文章におけるPerplexityとBurstinessを高める方法
意図的にperplexityとburstinessを高めることは、通常、よりよい文章を書くことを意味するにすぎない。つまり、文の長さを変え、節の構造を混ぜ、単に見た目が整う語ではなく、実際に適切な語を選ぶことである。具体的な変更前後の例に加え、これが技法としての工夫でなくなり、悪い考えになり始める境界も示す。
10 min read
TextPulseブログ
AIによる文章を人間らしくする方法を解説する専門記事。AI検出でスコア低め、引用を保持し、より良い学術論文を書く。
GPTZeroの仕組み
GPTZeroはperplexityとburstinessを有名にしたが、その後ひそかに両方を廃止した。ここでは、現在その分類器が何を測定するのか、報告書が実際に何を示すのか、そしてこのツールが自らの限界をどのように述べているのかを示す。
5 min read
AI検出におけるトークン確率と対数尤度
Perplexity が注目されがちだが、その背後にある計算はトークン確率である。すなわち、モデルの次の語に対する分布が実際に何を含むのか、なぜ検出の計算は生の確率ではなく対数空間で行われるのか、そして各トークンのスコアの列がどのように1つの数値になるのかである。
6 min read
AI検出器は今もPerplexityとBurstinessに依拠しているのか？
GPTZeroはperplexityとburstinessを有名にしたが、2023年秋に両者を静かに廃止し、深層学習分類器に置き換えた。本稿では、何が変わったのか、GPTZeroとTurnitinが現在実際に文書化している内容は何か、そして両ベンダーがそれらを直接計算していなくても、なぜこの2つの統計量が機械生成テキストの検出可能性をなお説明するのかをたどる。
5 min read
ChatGPTを使って見つかるでしょうか?
見つかることは、割合の数値によって引き起こされる単一の瞬間であることはまれです。それは、段階、証拠基準、異議申立ての権利を伴う定義された手続きであり、その大半は最初の面談を通過しません。ここでは、公表された大学の手続きに基づき、その手続きが最初から最後まで実際にどのように見えるのかを示します。
8 min read
教授はChatGPTを使ったかどうか見分けられるか?
検出ソフトウェアは、多くの学生が考えるほどここでは重要ではありません。これは、既にあなたの文章を読んだ教授が、草稿があなたらしくなくなったときに実際に何に気づくのかを、試験採点者に関する画期的な盲検研究から、誰かがスキャンを実行するずっと前に現れる具体的で確認可能な兆候まで、たどっていきます。
6 min read
お使いの言語に翻訳されていない投稿は、英語ブログにあります。