AIを使わなかったことを証明する方法
エッセイがどのように書かれたかを単独で証明する事実は存在しない。代わりに存在するのは裏付けであり, それは独立した, 偽造しにくい痕跡が同じ説明に収束することである。ここでは, その証拠が実際にはどのようなものか, そしてまだ何も非難されていない場合に今すぐ何を始めるべきかを示す。
あなたが何の疑いもかけられないと仮定してください。AIを使っていないことをどう証明するかという問いは、事前に答えを用意しておく価値があります。というのも、その答えは、告発が来てから午後のうちに作られるものではなく、数週間かけて積み上げられるものだからです。もし今まさに、現実の圧力の下でこの問いを考えているなら、よい知らせがあります。必要なものの大半は、まだ探すべき場所として思い至っていないどこかに、すでに存在しているかもしれません。文書の履歴、ブラウザ、そして誰も尋ねることはないだろうと考えていたメモのフォルダに、ばらばらに残っているのです。
厳密な意味で、法廷が認めるような証明は、エッセイがどのように書かれたかについては存在しません。代わりに存在するのは裏付けです。つまり、独立していて、偽造しにくい痕跡が、同じ出来事の説明へと収束していくことです。この区別は、AI detectors が実際にはどれほど正確かを理解すると、いっそう重要になります。さらに、検出されたスコアが、書き手ではなくツールそのものを反映していることがどれほど多いかも重要です。査読者が探しているのは、一つの決定的証拠ではありません。あなたが何かを書いた経緯についての説明が、その時点で起きていた他のあらゆる事実と照らしても崩れないかどうかです。
AIを使っていないことをどう証明するか, 実際に有効な証拠とは何か
ここでは、後から偽造する難しさが易しいものから難しいものへと並ぶ形で、五種類の証拠を挙げます。どれもそれ自体では証明になりません。しかし、特に数時間ではなく数週間にわたっている場合には、まとめて見ると、後から一貫性を保ったまま作り上げるのは難しいものです。よくできた detector であってもなお、どれほど頻繁に偽陽性が生じるかを考えると、これは手元に用意しておく価値があります。
| 証拠 | 実際に示していること | 事後に偽造する難しさ |
|---|---|---|
| バージョン履歴, Docs または Word | 完成したファイルだけでなく、編集の時系列 | 難しい, とはいえ、偽の段階を順に、適切な日数にわたって、草稿全体を入力し直す必要があることを意味する |
| ファイルとクラウドのタイムスタンプ | ファイルの内容とは独立に、いつ作成され、保存され、同期されたか | サーバー側のクラウドログでは難しい, 純粋にローカルで、いちども同期されなかったファイルではより容易である |
| 検索とライブラリの履歴 | そう述べるときに、実際に関連資料を見ていたこと | 難しい, 告発の後に、もっともらしい数日間の調査の痕跡を生成する必要がある |
| 手書きのメモと印刷した草稿 | 自分の作業過程を示す、物理的で、別個にタイムスタンプが付いた記録 | 難しい, 紙にはデジタルの取り消し履歴は引き継がれない |
| 読解内容を口頭で説明すること | 促されなくても、自分の資料と選択を説明できるかどうか | 最も難しい, 実際の質問に対して維持するのは非常に困難である |
Google Docs または Word のバージョン履歴は、あなたがそれを書いたことを証明するか?
はい, ただし、その程度はかなり限定される。Google Docs には完全なバージョン履歴が組み込まれており、自分で保存し忘れても作業内容が自動的に保存される。画面上部の Last edit をクリックするか、File メニューを使うと、時間の経過とともに保存された文書の過去のすべての版と、そのたびにどれだけ新しいテキストが追加されたかを確認できる。これは全アカウントで利用できる無料の標準機能であり、有料の追加機能ではない。
Word も、ファイルがローカルドライブにのみ保存されているのではなく OneDrive または SharePoint に保存されている場合は同様に機能する。File メニューの Version History を探すか、保存されている場所でファイルを右クリックすると、執筆期間中に保存された版を確認できる。単一のローカル .docx としてのみ存在し、保存された履歴を持たないファイルは、珍しくはない。とはいえ、その場合はこの種の証拠が利用できないことを意味するため、それに依拠する前に知っておく価値がある。
版履歴が強力なのは、もっともらしく偽造するのに時間がかかるからである。告発された後に履歴を捏造しようとする者は、完成したエッセイを、もっともらしい順序で、もっともらしい回数のセッションにわたって、少しずつ貼り付ける必要があり、それには最初からエッセイを書くのとほぼ同じくらいの時間がかかるうえ、実際の下書き作成における編集のパターンと、調査されればほとんど一致しない。実際の下書きは、停滞し、戻り、そして不均一に増えていく。貼り付けられた偽物は、たいてい大きく、疑わしいほど整った塊として現れ、それは版一覧そのものにしばしば見えてしまう。
ファイルとクラウドのタイムスタンプは何かを証明するのか?
ある程度は証明するが、版履歴ほどではない。ファイルの作成日時と変更日時は、その中身が空であっても、いつ作成され、最後にいつ変更されたかを示す。さらに、そのファイルに関するクラウドサービスのアクティビティログも、やはり中身にかかわらず、いつ作成され、いつ最後に変更されたかを示す。だからこそ、ローカルファイルシステム上の単なるタイムスタンプよりも改変が難しいのである。Google Drive、OneDrive、Dropboxはいずれも、この種のアクティビティ記録をファイル本体とは別に、自社のサーバー上で保持している。
純粋にローカルなファイルは、この証拠の弱い版である。というのも、コンピュータ自身のファイルタイムスタンプは、基本的な技術知識とその理由があれば、誰でも変更できるからである。同期されたクラウドフォルダ内に一貫して置かれ、独立したサーバー側のアクティビティログを持つファイルは、かなり強い。なぜなら、そのログは自分の端末の外側に完全に存在するからである。あるファイルがどちらの分類に当てはまるか確信が持てない場合は、事後ではなく今、その共有設定またはアクティビティ設定を確認すべきである。クラウドアカウントに静かに数週間同期されていたファイルには、すでにこの記録が背後に残っており、自分でアクティビティログを開くかどうかにかかわらない。
自分の論文を人間らしくする
重要な語句や引用には手を加えずに、AI支援テキストを変換して自然な人間の文章のようにします。
検索履歴とライブラリ履歴はあなたの主張に役立つのか?
はい、そしてそれは見落としやすい証拠の種類の一つです。ブラウザ履歴には、調査中に検索した内容と閲覧したページが記録され、多くのブラウザはこれを既定で数週間または数か月保存します。大学図書館のデータベースへのログイン記録と検索記録はさらに踏み込みます。これらはあなたの端末ではなく、機関自身のサーバー上に保存されるため、後から捏造したともっともらしく主張することは誰にもできません。
文献管理ツールは第三の層を加えます。Zotero、Mendeley、その他同様のツールは、追加した各資料と付けた各注記に時刻情報を付与し、実際に作業するにつれて自動的に増えていく調査の痕跡を構築します。下書きの際に使ったcitation generatorも、同様に、より小さいながら痕跡を残します。誰かに求められる前にすでに存在していた、もう一つの独立した記録です。これらのツールはいずれも、非難に対してあなたを守るために作られたものではありません。まさにそのために、それらが残す痕跡は説得力を持ちます。演出されたものではなかったからです。
手書きのメモ、印刷した下書き、そして議論できる読書内容
紙のメモには、デジタル上の非難では触れられない、独自の別の時間軸があります。注釈付きの印刷物、余白に大まかな構成を書き込んだノート、図書館の本に貼った付箋、これらはすべてコンピュータとは無関係に存在し、Wordファイルのメタデータを編集して後から生成することはできません。提出後は、少なくとも成績が確定するまでは、再利用せずに保管してください。
そして、何よりも強い証拠は、文書ではないことが少なくありません。自分のエッセイについて説明できることです。なぜこの資料をあの資料より選んだのか、第3段落は実際には何を主張しているのか、どの主張を削る寸前までいき、なぜ最終的に残したのか。完成した文書なら、十分な手間をかければ偽装できます。
なぜこれが裏付けであって証明ではないのか、そして今何を始めるべきか
これは厳密な意味では証拠ではない。これは裏付けの集合であり、その力は、後からそれを捏造することのほうが、そもそも最初にエッセイを書くことよりも難しい点にある。5つの独立した、互いに整合するシグナルを、争点となっている1つの割合と比較して評価する査読者は、その割合だけを見る場合よりもはるかに多くのものを評価している。これこそが、実際にほとんどの異議申立てや審問で適用されている基準であり、誰かがそのような言い方をするかどうかにかかわらない。
まだ何も非難されていないなら、今がこの習慣を身につけるより容易な時期である。まだ自動化されていない場合は版履歴を有効にし、1つのファイルを上書きするのではなく段階的な下書きを保存し、通常なら削除してしまう検索履歴やメモも残しておくとよい。また、他の誰かがそれを評価する前に、自分の文章が現在どのように読まれるかをTextPulse's free toolsで確認することもできる。これは、検出器が実行する同じ基礎的な測定を別の目的で用いるものである。
その証拠を文書に変えることは別の技能であり、まさにこのための異議申立書の書き方に関するページがある。また、複数の大学がTurnitinのAI検出器の使用を完全にやめたことを知っておくと役立つ。
これらの習慣はいずれも始めるのに長い時間はかからない。だが、偽装するには非常に長い時間がかかる。まさにそれが要点であり、実際に必要になる前から整えておく価値がある理由でもある。
よくある質問
AIを使わずに書いたことを証明する方法は, 1つの証拠ではなく裏付けに帰着する。Google DocsやWordの版履歴, ファイルとクラウドのタイムスタンプ, 検索履歴と図書館の履歴, そして紙のメモや下書きはすべて該当する。どれも単独では決定的ではない。実際の時間にまたがり, 事後に作成されたものではないものがそろえば, エッセイそのものを書くよりもはるかに偽造しにくい。
PhD in natural language processing, with years spent building NLP applications end to end. Moe works on text analysis: lexical and syntactic structure, and what separates machine-generated prose from human prose statistically. He has been experimenting with computational linguistics since the early days of NLTK, spaCy and WordNet, and still writes most of his tooling in Python.