مولد استناددهی AI رایگان یک مولد، شش کتابچه قواعد سبک

در سال نخست پس از اینکه ابزارهای هوش مصنوعی مولد به دانش آموزان و پژوهشگران رسید، هیچ راهنمای سبکی تعیین نکرده بود که چگونه باید یکی را ارجاع داد، بنابراین نویسندگان بداهه پردازی کردند. سپس سه راهنما موضع گرفتند، و این مواضع با هم همخوان نیستند. APA خروجی را به شرکت پشت مدل نسبت می دهد: توسعه دهنده جایگاه نویسنده را اشغال می کند، نام مدل به عنوان عنوان ایتالیک می شود، و نسخه داخل پرانتز می آید. MLA اصلاً از نامیدن یک سامانه هوش مصنوعی به عنوان نویسنده خودداری می کند، بنابراین مدخل آن حول پرسش هدایت می شود، با نام ابزار به عنوان ظرفی که پرسش در آن ظاهر شده است. Chicago کل این مبادله را زیر ارتباط شخصی مرتب می کند: یک پاورقی یا یک اشاره در متن، ارجاع را حمل می کند، و کتابشناسی خالی می ماند، همان تفکیکی که how to cite ChatGPT across APA, MLA and Chicago قدم به قدم از آن عبور می کند.

هر یک از این سه الگو بر دو جزئیات تکیه دارد که یک نویسنده ممکن است خیلی سریع از یاد ببرد: دقیقاً کدام نسخه پاسخ داده است، و در چه تاریخی. یک اجرای پرامپت امروز و همان اجرای پرامپت بعد از به روزرسانی بعدی مدل می تواند متن متفاوتی برگرداند، بنابراین فیلد نسخه وزنی دارد که معمولاً یک ویرایش کتاب کمتر لازم دارد. به همین دلیل نیز راهنمایی، خوانندگان را به آدرس وب عمومی ابزار می فرستد، نه به لینکی به یک گفت وگوی واحد، و به همین دلیل است که نگه داشتن یک رونوشت کامل در پیوست، گزینه جایگزینی است که هر سه دفترچه راهنما به آن اشاره می کنند.

در یک نکته، نشر دانشگاهی دیگر بحث را متوقف کرده است: هیچ سامانه ای به عنوان نویسنده فهرست نشده است. ICMJE و COPE هر دو بر این باورند که نویسندگی مستلزم پاسخگویی نسبت به کار است، چیزی که هیچ مدل نمی تواند بر عهده بگیرد، و ناشرانی از جمله Nature و Science نیز همین قاعده را اعمال می کنند. آنچه در پی می آید دو تعهد جداگانه است، نه یک تعهد واحد: ارجاع دادن به خروجی هوش مصنوعی هر جا که در متن ظاهر می شود، و افشای کمک هوش مصنوعی هر جا که یک ژورنال یا دپارتمان از ارائه این گزاره درخواست می کند، معمولاً در بخش روش ها یا در بخش قدردانی ها.

یک عادت مرتبط کنار خودِ استناد قرار می‌گیرد. هر منبعی که یک مدل پیشنهاد می‌کند، پیش از اینکه به فهرست منابع اضافه شود، باید خودش در برابر یک پایگاه داده واقعی بررسی شود، چون این سیستم‌ها ارجاعات قانع‌کننده‌ای تولید می‌کنند که بعدا مشخص می‌شود وجود ندارند. این آزمون ممیزی ما از ارجاعات تولیدشده توسط AI نشان داد که 15.2 درصد از فهرست‌های ارجاعِ درخواستی عملا اختراع‌شده‌اند. بررسی‌کننده استناد AI این بررسی را یک‌باره روی یک فهرست کامل که کپی شده اجرا می‌کند، و مولد اصلی استناد مدخل‌های تاییدشده را مستقیم از Crossref می‌سازد. وقتی منابع تثبیت شدند، TextPulse humanizer چیزی است که مانع می‌شود متنِ پیرامونی مثل این خوانده شود که مدل همان بخش را هم خودش نوشته است.