وبلاگ TextPulse

28 / 30

Table comparing referencing styles by family: author-date, numbered and notes systems

سبک‌های ارجاع‌دهی توضیح داده شد: کدام یک را دوره یا مجله شما می‌خواهد

سبک‌های ارجاع‌دهی شصت کتابچهٔ قواعد جداگانه نیستند. زیر APA، MLA، Chicago، Harvard، Vancouver و IEEE سه نظام واقعی قرار دارد, نویسنده-تاریخ، شماره‌دار و یادداشت‌محور، و این‌گونه می‌توان فهمید کدام یک را دوره یا مجله شما انتظار دارد.

7 min read
Reference chart of academic writing mechanics, showing common punctuation and grammar slips next to their fixes

مکانیک نگارش دانشگاهی: بازبینی دستور زبان و نشانه‌گذاری که داوران متوجه آن می‌شوند

قضاوت یک داور درباره استدلال شما کمتر از آنچه دوست دارید از ویرگول‌گذاری‌های نادرست و آپوستروف‌هایتان جداست. در اینجا می‌بینید پژوهش کنترل‌شده درباره این‌که مکانیک نگارش واقعاً چه هزینه‌ای برای یک مقاله دارد چه می‌گوید، و کدام قواعد پیش از آن‌که هر کس دیگری متن را بخواند ارزش درست انجام دادن دارند.

8 min read
Reference list entry and in-text citation showing how to cite ChatGPT APA style

چگونه ChatGPT را در APA ارجاع دهیم

APA راهنمای ارجاع ChatGPT خود را در سپتامبر 2025 جایگزین کرد. در اینجا قالب فهرست منابع، ارجاع درون‌متنی، و قاعده پیوست که APA اکنون منتشر می‌کند آمده است، به‌همراه همان یک خط که توضیح می‌دهد چرا APA هرگز ChatGPT را به‌عنوان ارتباط شخصی در نظر نگرفت.

5 min read
What is burstiness? A chart comparing uniform AI-generated sentence lengths to varied human sentence lengths.
تشخیص AI

Burstiness چیست؟ چرا جملات یکنواخت علامت‌گذاری می‌شوند

Burstiness میزان گستره نوسان طول جمله‌ها را در یک متن می‌سنجد، نه این‌که میانگین طول جمله‌ها چقدر است. این نوشته توضیح می‌دهد این اصطلاح از کجا آمده، این پراکندگی عملاً چگونه محاسبه می‌شود، و چرا خروجی یک مدل زبان معمولاً در بازه‌ای محدود از طول‌ها تثبیت می‌شود.

6 min read
What is perplexity in AI detection? A language model scoring how predictable each word in a sentence is.
تشخیص AI

پریپلکسی در تشخیص هوش مصنوعی چیست؟

پریپلکسی عددی است که یک مدل زبانی تولید می‌کند تا نشان دهد از انتخاب واژه‌های شما تا چه اندازه شگفت‌زده شده است. این نوشته این شاخص را از خاستگاه آن در 1977 دنبال می‌کند، فرمول را توضیح می‌دهد، و روشن می‌کند که چرا یک متن یکسان می‌تواند بسته به این که کدام مدل آن را می‌خواند، امتیاز متفاوتی بگیرد.

6 min read

مطلب‌هایی که ترجمه‌ای به زبان شما ندارند، در وبلاگ انگلیسی هستند.