Ingyenes hipotézisgenerátor Párosított, falszifikálható formában megfogalmazva

Az alternatív hipotézis (H1) a tényleges előrejelzést állítja: valamely hatás, különbség vagy kapcsolat létezik. A nullhipotézis (H0) ennek pontos ellenkezőjét állítja: semmi sem létezik. A szignifikanciateszt a nullhipotézis köré épül, és azt kérdezi, mennyire valószínűtlenül nézne ki az adata, ha a nullhipotézis lenne a világ valódi állapota, ezért egy pontosan illesztett nullhipotézis nélküli alternatíva csak egy működő hipotézis fele. Ez az eszköz nem adja vissza az egyiket a másik nélkül.

Az irányított (egyoldali) hipotézis elköteleződik amellett, hogy az effektus melyik irányba fut, például hogy a testmozgás csökkenti a nyugalmi pulzusszámot. A nem irányított (kétoldali) hipotézis csak annyit állít, hogy a pulzusszám változik, anélkül, hogy megadná, melyik irányba. Irányított hipotézist csak akkor válassz, ha a teória vagy a korábbi bizonyítékok valóban egy irányba mutatnak, mert az elköteleződésnek ára van, a választott statisztikai teszt ebből következik, és ha az effektus a másik irányba fut, akkor az nulleredmény lesz, nem pedig megállapítás. Ha valóban bizonytalan vagy, a nem irányított a biztonságosabb alapértelmezés.

A tesztelhető azt jelenti, hogy a változói olyan eszközökkel mérhetők, amelyek ténylegesen rendelkezésre állnak, egy olyan tervben, amelyet ténylegesen végre tud hajtani. A falszifikálható azt jelenti, hogy legalább egy reális kimenet ellentmondhat az állításnak. Egy olyan kijelentés, amelyet semmilyen eredmény soha nem cáfolhatna, például hogy a mindfulness valahogyan megváltoztatja a jóllétet, valójában egy hipotézis ruháját viselő téma. Hasznos ellenőrzés: még az adatok megléte előtt írja le pontosan azt az eredménymintázatot, amely arra kényszerítené, hogy elvetse az állítást. Ha semmi sem felel meg ennek, a hipotézist pontosítani kell.

Nem. A hipotézisek a konfirmatív kvantitatív munkához tartoznak, ahol a terv kifejezetten egy megfogalmazott előrejelzés tesztelésére szolgál. Az exploratív projektek és a legtöbb kvalitatív munka ehelyett kutatási kérdésekkel dolgozik, és ha egy hipotézist erőltetünk rájuk, az félreértelmezi, hogy a vizsgálat valójában mit csinál. Nem biztos benne, melyik csoportba tartozik egy projekt? Először írja le a kutatási kérdést, a típusa eldönti, hogy kell-e utána hipotézis.

Igen, feltéve, hogy a leírás mindkét változót megnevezi, és világosan kimondja, hogy az egyik várhatóan megváltoztatja a másik hatását, például hogy az alvás hatása a teszteredményekre függ a koffeinbevitel mértékétől. A generátor ezután a közös állítás köré építi fel a párost, nem pedig úgy kezeli a két változót, mintha külön, egymástól független predikciók lennének. Ha az interakciót nem nevezed meg a leírásban, a eszköznek nincs miből felépítenie, így a visszaadott páros mindkét változót önmagában teszteli.

Elküldésre kerül a szerverünkre, és egyszer felhasználjuk a hipotézispárok létrehozásához. Ezen kívül semmi más nem történik vele.

Nevezze meg a változóit és a tervét: mit fog manipulálni vagy összehasonlítani, mit fog mérni és milyen eszközzel, valamint kik a résztvevők. A kimenet szigorúan az Ön által megnevezett változók körében marad, a generátor nem talál ki olyan mediáló változót, amelyet soha nem említett, és nem rendel hozzá olyan hatásméretet, amelyet nem mért. A homályos leírás szándékosan homályos hipotézist eredményez, ez jelzés arra, hogy térjen vissza, és nevezze meg a dolgokat pontosabban.

Nem, és nem is kellene: a megfelelő próba a mérési skáláktól, az eloszlásoktól és a terv részleteitől függ, amelyeket csak Ön ismer. A párok azt adják meg, ami ehhez a döntéshez szükséges, mivel az irányítottság dönti el, hogy egyoldali vagy kétoldali tesztelésről van-e szó, a nullhipotézis pontos megfogalmazása pedig megmutatja, minek kell a próbának képesnek lennie elutasítani. Innen kezdve a választás egy módszertani tankönyvre vagy az Ön témavezetőjére tartozik.