Jak zaplanować pracę badawczą: pytanie, hipoteza, konspekt

Większość czasu traconego na pisanie pracy badawczej jest tracona właśnie tutaj, zanim jeszcze otworzymy jakiekolwiek źródło. Pusty dokument z wpisanym u góry napisem „Working Title” nie jest planem. Wiedza o tym, jak zaplanować pracę badawczą, oznacza przekształcenie tego ogólnego obszaru w trzy konkretne elementy, w tej kolejności: pytanie, odpowiedź, której można bronić lub którą można testować, oraz strukturę, która prowadzi czytelnika od jednego do drugiego. Możemy chcieć badać media społecznościowe i uwagę studentów. Jednak ogólny obszar nie jest czymś, co można testować, o czym można dyskutować ani wokół czego można zorganizować pracę. To strata czasu robić to wszystko bez przygotowania tych trzech elementów.

Każdy poradnik dotyczący tego etapu mówi, aby wybrać temat, przeprowadzić pewne badania, a następnie sporządzić konspekt, co jest prawdą i samo w sobie jest niemal bezużyteczne. To, czy każdy krok rzeczywiście pomaga zawęzić poprzedni, decyduje o różnicy między planem, który działa, a takim, który zatrzymuje się w trzecim tygodniu. Temat nie jest pytaniem. Pytanie nie jest automatycznie hipotezą. Hipoteza i teza pełnią różne funkcje, a pojedyncza praca potrzebuje tylko jednej z nich.

Poniższy artykuł przeprowadzi Cię szczegółowo przez jeden temat, korzystanie z mediów społecznościowych i uwagę studentów, od jego początków jako samego pomysłu do kompletnego konspektu. Pokażemy dokładnie, gdzie rozdziela się to na wersję empiryczną z hipotezą i wersję argumentacyjną z tezą. Nie będziemy omawiać węższych pytań, takich jak to, jak napisać tytuł albo gdzie znaleźć źródła. To, co następuje, pozostaje na poziomie całej sekwencji, decyzja po decyzji.

Przekształć szeroki temat w pytanie badawcze

Pierwszą rzeczą, którą należy zrobić, jest zapisanie tematu jako pełnego zdania, które ma lukę, a nie jako frazy rzeczownikowej. Media społecznościowe i uwaga to etykieta. Czy codzienne korzystanie z mediów społecznościowych wpływa na utrzymanie uwagi u studentów uniwersytetu, wskazuje populację, zmienną, którą można zmierzyć, oraz wynik, co sprawia, że można na to odpowiedzieć, a nie tylko uznać to za interesujące do rozważenia.

Nie każde pytanie, na które można odpowiedzieć, jest warte semestru pracy. Badacze stosują pięcioczęściową ocenę, znaną pod akronimem FINER, aby odróżnić pytanie wykonalne od takiego, które tylko brzmi wykonalnie. Została ona zaproponowana przez Hulleya i współpracowników dla badań klinicznych, ale sprawdza się w każdym temacie empirycznym.

Kryterium	Co to pyta	Zastosowanie do naszego przykładu
Wykonalne	Czy rzeczywiście można uzyskać uczestników, czas i dostęp, których to wymaga	Studenci uniwersytetu i zadania uwagi są zarówno realistyczni do rekrutacji, jak i do przeprowadzenia
Interesujące	Czy odpowiedź miałaby znaczenie dla Ciebie, Twojego promotora lub Twojej dziedziny	Uwaga i nawyki ekranowe są obecnie żywymi problemami w badaniach nad edukacją
Nowatorskie	Czy potwierdza, rozwija lub podważa coś już opublikowanego, zamiast to powtarzać	Większość istniejących prac analizuje całkowity czas spędzany przed ekranem, a nie konkretnie media społecznościowe
Etyczne	Czy komisja etyczna zatwierdziłaby sposób, w jaki zamierzasz to badać	Samoopisane użycie i standardowe zadanie uwagi nie budzą poważnych zastrzeżeń
Istotne	Czy łączy się z rzeczywistym pytaniem teoretycznym lub praktycznym	Łączy się bezpośrednio z tym, jak uniwersytety myślą o polityce dobrostanu cyfrowego

Przepuszczenie roboczego pytania przez generator pytań badawczych przed ostatecznym przyjęciem go do pracy wykonuje tę samą ocenę szybciej, sygnalizując, kiedy pytanie jest zbyt szerokie, by je ukończyć, albo zbyt wąskie, by miało znaczenie. Każda z tych porażek kosztuje Cię tygodnie, których nie odzyskasz, gdy będziesz już trzy źródła dalej.

Jakiego rodzaju pytanie właściwie zadajesz?

Większość pytań badawczych przyjmuje jedną z trzech postaci: opisową, porównawczą lub opartą na zależności, a wiedza o tym, którą z nich zadajesz, decyduje o tym, jaki rodzaj dowodów w ogóle mógłby stanowić odpowiedź. Ten sam temat wyjściowy można sformułować na każdy z tych trzech sposobów, a każda wersja kieruje Cię ku innemu projektowi badania.

• Opisowy: ile czasu studenci uniwersytetu spędzają codziennie w mediach społecznościowych, co wymaga jedynie pomiaru, bez grupy porównawczej
• Porównawczy: czy studenci pierwszego i ostatniego roku różnią się w codziennym korzystaniu z mediów społecznościowych, co wymaga dwóch grup mierzonych w ten sam sposób
• Oparty na relacji: czy codzienne korzystanie z mediów społecznościowych wpływa na utrzymującą się zdolność koncentracji uwagi u studentów uniwersytetu, co wymaga mierzonego wyniku powiązanego z badaną zmienną

Badania z zakresu zdrowia i pielęgniarstwa mają własną wersję tego instynktu, opartą na pięcioczęściowej formule znanej jako PICOT (population, intervention, comparison, outcome, and time). Nasz przykład przetłumaczony na PICOT brzmi: u studentów pierwszego roku, czy wysokie codzienne korzystanie z mediów społecznościowych, w porównaniu z niskim korzystaniem, wpływa na wyniki utrzymywania uwagi w ciągu jednego semestru. To podejście zapewnia badaczom wbudowany system identyfikowania, które elementy należy uwzględnić.

Jak zaplanować pracę badawczą: pytanie badawcze czy hipoteza?

Pytanie badawcze pozostaje otwarte. Hipoteza zamyka je w jedną konkretną, możliwą do sprawdzenia prognozę, sformułowaną zanim zbierzesz choć jeden punkt danych. To jest rzeczywista różnica: 'czy korzystanie z mediów społecznościowych wpływa na uwagę' to pytanie, które każdy mógłby badać w kilku kierunkach, podczas gdy 'studenci, którzy korzystają z mediów społecznościowych ponad trzy godziny dziennie, wykazują krótszy czas koncentracji uwagi niż studenci, którzy korzystają z nich mniej niż jedną godzinę' to twierdzenie, które twoje dane mogą jedynie potwierdzić albo nie potwierdzić.

Każda możliwa do sprawdzenia hipoteza występuje w parach. Pierwsza, zwykle zapisywana jako Ha, jest prognozą, którą właśnie sformułowałeś. W tym przypadku mówi ona, że większe korzystanie prowadzi do krótszego czasu koncentracji uwagi. Druga, zwykle nazywana hipotezą zerową i zapisywana jako H0, jest nudnym stanem domyślnym, który twoja prognoza musi pokonać. Mówi ona, że nie ma różnicy w czasie koncentracji uwagi między osobami korzystającymi intensywniej i mniej intensywnie. Kluczowa kwestia: twój test statystyczny nie jest zaprojektowany po to, aby bezpośrednio udowodnić twoją prognozę, lecz raczej po to, aby odrzucić albo nie odrzucić nudnego stanu domyślnego, który musi zostać pokonany.

Spisywanie obu części pary, a nie tylko tej, której się spodziewasz, to właśnie to, do czego a hypothesis generator zmusza, prosząc wprost o zmienną wynikową i o porównanie. Pomijanie części zerowej jest częstą luką, którą egzaminatorzy wskazują we wniosku na wczesnym etapie.

Co jeśli twoja praca nie ma hipotezy?

Wiele dobrych prac badawczych w ogóle nie testuje hipotezy. Przegląd literatury, analiza polityki albo praca argumentacyjna są zamiast tego zorganizowane wokół tezy, twierdzenia, które bronisz za pomocą dowodów, a nie przewidywania, które testujesz danymi. Te dwa narzędzia rozwiązują różne problemy, a sięganie po niewłaściwe jest powodem, dla którego niektóre prace sprawiają wrażenie, jakby próbowały dowieść czegoś, czego hipoteza nigdy nie została stworzona, by dowodzić.

Ale załóżmy, że ten sam wyjściowy temat ujęto w taki argumentacyjny sposób: Chociaż korzystanie z mediów społecznościowych jest rutynowo obwiniane o skracanie czasu koncentracji studentów, to zaburzenia snu i ogólny czas spędzany przed ekranem lepiej wyjaśniają ten wzorzec, co ma znaczenie dla tego, jak uniwersytety projektują politykę cyfrowego dobrostanu. To jest stanowisko, a nie przewidywanie. Może być błędne, można z nim polemizować, a każdy kolejny akapit istnieje po to, by bronić go źródłami, a nie własnymi danymi.

A thesis statement generator wykonuje tutaj tę samą pracę, którą po stronie empirycznej wykonuje sprawdzenie hipotezy: nie pozwoli ci oddać zdania tematycznego, faktu ani pytania przebranych za twierdzenie, a wszystkie trzy brzmią jak teza, dopóki czytelnik nie spróbuje z nimi polemizować i nie znajdzie nic, przeciw czemu mógłby się odnieść.

Znajdowanie źródeł przed sporządzeniem konspektu

Konspekt zbudowany zanim wiesz, co naprawdę mówi literatura, ma tendencję do załamywania się w chwili, gdy pojawiają się rzeczywiste źródła. Zacznij od dwóch lub trzech prac, którym już ufasz, takich, które są cytowane wszędzie w twojej dziedzinie, zamiast rozpoczynać wyszukiwanie od pustego pola zapytania.

• Wyciągnij listę referencji każdego tekstu kotwiczącego i zanotuj, które źródła pojawiają się w więcej niż jednym z nich, ponieważ powtarzalność między pracami jest przybliżonym wskaźnikiem rzeczywistej wagi źródła w danej dziedzinie
• Użyj funkcji cytowane przez w swojej bazie danych, aby przechodzić dalej od każdego tekstu kotwiczącego do nowszych prac, które na nim się opierały
• Przestań dodawać źródła, gdy nowe wyszukiwania w większości zwracają już znalezione prace, co jest rzeczywistym sygnałem, a nie chwytem produktywności
• Prowadź krótką notatkę w jednej linii o tym, co każde źródło rzeczywiście twierdzi, ponieważ ponowne czytanie dwudziestu abstraktów wieczorem przed terminem konspektu to moment, w którym zaczyna się większość błędów cytowania

Jak właściwie sporządza się konspekt pracy badawczej?

Konspekt pracy empirycznej wynika z kształtu argumentu, a nie z kolejności, w jakiej przyszły Ci do głowy poszczególne elementy, i właśnie to generator konspektu eseju może automatycznie wymusić, gdy podasz mu pytanie badawcze i hipotezę. W wersji hipotezowej naszego przykładu oznacza to cztery bloki, z których każdy odpowiada na inne pytanie, jakie rzeczywiście będzie miał czytelnik.

Sekcja	Co musi zrobić
Wstęp	Przedstaw lukę w istniejących badaniach, a następnie pytanie badawcze i hipotezę, w tej kolejności
Metody	Opisz uczestników, sposób pomiaru czasu koncentracji oraz procedurę na tyle szczegółowo, aby można ją było powtórzyć
Wyniki	Przedstaw, co pokazały dane, w tym ustalenia, które komplikują hipotezę, a nie tylko te, które ją wspierają
Dyskusja	Zinterpretuj, co oznacza wynik, wskaż jego ograniczenia i powiedz, czego nie pokazuje

Jeśli szukasz formatu konspektu APA, większość tego, co znajdziesz w internecie, opisuje w rzeczywistości zasady stosowania nagłówków APA w gotowej pracy, pięć poziomów, każdy z własnym połączeniem pogrubienia, kursywy i wyśrodkowania, a nie numerowany konspekt, który szkicujesz z wyprzedzeniem. Własny przewodnik stylistyczny APA wyraźnie stwierdza, że nagłówki w ostatecznej pracy nie powinny być w ogóle oznaczane numerami ani literami. Użyj dowolnego systemu numerowanego lub literowego, który pomaga Ci planować, po prostu nie przenoś numeracji do samego manuskryptu.

Pisanie tytułu na końcu

Tytuł często pisze się przed konspektem, ale powinien być napisany na końcu. Prawdopodobnie obiecuje też pracę, której jeszcze nie napisałeś. Upewnij się, że jest krótszy, niż sądzisz, że powinien być. Powszechnie cytowana analiza najczęściej cytowanych prac opublikowanych między 2007 i 2013 wykazała, że czasopisma publikujące krótsze tytuły otrzymywały więcej cytowań na pracę, a zależność ta utrzymywała się w całym okresie, mimo że osłabła na poziomie pojedynczych prac w późniejszych latach.

Generator tytułów może wygenerować tuzin kandydatów na podstawie Twojego odkrycia w czasie potrzebnym na napisanie jednego własnego, co jest przydatne mniej ze względu na ostateczne brzmienie niż po to, by zobaczyć wkład własnej pracy przedstawiony na tuzin różnych sposobów, zanim wybierzesz najtrafniejszy.

Każdy z powyższych etapów jest szczegółowo omówiony gdzie indziej. Pisanie pytania badawczego, rodzaje pytań badawczych oraz różnica między pytaniem badawczym a hipotezą mają osobne strony, podobnie jak jak pisać hipotezy zerowe i alternatywne oraz, w pracy klinicznej, przykłady pytań PICOT. Po stronie opracowywania są też teksty o tezie do pracy badawczej, dobrym tytule badawczym, tworzeniu konspektu pracy badawczej, formacie konspektu APA oraz wyszukiwaniu źródeł do przeglądu literatury.

Planowanie kończy się konspektem, opracowywanie zaczyna się od niego. Opracowywanie ma też tendencję do pójścia nie tak, jak trzeba, produkuje się pierwszy szkic, który jest sztywniejszy, niż zamierzano. AI humanizer stworzony do pisania akademickiego jest narzędziem na ten późniejszy etap, warto wiedzieć o nim już teraz, aby nie sięgać po niego, zanim nie będzie czegoś wartego poprawiania.