Μηχανισμοί ακαδημαϊκής γραφής: η ανασκόπηση γραμματικής και στίξης που προσέχουν οι αξιολογητές
Η κρίση ενός αξιολογητή για το επιχείρημά σας είναι λιγότερο ανεξάρτητη από τα comma splices και τις αποστρόφους σας απ' όσο θα θέλατε. Εδώ παρουσιάζεται τι λέει η ελεγχόμενη έρευνα ότι κοστίζουν πραγματικά οι μηχανισμοί σε μια εργασία, και ποιοι συγκεκριμένοι κανόνες αξίζει να ρυθμίσετε σωστά πριν τη διαβάσει οποιοσδήποτε άλλος.
Οι ερευνητές έδωσαν σε ενήλικες αναγνώστες την ίδια συνοδευτική επιστολή αίτησης εργασίας και τους ζήτησαν να αξιολογήσουν τον συντάκτη. Η μόνη διαφορά ήταν ο αριθμός των λαθών σε αυτήν, περίπου δύο ανά εκατό λέξεις, λανθασμένες επιλογές λέξεων και έλλειψη συμφωνίας υποκειμένου ρήματος, και όχι κάτι που άλλαζε το νόημα. Η εκδοχή με τα λάθη βαθμολογήθηκε δύο ολόκληρες μονάδες χαμηλότερα ως προς την ποιότητα γραφής σε κλίμακα επτά βαθμών. Και οι άνθρωποι θεώρησαν ότι το επιχείρημά της, το οποίο ήταν ταυτόσημο και στις δύο εκδοχές, ήταν επίσης ασθενέστερο. Η έρευνα για τους μηχανισμούς της ακαδημαϊκής γραφής συνεχίζει να δείχνει ότι η κρίση ενός αναγνώστη για την ουσία δεν είναι τόσο ξεχωριστή από την επιφανειακή ορθότητα όσο υποθέτουν οι περισσότερες συμβουλές.
Η μελέτη πίσω από αυτό το εύρημα αφορούσε αιτήσεις εργασίας, όχι χειρόγραφα. Αξίζει να είμαστε ακριβείς ως προς αυτό, αντί να το επεκτείνουμε περισσότερο από όσο επιτρέπει. Ο μηχανισμός που απομόνωσε, ότι τα επιφανειακά λάθη αλλάζουν τον τρόπο με τον οποίο ένας αναγνώστης βαθμολογεί περιεχόμενο του οποίου η αμετάβλητη κατάσταση μπορεί να επαληθευτεί, είναι ο ίδιος μηχανισμός που δρα όταν ένας αξιολογητής, επιβλέπων ή βαθμολογητής διαβάζει το προσχέδιό σας. Η ανάρτηση παρουσιάζει τι καλύπτουν στην πράξη οι μηχανισμοί, τι λένε τα στοιχεία για το γιατί έχουν σημασία, και πού βρίσκονται οι συγκεκριμένοι κανόνες που είναι εύκολο να εφαρμοστούν λανθασμένα, ακόμη και αφού ένας ορθογραφικός έλεγχος δηλώσει ότι ένα έγγραφο είναι καθαρό.
Τι Μετρά ως Μηχανισμοί Ακαδημαϊκής Γραφής
Οι μηχανισμοί ακαδημαϊκής γραφής είναι το σύνολο των συμβάσεων επιφανειακού επιπέδου, η γραμματική, η στίξη, η ορθογραφία και η χρήση κεφαλαίων, τις οποίες ένας αναγνώστης επεξεργάζεται σχεδόν χωρίς να το προσέξει όταν εφαρμόζονται σωστά και δεν μπορεί να σταματήσει να τις προσέχει όταν δεν εφαρμόζονται. Βρίσκονται κάτω από το ύφος, το οποίο αφορά την επιλογή λέξεων και τη σύνταξη προτάσεων, και κάτω από το επιχείρημα, το οποίο αφορά το αν οι ισχυρισμοί στέκουν. Μια πρόταση μπορεί να είναι μηχανικά άψογη και να στηρίζει ένα κακό επιχείρημα, και ένα ισχυρό επιχείρημα μπορεί να αποδοθεί μέσω προτάσεων που ο αναγνώστης πρέπει να ξαναδιαβάσει επειδή λείπει ένα κόμμα εκεί όπου μια δευτερεύουσα πρόταση το απαιτούσε. Οι αξιολογητές, οι επιβλέποντες και οι βαθμολογητές εκπαιδεύονται να αξιολογούν το επιχείρημα. Τα στοιχεία παρακάτω δείχνουν ότι δεν μπορούν να διαχωρίσουν πλήρως αυτή την κρίση από τους μηχανισμούς που βρίσκονται από κάτω της.
Γιατί οι Αξιολογητές Παρατηρούν τους Μηχανισμούς Πριν από Οτιδήποτε Άλλο
Η μελέτη για τη συνοδευτική επιστολή παραπάνω είναι η πιο καθαρή διαθέσιμη επίδειξη του τι συμβαίνει στη συνέχεια. Ερευνητές στο University of Wisconsin-Eau Claire ζήτησαν από 200 ενήλικες της κοινότητας να διαβάσουν μία από τρεις εκδοχές μιας ταυτόσημης συνοδευτικής επιστολής, χωρίς λάθη, με τυπικό ποσοστό λαθών δύο ανά εκατό λέξεις, ή με υψηλό ποσοστό λαθών τεσσάρων ανά εκατό λέξεις. Οι αξιολογήσεις της ποιότητας της γραφής μειώθηκαν από 5.79 σε 3.61 σε 2.95 σε κλίμακα επτά σημείων καθώς το ποσοστό λαθών αυξανόταν. Το μέρος που αξίζει να εξεταστεί είναι τι άλλο μειώθηκε, οι αξιολογήσεις της ουσίας της επιστολής, των προσόντων της και του επιχειρήματός της, έπεσαν από 5.85 για την καθαρή εκδοχή σε περίπου 4 και για τις δύο εκδοχές με λάθη, παρότι η ουσία ήταν λέξη προς λέξη ταυτόσημη και στις τρεις.
Οι κρίσεις για τον χαρακτήρα μετατοπίστηκαν επίσης, σε γνωρίσματα που, εκ πρώτης όψεως, δεν έχουν καμία σχέση με τη γραμματική. Οι συμμετέχοντες που διάβασαν μια επιστολή γεμάτη λάθη αξιολόγησαν τον ίδιο υποψήφιο ως λιγότερο ικανό, λιγότερο εργατικό και λιγότερο προσανατολισμένο στην ομαδική εργασία, κατά σχεδόν μία ολόκληρη μονάδα σε κλίμακα πέντε σημείων, σε σύγκριση με τους συμμετέχοντες που διάβασαν την καθαρή εκδοχή. Καμία από τις προσόντα του υποψηφίου δεν άλλαξε μεταξύ των εκδοχών. Μόνο το ποσοστό λαθών άλλαξε.
Μια εξήγηση ταιριάζει και στα δύο ευρήματα χωρίς να χρειάζεται να επικαλεστούμε κάτι μυστηριώδες σχετικά με την ίδια τη γραμματική. Ο αναγνώστης έχει περιορισμένη προσοχή, και κάθε λάθος τον αναγκάζει σε μια μικρή παράκαμψη, να αναλύσει ξανά την πρόταση, να μαντέψει τη λέξη που είχε προοριστεί, να αποφασίσει αν το λάθος έχει σημασία. Αυτή η παράκαμψη είναι από μόνη της πληροφορία. Οι αναγνώστες τη χρησιμοποιούν, συχνά χωρίς να το αντιλαμβάνονται, ως ένδειξη για το πόση προσοχή δόθηκε στο υπόλοιπο έγγραφο, και το πόση προσοχή δόθηκε σε ένα έγγραφο δεν είναι κακός δείκτης της ποιότητάς του, απλώς ένας ατελής δείκτης που εφαρμόζεται στο λάθος μέρος της σελίδας.
Τα διακυβεύματα αθροίζονται. Μια έρευνα του 2023 σε 908 περιβαλλοντικούς επιστήμονες από οκτώ χώρες αποκάλυψε ότι το 38.1 percent των ερευνητών από χώρες με μέτρια επάρκεια στα αγγλικά και το 35.9 percent από χώρες με χαμηλή επάρκεια είχαν βιώσει απόρριψη άρθρου ειδικά λόγω της αγγλικής γραφής του, σε σύγκριση με το 14.4 percent των φυσικών ομιλητών της αγγλικής. Το κόστος εμφανίζεται και σε χρόνο. Ερευνητές από χώρες με χαμηλή επάρκεια ανέφεραν ότι αφιέρωναν περίπου 30 percent περισσότερο χρόνο για να γράψουν ένα άρθρο στα αγγλικά από ό,τι οι φυσικοί ομιλητές. Όλα αυτά σημαίνουν ότι οι συγγραφείς ESL χρειάζονται όση βοήθεια μπορούν να πάρουν, γι' αυτό δημιουργήσαμε το TextPulse's AI humanizer for ESL writers. Το χάσμα στον χρόνο και στο αποτέλεσμα είναι καλά τεκμηριωμένο και όχι υποθετικό. Η μηχανική είναι ένα μέρος του ζητήματος που ένας συγγραφέας μπορεί να αντιμετωπίσει άμεσα, πολύ πριν ένας αξιολογητής δει ποτέ το προσχέδιο.
Τα σφάλματα στίξης που επιβιώνουν από τον ορθογραφικό έλεγχο
Ο ορθογραφικός έλεγχος εντοπίζει μια λέξη με λάθος ορθογραφία. Δεν έχει τίποτα να πει για ένα comma splice, για ένα semicolon που ενώνει μια πρόταση η οποία δεν μπορεί να σταθεί μόνη της, ή για μια απόστροφο στη λάθος θέση, επειδή κανένα από αυτά δεν είναι ορθογραφικό λάθος. Τα προβλήματα με τα κόμματα και η λανθασμένη χρήση της απόστροφου εμφανίζονται ψηλά σε έναν κατάλογο με τα συχνότερα λάθη στην αμερικανική ακαδημαϊκή γραφή, και ένα free comma checker μπορεί να εντοπίσει τη μηχανική μορφή των περισσότερων από αυτά πιο γρήγορα από τη διόρθωση με το μάτι. Τέσσερα από τα σφάλματα αξίζουν εδώ μια γρήγορη αναφορά, αντί για πλήρη εξήγηση το καθένα, αφού το καθένα έχει ήδη τη δική του πιο αναλυτική παρουσίαση αλλού.
| Σφάλμα | Τι είναι στην πραγματικότητα |
|---|---|
| Comma splice | Δύο ανεξάρτητες προτάσεις που ενώνονται μόνο με κόμμα, χωρίς σύνδεσμο ή ελληνικό ερωτηματικό να αναλαμβάνει τη σύνδεση |
| Semicolon misuse | Ένα ελληνικό ερωτηματικό που χρησιμοποιείται εκεί όπου το δεύτερο μέρος δεν μπορεί να σταθεί μόνο του ως αυτοτελής πρόταση |
| Apostrophe error | Το its γραμμένο αντί για it's, ή ένας απλός πληθυντικός γραμμένος ως κτητικός χωρίς τίποτε να κατέχει |
| Serial comma left out | Το κόμμα πριν από το 'and' σε μια λίστα τριών ή περισσότερων στοιχείων, το οποίο η APA απαιτεί και το δημοσιογραφικό ύφος γενικά παραλείπει |
Η τελευταία σειρά αξίζει μια ιδιαίτερη αναφορά, επειδή εκπλήσσει τους ανθρώπους και προς τις δύο κατευθύνσεις. Το ύφος APA απαιτεί το serial comma, δηλαδή το κόμμα πριν από το τελικό 'and' σε μια λίστα τριών ή περισσότερων στοιχείων, ακριβώς για τον λόγο σαφήνειας για τον οποίο υπάρχει το κόμμα. Ένας οδηγός ύφους εφημερίδας συνήθως το παραλείπει. Ένα χειρόγραφο είναι λανθασμένο μόνο όταν δεν αντιστοιχεί στον οδηγό ύφους που ο αναγνώστης είχε ενημερωθεί να αναμένει, κάτι που αποτελεί σφάλμα μορφοποίησης και όχι γραμματικό σφάλμα, και οι αξιολογητές τείνουν να το διαβάζουν ως αμέλεια ανεξάρτητα από την ετικέτα που πράγματι ισχύει.
Humanize your own paper
Transform your AI-assisted text and make it sound human, without touching important words or citations.
Συμβάσεις US και UK στο ίδιο κείμενο
Οι ορθογραφικές συμβάσεις είναι το πιο ορατό ζήτημα μηχανικής και το πιο εύκολο να είναι κανείς ασυνεπώς σωστός αντί να είναι απλώς λανθασμένος. Ένα χειρόγραφο που αναμειγνύει colour και color, ή organised και organized, στο ίδιο έγγραφο διαβάζεται ως αδιόρθωτο, ακόμη και όταν κάθε λέξη γράφεται σωστά κάπου στον κόσμο. Η διόρθωση δεν είναι τόσο η επιλογή της σωστής ποικιλίας όσο η επιλογή μίας και η διατήρησή της σε ολόκληρο το έγγραφο, συμπεριλαμβανομένων των επικεφαλίδων και των λεζαντών των σχημάτων, κάτι που ένας δωρεάν μετατροπέας από US σε UK English χειρίζεται ταχύτερα από το να το ελέγχει κανείς γραμμή προς γραμμή.
Το ζήτημα του -ize και του -ise μπερδεύει περισσότερο τους προσεκτικούς συγγραφείς, επειδή δεν χωρίζει καθαρά κατά μήκος των γραμμών ΗΠΑ και Ηνωμένου Βασιλείου όπως υποθέτουν οι άνθρωποι. Η αμερικανική αγγλική χρησιμοποιεί το -ize παντού. Η βρετανική αγγλική χρησιμοποιεί κυρίως το -ise, αλλά το Oxford University Press και το Oxford English Dictionary χρησιμοποιούν το -ize για ετυμολογικούς λόγους, επειδή οι σχετικές λέξεις προέρχονται από ένα ελληνικό επίθημα που γράφεται με ζήτα. Το house style ενός περιοδικού, όχι κάποιος εθνικός κανόνας, αποφασίζει ποιο από τα δύο είναι σωστό για μια δεδομένη υποβολή, και ο μόνος αξιόπιστος τρόπος να το γνωρίζει κανείς είναι να ελέγξει τον συγκεκριμένο οδηγό του περιοδικού αντί να εμπιστευτεί είτε το ένστικτο είτε το άλλο.
Καταχώριση: Συμπτυγμένες μορφές και άλλες κρίσεις
Οι συμπτυγμένες μορφές είναι το πιο σαφές σήμα καταχώρισης στην ακαδημαϊκή γραφή, και ο κανόνας είναι πιο σταθερός από τις εξαιρέσεις που θυμούνται οι άνθρωποι. Το στυλ APA απαιτεί να γράφονται οι συμπτυγμένες μορφές ολόκληρες αντί να χρησιμοποιούνται, έτσι ώστε μια πρόταση γραμμένη it's important σε ένα πρώτο προσχέδιο να πρέπει να διαβάζεται it is important στην τελική εκδοχή, με το σκεπτικό ότι μια επίσημη καταχώριση διαβάζεται ως πιο ακριβής χωρίς αυτές. Η μία εξαίρεση στην οποία συμφωνεί κάθε οδηγός στυλ είναι η άμεση παράθεση. Αν η πηγή που παραθέτετε χρησιμοποίησε συμπτυγμένη μορφή, την αναπαράγετε ακριβώς αντί να την επεκτείνετε σιωπηρά, και ένας contraction expander είναι ένας γρήγορος τρόπος να εντοπίσετε εκείνες που αφήνει πίσω του ένα πρόχειρο κείμενο πριν το κάνει ένας επιβλέπων.
Το πρώτο πρόσωπο είναι μια μικρότερη κρίση απ' ό,τι το παρουσιάζουν οι περισσότεροι οδηγοί στυλ. Το στυλ APA επιτρέπει, και η τρέχουσα καθοδήγησή του ενθαρρύνει ενεργά, τη χρήση του 'I' ή του 'we' για να περιγράψετε τις δικές σας ενέργειες και αποφάσεις, ειδικά ώστε οι συγγραφείς να καταφεύγουν σε αυτό αντί για μια αδέξια παθητική σύνταξη. Η πρόταση που δομείται γύρω από την αντωνυμία είναι εκείνη που διαβάζεται ως ανεπίσημη, όχι η ίδια η αντωνυμία: 'I feel that the results are important' διαβάζεται διαφορετικά από το 'I analyzed the results using a mixed-effects model.' Η πρώτη είναι μια γνώμη ντυμένη με ακαδημαϊκά ρούχα. Η δεύτερη είναι μια διατύπωση μεθόδου, και κανένας οδηγός στυλ δεν την τιμωρεί επειδή χρησιμοποιεί το 'I.'
Γιατί οι αυτοματοποιημένοι ελεγκτές χάνουν τα μισά από αυτά
Ένας ορθογραφικός ελεγκτής λειτουργεί με αναζήτηση σε λεξικό, επισημαίνει μια ακολουθία γραμμάτων που δεν αντιστοιχεί σε καμία καταχώριση στη λίστα λέξεών του. Αυτό ακριβώς είναι ο λόγος για τον οποίο το πιο συνηθισμένο σφάλμα σε μια εθνική μελέτη της αμερικανικής πανεπιστημιακής γραφής περνά απαρατήρητο. Μια εθνική συγκριτική μελέτη υπό την καθοδήγηση της Andrea Lunsford κατατάσσει το wrong word, μια πραγματική, ορθά γραμμένη λέξη που σημαίνει κάτι διαφορετικό από αυτό που σκόπευε ο συγγραφέας, πρώτη ανάμεσα σε είκοσι συνηθισμένους τύπους σφαλμάτων, πριν από κάθε πρόβλημα με κόμμα και απόστροφο στην ίδια λίστα. Η γραφή prescience όταν η πρόταση χρειαζόταν precedence, ή το να αφήσει κανείς τη διόρθωση αυτόματης συμπλήρωσης ενός ορθογραφικού ελεγκτή να μετατρέψει το allergy σε allegory, παράγουν και τα δύο μια πραγματική λέξη. Μια αναζήτηση σε λεξικό δεν έχει κανέναν τρόπο να γνωρίζει ποια πραγματική λέξη χρειαζόταν στην πραγματικότητα η πρότασή σας.
Ένας γραμματικός ελεγκτής προχωρεί ένα βήμα παραπέρα, αναλύοντας στατιστικά τη δομή της πρότασης, και έτσι εντοπίζει μια πραγματική ασυμφωνία υποκειμένου ρήματος ή μια αντωνυμία που δεν συμφωνεί με το αναφερόμενό της, όπως στο 'every worker must provide their own uniform', όπου ένα ενικό υποκείμενο συνδυάζεται με πληθυντική αντωνυμία, για παράδειγμα. Αυτός είναι επίσης ο λόγος για τον οποίο οι γραμματικοί ελεγκτές διαφωνούν μεταξύ τους περισσότερο από ό,τι οι ορθογραφικοί ελεγκτές: δύο στατιστικοί αναλυτές που έχουν εκπαιδευτεί σε διαφορετικά δεδομένα μπορούν να διαβάσουν την ίδια αμφίσημη πρόταση με δύο διαφορετικούς τρόπους. Η εκτέλεση ενός δωρεάν γραμματικού ελεγκτή και ενός δωρεάν ελεγκτή στίξης πάνω σε ένα προσχέδιο πριν το δει ένας επιβλέπων εντοπίζει ένα πραγματικό ποσοστό και των δύο προβλημάτων. Κανένα από τα δύο δεν εντοπίζει ένα σφάλμα wrong word που τυχαίνει να είναι γραμματικά έγκυρο στο λανθασμένο του συμφραζόμενο, και αυτό ακριβώς εξακολουθεί να βρίσκει μια πιο αργή, πρόταση προς πρόταση ανάγνωση, ενώ καμία αυτοματοποιημένη διέλευση δεν το κάνει.
Πού το κείμενο που έχει συνταχθεί από AI εξακολουθεί να χρειάζεται αυτό το πέρασμα
Αλλά τίποτε από αυτά δεν παύει να έχει σημασία όταν ένα προσχέδιο έχει περάσει από ένα εργαλείο AI, και αν μη τι άλλο έχει ακόμη μεγαλύτερη σημασία. Ένα μοντέλο που συντάσσει μια παράγραφο για εσάς μπορεί να παράγει ένα σφάλμα συμφωνίας υποκειμένου ρήματος μέσα σε μια κατά τα άλλα άρτια ρέουσα πρόταση, και ένα εκτενώς παραφρασμένο ή εξανθρωπισμένο απόσπασμα μπορεί να εμφανίσει τα ίδια ολισθήματα που κάνει ένας κουρασμένος ανθρώπινος συγγραφέας, μια απολεσθείσα απόστροφο, μια σύνδεση με κόμμα εκεί όπου ανήκει τελεία, μια ασυνεπή ορθογραφική παραλλαγή στη μέση μιας ενότητας. Τα μοτίβα γραφής που τείνουν να παράγουν τα εργαλεία AI αποτελούν δικό τους θέμα, διακριτό από το πέρασμα μηχανικής που περιγράφεται εδώ, το οποίο εφαρμόζεται είτε μια δεδομένη παράγραφος ξεκίνησε από εσάς, από ένα μοντέλο, είτε και από τα δύο.
Τα δωρεάν εργαλεία του TextPulse κατασκευάστηκαν ακριβώς για αυτό το είδος ελέγχου, εξετάζοντας τη γραμματική, τη στίξη και τις ορθογραφικές συμβάσεις στο ίδιο προσχέδιο, αντί να απαιτούν αρκετές διαφορετικές συνδρομές. Η εκτέλεση ενός τέτοιου ελέγχου είναι μια συνήθεια πέντε λεπτών, όχι μια αναδιατύπωση, και είναι το είδος των πέντε λεπτών που αλλάζει τι υποθέτει ο επόμενος αναγνώστης για τις άλλες σελίδες πριν διαβάσει έστω και μία από αυτές.
Κάθε μηχανισμός παραπάνω καλύπτεται εκτενώς αλλού. Τα comma splices, τα semicolon αντί για κόμματα, οι απόστροφοι και το Oxford comma στην APA εξετάζονται ένα προς ένα, και οι δύο συμβάσεις που δυσκολεύουν τους διεθνείς φοιτητές, η ορθογραφία US έναντι UK και το ζήτημα του -ize ή -ise, έχουν τις δικές τους σελίδες. Το αν οι συντετμημένες μορφές ανήκουν στην ακαδημαϊκή γραφή απαντάται ξεχωριστά, όπως και τα γραμματικά λάθη που επανεμφανίζονται συχνότερα σε ερευνητικές εργασίες. Η διόρθωση δοκιμίου μιας διατριβής από την αρχή έως το τέλος είναι εργασία από μόνη της και έχει τον δικό της οδηγό.
Αυτό κάνουν οι αναγνώστες. Αντιμετωπίζουν τα μέρη ενός κειμένου που μπορούν να επαληθεύσουν, τα κόμματα, τη συμφωνία, την ορθογραφία, ως ένδειξη για τα μέρη που δεν μπορούν ακόμη να επαληθεύσουν. Αν δώσετε τη σωστή ένδειξη, το επιχείρημά σας θα λάβει την ανάγνωση που του αξίζει. Οι αναγνώστες που βαθμολόγησαν μια ταυτόσημη συνοδευτική επιστολή δύο μονάδες χαμηλότερα για ποσοστό σφάλματος δύο τοις εκατό δεν ήταν άδικοι.
Frequently Asked Questions
Οι μηχανισμοί ακαδημαϊκής γραφής σημαίνουν τις επιφανειακές συμβάσεις, τη γραμματική, τη στίξη, την ορθογραφία και την κεφαλαιοποίηση, τις οποίες ο αναγνώστης επεξεργάζεται χωρίς να τις προσέχει όταν είναι σωστές και δεν μπορεί να αγνοήσει όταν δεν είναι. Βρίσκονται κάτω από το ύφος και κάτω από το επιχείρημα. Μια εργασία μπορεί να είναι τεκμηριωμένα ορθή ως προς το επιχείρημα και παρ' όλα αυτά να διαβάζεται ως αμελής αν οι μηχανισμοί της είναι ασυνεπείς, και οι αξιολογητές συχνά αφήνουν αυτή την εντύπωση να επηρεάσει το πόσο προσεκτικά διαβάζουν το επιχείρημα που βρίσκεται από κάτω.
PhD in natural language processing, with years spent building NLP applications end to end. Moe works on text analysis: lexical and syntactic structure, and what separates machine-generated prose from human prose statistically. He has been experimenting with computational linguistics since the early days of NLTK, spaCy and WordNet, and still writes most of his tooling in Python.