Ingyenes olvashatósági ellenőrző Nézze meg, valójában milyen pontszámot kapnak a mondatai
Ez az eszköz egy futásban alkalmazza a 6 bevett olvashatósági képletet ugyanarra a szövegrészre: Flesch Reading Ease, Flesch-Kincaid Grade Level, Gunning Fog, SMOG, Coleman-Liau és az Automated Readability Index. Illess be egy absztraktot, egy esszét vagy egy cikket, és kapj egy fokszintű olvasási viszonyítási pontot, amelyet kifejezetten tudományos és általános közönségnek szánt dokumentumok célértékeihez kalibráltak. Egyetlen képlet félrevezethet, de ha mind a 6 ugyanabban a sávban egyetért, arra ritkán kerül sor.
A szöveget egyszerre hat olvashatósági képlettel pontozza: Flesch, Flesch-Kincaid, Gunning Fog, SMOG, Coleman-Liau és ARI.
0 / 1,000 szó
84,000+
Nemzetközi kutatók
Átlagos értékelés
Kutatók bíznak benne, akik itt publikálnak
Hogyan ellenőrizze olvashatósági pontszámát három lépésben
Adja hozzá a szövegrészét
Egy absztrakt, egy teljes fejezet, egy laikus összefoglaló vagy egy kísérőlevél, legfeljebb 1.000 szó. Bármilyen hosszú is a részlet, minden pontszám együtt számolódik egy futásban.
Hasonlítsa össze mind a hat számot
Az átlagot tekintse fő értéknek. Az alatta látható egyes képletek megmutatják, hogy a nehézség a mondathosszból, a szavak hosszából vagy mindkettőből ered-e.
Rövidítse, amíg a sávba nem kerül
Törd meg a hosszú mondatokat, cseréld a főnévi kifejezéseket igékre, és figyeld, ahogy a számok mozognak, miközben szerkeszted, amíg a részlet oda nem kerül, ahol az olvasódnak szüksége van rá.
Olvashatósági ellenőrző komoly szövegekhez
Mind a hat szám egymás mellett
Flesch, Flesch-Kincaid, Fog, SMOG, Coleman-Liau és ARI együtt számítva, így egyetlen képlet kiugró értéke sem tereli rossz irányba az átdolgozást.
Valós dokumentumokhoz kialakított célértékek
Külön sávok kutatási prózához (13-16), általános közönségnek szánt íráshoz (8-12) és a résztvevőket megszólító dokumentumokhoz (6-8), egyetlen általános szabály helyett minden szövegtípusra.
Mondat- és szótag-számok megjelenítve
Az átlagos mondathossz, a szavankénti szótagok száma és az összetett szavak aránya külön látható, így megmutatja, melyik tényező mozgatja valójában a számot.
Semmi sem kerül szerverre
Minden képlet abban a böngészőfülben fut, amely már nyitva van. Egy még nem publikált fejezetnek soha nem kell elhagynia azt a gépet, amelyen íródott.
Mit tud és mit nem tud megmondani egy olvashatósági képlet
Egy olvashatósági képlet megbecsüli, milyen iskolázottságot igényelne egy olvasónak ahhoz, hogy egyetlen olvasásra követni tudjon egy szövegrészt. Nincs véleménye arról, hogy az érvelés helytálló-e, csak két olyan szokásról, ami megvisel egy olvasót: a túl hosszú mondatokról, és az olyan, több szótagú szavak hosszú szakaszairól, amelyeknél nincs felkínálva rövidebb alternatíva. A publikált folyóiratokat vizsgáló tanulmányok az átlagos cikkeket nagyjából 14 és 16 közötti évfolyamra teszik, míg az orvosi absztraktok inkább 18 felé sodródnak. A tudományos írás több évtizeden átívelő felmérései pedig azt mutatják, hogy a próza nehézsége évek óta növekszik, még akkor is, ha a szerkesztők az ellenkezőjét kérik. A köztünk lévő különbséget a kutatási cikkek olvasási szintjeiről szóló cikkünk részletesen bemutatja.
A következmény nem elvont. A bíráló benyomást alakít ki az absztraktból, még mielőtt eljutna a bevezetésig, és az a bekezdés, amelyet két olvasás kell ahhoz, hogy értelmezhető legyen, a benne leírt eredménytől függetlenül a dolgozat ellen dolgozik. A szakterületen kívüli olvasók, beleértve a részben terjedelemre kijelölt bírálókat is, ugyanabból a bekezdésből döntenek arról, hogy érdemes-e tovább követni a munkát. Eközben a tanulmány körüli adminisztráció a saját szabályai szerint működik: 6 és 8 közötti évfolyamnak szóló résztvevői anyagok, finanszírozási összefoglalók közérthető nyelven, sajtóközlemény, amelyet bárki el tud olvasni. Egyetlen projekt könnyen igényelheti mindhárom sávot egyetlen héten belül, ezért ez az oldal hat képletet ellenőriz, nem pedig egyre állapodik meg.
A géppel generált próza egy olyan csavart ad, amelyet érdemes figyelni. Egy chatbot alapértelmezett kimenete hajlamos egy nehézségi sávot végigvinni a nyitó mondattól az utolsóig, kihagyva azt a ki- és bejárást, amit egy emberi írás természetesen mutat egy rövid bevezető mondat és egy hosszabb, azt kibontó mondat között. Ha egy részletet szakaszonként futtatod, nem pedig végig egyben, általában előkerül az a szakasznyúlás, amit valójában senki sem javított. Párosítsd itt a számot a burstiness checker-rel a ritmushoz, és vond be a TextPulse humanizer-t, amikor a szükséges javítás már átfogalmazás, és a diagnózis önmagában már nem elég.
Every formula reads the same draft a little differently
None of the six was built with your particular reader in mind, which is exactly the case for running all of them together.
Flesch Reading Ease
1948The earliest of the six and still the one most software reports by default. It weighs average words per sentence against average syllables per word on a 0-100 scale, where a higher reading runs easier. Most published research sits under 30 on this scale, so a paper reaching 30 to 50 stands out as unusually approachable.
Flesch-Kincaid Grade
1975A 1975 conversion of the Flesch formula into a US school-grade number, which is why it became the default citation in readability research. Surveys of published journals place medical abstracts near grade 18 and typical discussion sections around 16.
Gunning Fog Index
1952Weighs sentence length against the share of three-syllable-plus words, which makes it the formula quickest to react to jargon. When a Fog score runs well ahead of the Flesch-Kincaid grade for the same passage, vocabulary is doing more damage than sentence structure.
SMOG Index
1969Samples polysyllabic words across thirty sentences to gauge whether a reader will fully grasp the passage. It is the formula health communication relies on: consent forms and patient materials are typically required at grade 6 to 8, checked specifically with SMOG.
Coleman-Liau Index
1975Swaps syllable counting for characters per word, which machines can tally without ambiguity. Where it agrees with Flesch-Kincaid, trust the grade; where the two pull apart, the words in the passage are unusually long or short relative to how the sentences are built.
Automated Readability Index
1967Built from characters per word and words per sentence for military technical manuals, so it answers to long sentences more sharply than the others. That sensitivity makes it a fast early warning for a methods paragraph that has chained five steps into one fifty-word sentence.
Matching the target band to the document
Fit the number to the reader, never the reverse. A single research project commonly needs three of these bands running at once.
One finding, two very different sentences
Both passages are scored live by this tool. The underlying claim never moved; only the sentence construction did.
"The utilization of a multifactorial analytical approach for the assessment of intervention efficacy across heterogeneous participant subgroups necessitated the implementation of a stratified statistical methodology capable of accommodating substantial variance in baseline demographic characteristics."
One 34-word sentence, four nominalizations, thirteen complex words.
"This analysis needed a statistical method suited to mixed groups. Baseline traits varied widely between participants. The method had to account for that variation."
Three short sentences, plain verbs in place of noun phrases, nothing lost.
Kik használják az olvashatóság-ellenőrzőt
Alapképzésben tanulók és kurzusírók
Egy esszét hasonlítson össze azzal a szinttel, amelyet az oktató elvár, és nézze meg, mely mondatok növelik az olvasási nehézséget.
Posztgraduális kutatók
Húzzon vissza egy absztraktot vagy egy diszkussziós részt a magas húszas értékekről, mielőtt egy bíráló egyáltalán megnyitná.
Klinikai és egészségügyi kutatók
Tartsa a beleegyező nyilatkozatokat és a résztvevői anyagokat a 6-8. osztályos szinten, amelyet a legtöbb etikai bizottság előír, kifejezetten a SMOG számmal ellenőrizve.
Tartalomkészítők és SEO-szövegírók
A webes olvasók gyorsan elhagyják a sűrű bekezdéseket. Tartsa a landing page-eket és a cikkeket olyan sávban, amelyet egy általános közönség valóban végigolvas.
A számok 19. osztályszintet mutatnak.
A mondathossz csökkentése tényleges átírást igényel.
A TextPulse humanizer szétbontja a túlterhelt mondatokat, főnévi kifejezéseket cserél igékre, és a teljes tervezetben változtatja az egyhangú ritmust, miközben minden változás jóváhagyásra nyomon követhető, így az írás eléri azt az évfolyamszintet, amelyet az olvasód vár, anélkül, hogy egy állítást elhagyna.