ra văn xuôi do AI soạn thảo trong một tổng quan tài liệu. Cách này vượt xa bất kỳ lựa chọn từ đơn lẻ nào, và cũng là điều mà phần lớn lời khuyên về cách nhân hóa các đoạn tổng quan tài liệu AI làm sai: Nó cố giải quyết một vấn đề về cấu trúc bằng cách coi nó như một vấn đề về từ vựng, nhưng các trích dẫn lại nằm ngay ở giữa nó.
Hướng dẫn từng phần về cách nhân hóa văn bản học thuật đã nêu rõ điểm cốt lõi về tổng quan tài liệu: nhóm các nguồn theo luận điểm mà chúng ủng hộ hoặc bác bỏ, thay vì lần lượt đi qua từng bài một. Điều nó không đề cập là phần riêng của trích dẫn: cách kết hợp nhiều câu từ một nguồn thành một câu nhiều nguồn mà không làm mất, sắp xếp sai hoặc quy sai bất kỳ tên nào trong quá trình đó.
Tổng hợp so với tóm tắt: Sự khác biệt thực sự
Tóm tắt diễn đạt lại điều mà một nguồn đã phát hiện, từng nguồn một: Smith (2020) lập luận X. Tổng hợp kết hợp những gì nhiều nguồn đã phát hiện quanh một luận điểm trong một câu duy nhất: Một số nghiên cứu mâu thuẫn về việc liệu giảng dạy từ xa có ảnh hưởng đến mức độ tham gia hay không, trong đó quy mô lớp học là biến có vẻ quan trọng nhất (Smith, 2020; Jones, 2021; Lee, 2022). Cả hai câu đều có trích dẫn, và cả hai đều chính xác với điều các nguồn nói. Chỉ có một câu trong số đó cho người đọc biết điều gì đó về mối quan hệ giữa các nguồn với nhau. Đây mới là nhiệm vụ thực sự của một phần tổng quan tài liệu, chứ không chỉ là sản phẩm phụ của văn phong tốt.
Một đoạn văn được xây dựng hoàn toàn từ các câu một nguồn, một luận điểm sẽ lặp lại cùng một dạng ngữ pháp mỗi lần, và đó là một kiểu mẫu nên tránh trong một tổng quan tài liệu, bất kể bản nháp đầu tiên được tạo ra như thế nào. A burstiness checker biểu đồ hóa sự biến thiên độ dài câu trong một đoạn văn và sẽ đánh dấu một đoạn như vậy là phẳng. Tổng hợp tự nó phá vỡ kiểu mẫu, vì một câu bao quát ba nguồn có nhiệm vụ khác với một câu bao quát một nguồn, nó phải nói các nguồn đó liên hệ với nhau như thế nào, chứ không chỉ nêu mỗi nguồn tìm thấy gì.
| Kiểu mẫu trong bản nháp | Nó báo hiệu điều gì | Nên thử gì thay thế |
|---|---|---|
| Mỗi câu đều mở đầu bằng họ của một tác giả | Một cấu trúc máy móc, giống danh sách, bất kể ai viết nó | Mở đầu bằng luận điểm hoặc bất đồng, gắn trích dẫn sau đó |
| Một trích dẫn cho mỗi câu, không có ngoại lệ | Tóm tắt hơn là tổng hợp | Kết hợp hai hoặc ba phát hiện liên quan vào một câu với một trích dẫn gộp |
| Các trích dẫn trong cùng một ngoặc theo thứ tự chúng được soạn thảo | Sai thứ tự đối với một kiểu trích dẫn có quy tắc sắp xếp riêng | Sắp xếp lại theo quy tắc của kiểu đích, theo thứ tự chữ cái đối với APA, trước khi xem câu là đã hoàn tất |
| Cùng một động từ tường thuật trong mọi câu | Sự lặp lại mà người đọc nhận ra mà không cần công cụ phát hiện | Luân phiên các động từ tường thuật và thay đổi phần nào của câu nêu phát hiện trước |
Cách làm cho các đoạn văn tổng quan tài liệu AI trở nên tự nhiên hơn mà không làm mất một trích dẫn
Bắt đầu với ba hoặc bốn câu từ một nguồn duy nhất, nêu các khẳng định có liên quan. Xác định điều gì thực sự liên kết chúng, đó là sự đồng thuận, bất đồng, một khuôn mẫu theo một biến số như cỡ mẫu hoặc năm, hoặc một khoảng trống mà không câu nào trong số đó đề cập đến. Viết một câu nêu quan hệ trước và gắn các trích dẫn sau nó, thay vì mở đầu bằng một tên riêng mỗi lần. Ba câu đọc là 'Smith (2020) found that remote instruction reduced test scores. Jones (2021) found no significant effect. Lee (2022) found a small positive effect in classes under twenty students' trở thành một câu: 'Findings on remote instruction diverge sharply by class size, ranging from a measurable drop in test scores to a small gain in smaller classes (Jones, 2021; Lee, 2022; Smith, 2020).'
Việc kết hợp các trích dẫn làm thay đổi nhiều hơn câu bao quanh chúng. Trong APA, nhiều công trình trong cùng một cặp ngoặc đơn được kỳ vọng sẽ được liệt kê theo thứ tự bảng chữ cái theo họ của tác giả đầu tiên và ngăn cách bằng dấu chấm phẩy, bất kể thứ tự mà câu nhắc đến chúng hay thứ tự các nguồn được công bố. Smith theo sau là Jones theo sau là Lee trở thành một câu duy nhất trích dẫn (Jones, 2021; Lee, 2022; Smith, 2020) theo thứ tự như đã nêu ở trên, dù Smith là người đầu tiên trong đoạn gốc và Jones không công bố trước. Nếu bạn viết đúng câu nhưng vẫn liệt kê các trích dẫn theo thứ tự chúng được viết ra, bạn có một câu tổng hợp với thứ tự trích dẫn sai đối với kiểu mà nó tuyên bố tuân theo.
Đây không phải là một sở thích về phong cách nhỏ nhặt. Một danh sách trích dẫn sai thứ tự là một trong những chi tiết mà giám khảo hoặc người phản biện quen với kiểu đó nhận ra ngay lập tức, giống như một dấu phẩy đặt sai chỗ trong một cụm ngoặc đơn theo APA sẽ nổi bật với bất kỳ ai đã đọc đủ nhiều. Mỗi kiểu trích dẫn đều có quy tắc riêng về thứ tự mà nhiều nguồn được sắp xếp khi chúng dùng chung một cặp ngoặc đơn hoặc một cặp ngoặc vuông. Quy tắc của APA là theo thứ tự bảng chữ cái, không phải theo trình tự thời gian và không phải theo thứ tự xuất hiện trong câu. Hãy xác nhận quy tắc riêng của kiểu đích trước khi tin vào thứ tự mà một câu ghép có thể vô tình kế thừa từ các câu mà nó thay thế.
Nhân hóa bài viết của bạn
Biến đổi văn bản có hỗ trợ AI của bạn và làm cho nó nghe tự nhiên như do con người viết, mà không chạm vào các từ quan trọng hoặc trích dẫn.
Thay đổi động từ tường thuật mà không chạm vào trích dẫn
Argues, found, suggests, reported, observed, documented, contended: một tổng quan tài liệu có chỗ cho hàng chục động từ tường thuật, và luân phiên sử dụng chúng là một trong số ít chỉnh sửa thực sự an toàn, vì nó thay đổi một từ ở ngoài trích dẫn chứ không phải bất cứ điều gì bên trong nó. Điều việc luân phiên động từ không tự sửa được là hình thức câu bên dưới: argues xuất hiện ở một vị trí khác nhau mỗi lần vẫn khiến mỗi câu mở đầu bằng cùng một cấu trúc tác giả trước, vì vậy hãy thay đổi cả phần mở đầu lẫn động từ, không phải chỉ một trong hai.
Nhóm theo chủ đề thay vì theo ngày xuất bản thường là lựa chọn mạnh hơn đối với một tổng quan có hơn vài nguồn, vì người đọc muốn biết lĩnh vực đồng thuận và bất đồng ở điểm nào, chứ không phải bài nào xuất hiện trước. Một mạch thời gian vẫn có chỗ đứng khi tư duy của lĩnh vực thực sự thay đổi theo thời gian và chính sự thay đổi đó là một phần của lập luận: chẳng hạn, một phương pháp được áp dụng vào năm 2018 đã làm thay đổi những gì mọi nghiên cứu sau đó có thể đo lường. Trộn hai cách này trong cùng một đoạn, một số câu theo trình tự thời gian và những câu khác theo chủ đề, thường là dấu hiệu cho thấy tổng quan vẫn chưa quyết định được lập luận của chính nó là gì.
Nơi một trích dẫn gộp vẫn sai
Gộp các câu lại tạo ra những rủi ro riêng. Cắt bớt một danh sách dài các trích dẫn hỗ trợ để tiết kiệm chỗ đôi khi làm mất đi một tên tác giả vốn đang thực sự có vai trò, đặc biệt khi một đoạn bị rút ngắn trong lần biên tập sau đó và không ai đối chiếu dấu ngoặc với câu mà nó đi kèm. Một lỗi tinh vi hơn là gắn một trích dẫn chung vào một khẳng định mà chỉ một số nguồn thực sự ủng hộ: ba nghiên cứu đồng ý về một xu hướng chung và một trong số đó tìm thấy một ngoại lệ không phải là một khẳng định duy nhất, và việc gộp cả bốn vào một câu chắc chắn với một trích dẫn chung duy nhất đã nói quá mức về điều mà nhóm đó đồng ý. Một người đọc kiểm tra nguồn thứ tư và thấy một kết quả có điều kiện, một phần, nhưng lại được trích dẫn như thể nó hoàn toàn đồng ý, thì đã phát hiện ra điều tệ hơn một dấu hiệu của AI.
Đọc một câu đã được gộp đối chiếu với các nguồn riêng lẻ mà nó thay thế, không chỉ đối chiếu với danh sách trích dẫn, vì định dạng có thể hoàn hảo trong khi câu đó lặng lẽ khẳng định một điều mà không bài nào trong ba bài tự nó đã nói. An in-text citation fixer bắt được phần định dạng của việc này, vị trí dấu phẩy, thứ tự, ngưỡng et al., nhưng bản thân mệnh đề chỉ có thể được kiểm tra bằng cách đọc lại cẩn thận câu đó đối chiếu với các nguồn của nó.
Kiểm tra một tổng quan tài liệu đã được humanize trước khi bạn nộp nó
Phần phương pháp là phần khó hơn và được xử lý trên một trang riêng, cùng với vấn đề liên quan là diễn đạt lại một phần phương pháp mà không trượt sang đạo văn.
Trước khi chuyển sang phần tiếp theo, hãy đọc đoạn văn một lần để xem mệnh đề và một lần để xem trích dẫn, theo đúng thứ tự đó. Xác nhận mọi nguồn được nêu tên trong một câu đã được gộp vẫn còn được nêu tên, xác nhận thứ tự khớp với quy tắc của kiểu trích dẫn mục tiêu, và xác nhận câu chỉ nói những gì nhóm nguồn đó thực sự hỗ trợ cùng nhau. A humanizer that holds citations fixed while it edits tự động xử lý đúng dấu câu. Mối quan hệ giữa ba nghiên cứu, và mức độ chính xác mà một câu đã được gộp đại diện cho những gì mỗi nghiên cứu thực sự phát hiện, vẫn là một câu chỉ bạn mới có thể viết.
Câu hỏi thường gặp
Tóm tắt nhắc lại phát hiện của từng nguồn một: Smith (2020) lập luận X. Tổng hợp kết hợp nhiều nguồn quanh một luận điểm trong một câu duy nhất: nhiều nghiên cứu đồng ý về X, mặc dù các phát hiện khác nhau theo cỡ mẫu (Smith, 2020; Jones, 2021). Cả hai đều giữ mọi trích dẫn. Chỉ có tổng hợp mới cho người đọc biết các nguồn thực sự liên hệ với nhau như thế nào, và điều đó cũng đọc lên như được viết bởi con người rõ ràng hơn.
Content planner and copywriter at TextPulse. Sara runs the blog day to day, from planning and drafting through to publishing. She writes the practical guides: clear explanations of academic writing problems, aimed at the person who actually has to hand something in.