วิธีเขียนให้ฟังเป็นธรรมชาติในภาษาอังกฤษเชิงวิชาการโดยไม่ต้องมีบรรณาธิการเจ้าของภาษา
ร้อยแก้วเชิงวิชาการของผู้ที่ไม่ใช่เจ้าของภาษา ซึ่งฟังแข็งทื่อ มักไม่ใช่ปัญหาไวยากรณ์ แต่เป็นเรื่องการจับคู่คำ การใช้ถ้อยคำระมัดระวังที่มีระดับความหนักเบาไม่เหมาะสม ความยาวประโยคที่ไม่เคยเปลี่ยน และการใช้คำนามทำหน้าที่ของกริยา ต่อไปนี้คือการแทนที่ที่เป็นรูปธรรมและกิจวัตรการตรวจแก้ตนเองที่จับได้ครบทั้งห้าประเด็นโดยไม่ต้องจ้างบรรณาธิการ
ส่วนวิธีการอาจถูกต้องตามหลักไวยากรณ์อย่างสมบูรณ์ แต่ก็ยังได้รับคำว่า "ฟังดูไม่เหมือนคุณ" เขียนไว้ข้างหน้าได้ ทุกประโยควิเคราะห์ได้ตามโครงสร้าง กริยาทุกตัวสอดคล้องกับประธาน ไม่มีสิ่งใดที่ตัวตรวจไวยากรณ์จะระบุว่าผิด แต่ย่อหน้านั้นก็ยังอ่านราวกับถูกประกอบขึ้นจากหนังสือวลี มากกว่าจะเป็นงานเขียนของคนที่กำลังคิดเป็นภาษาอังกฤษ การเรียนรู้วิธีให้ฟังดูเป็นธรรมชาติในงานเขียนวิชาการภาษาอังกฤษเริ่มจากการยอมรับว่าสิ่งส่วนใหญ่ที่สร้างความรู้สึกนั้นไม่ได้เกี่ยวกับไวยากรณ์เลย
มีอยู่ 4 อย่างที่สร้างความเสียหายเกือบทั้งหมด, คือการจับคู่คำที่ในทางเทคนิคใช้ได้ แต่ไม่ใช่สิ่งที่ผู้อ่านเจ้าของภาษาคาดว่าจะเห็นอยู่ข้างคำนั้น, การใช้ถ้อยคำระมัดระวังที่ระดับความหนักเบาไม่ตรงกับหลักฐาน, ประโยคที่ไม่เคยเปลี่ยนความยาว, และการใช้คำนามทำหน้าที่ในตำแหน่งที่ถ้าใช้กริยาจะอ่านได้ดีกว่า ไม่มีข้อใดใน 4 อย่างนี้ที่จะทำให้ตัวตรวจการสะกดหรือไวยากรณ์สะดุด และทั้งหมดแก้ไขได้เมื่อผู้เขียนรู้ว่าจะมองหาอะไร
ทั้งหมดนี้ไม่ใช่เรื่องของการหลบเลี่ยงตัวตรวจจับ และการมองเช่นนั้นทำให้การแก้ไขกลับด้าน ภาพรวมของหลักฐานเกี่ยวกับผลบวกลวงของตัวตรวจจับ AI ของ TextPulse อธิบายว่าเหตุใดถ้อยคำที่คาดเดาได้และปลอดภัยตามตำรา จึงได้คะแนนว่าเป็นงานที่สร้างโดยเครื่องจักร ไม่ว่าจริง ๆ แล้วใครเป็นผู้เขียนก็ตาม การแก้ไขด้านล่างนี้เกี่ยวกับการฟังดูเหมือนบุคคลเฉพาะคนหนึ่งที่กำลังคิด ซึ่งบังเอิญเป็นสิ่งที่ทำให้งานเขียนไม่อ่านออกมาเป็นแบบทั่วไป
การจับคู่คำ, เหตุใดการวิจัยจึง "conducted" ไม่ใช่ "made"
คำที่ใช้แทนไม่ได้ผิดไวยากรณ์ เพียงแต่ไม่ใช่สิ่งที่ผู้อ่านในสาขานั้นคาดว่าจะเห็นอยู่ถัดจากคำนามนั้น การจับคู่คำคือการจับคู่ของคำ ซึ่งผู้อ่านเจ้าของภาษายอมรับว่าเป็นรูปแบบตายตัว แม้ว่าคำพ้องความหมายจะถูกต้องตามไวยากรณ์ในตำแหน่งเดียวกันก็ตาม ภาษาอังกฤษเชิงวิชาการ conducts a study, an experiment, a survey and an analysis. It draws a conclusion, a comparison and a distinction. It poses a question and a challenge, raises a concern, and reaches a consensus or a decision.
"The study made an analysis of the interview transcripts" แยกวิเคราะห์ได้โดยไม่มีข้อผิดพลาดทางไวยากรณ์เลย และยังคงอ่านได้เหมือนเป็นงานแปลอยู่ "The study conducted an analysis of the interview transcripts," หรือโดยตรงกว่านั้น "the study analyzed the interview transcripts," คือรูปแบบที่ผู้อ่านในสาขานี้จะเขียนโดยไม่ต้องคิดมาก
| Common substitution | Collocation academic readers expect | In context |
|---|---|---|
| made an experiment | conducted an experiment / ran an experiment | We ran a follow-up experiment with a larger sample. |
| give a result | yield a result / produce a result | The regression yielded results consistent with Study 1. |
| make an analysis | conduct an analysis / carry out an analysis | We conducted a sensitivity analysis across three model specifications. |
| put a question | raise a question / pose a question | These findings raise a question the current model cannot answer. |
| arrive to a conclusion | arrive at a conclusion / reach a conclusion | The panel reached a conclusion after reviewing all three datasets. |
ทั้งหมดนี้ไม่ได้ทำให้ "make" เป็นคำกริยาที่ผิดโดยทั่วไป "Make a contribution," "make a distinction" และ "make an argument" ล้วนเป็น collocation ทางวิชาการที่ใช้กันมาตรฐานในตัวเอง ตรวจดูคำนามเฉพาะที่อยู่ถัดจากคำกริยา เพราะภาษาอังกฤษกำหนดคำนามแต่ละคำให้จับคู่กับชุดคำกริยาที่ตายตัวชุดเล็ก ๆ และแทบไม่ยอมรับการแทนที่ภายในชุดนั้น
การใช้ถ้อยคำระมัดระวังที่ปรับตามหลักฐาน ไม่ใช่ตามตำรา
การใช้ถ้อยคำระมัดระวังมีอยู่เพื่อให้ความหนักแน่นของข้ออ้างสอดคล้องกับสิ่งที่หลักฐานรองรับจริง และความล้มเหลวเกิดขึ้นได้ทั้งสองทาง การอ้างเกินจริงระบุผลเชิงเหตุหรือผลสรุปที่แน่นอนจากการออกแบบการวิจัยที่ไม่อาจรองรับข้อสรุปนั้นได้, เช่น "พิสูจน์", "แสดงอย่างชัดเจน", "แสดงว่า X เป็นสาเหตุของ Y", ที่ผูกไว้กับการศึกษาสหสัมพันธ์เพียงงานเดียว การอ้างน้อยเกินไปกลับซ้อนการใช้ถ้อยคำระมัดระวังหลายชั้นลงบนผลการศึกษา ที่ได้รับการสนับสนุนอย่างดีอยู่แล้ว จนประโยคสื่อความสงสัยต่อการใช้ถ้อยคำระมัดระวังนั้นเอง มากกว่าความระมัดระวังที่เหมาะสมต่อผลการศึกษา
การสำรวจภาคตัดขวางเพียงงานเดียวรองรับข้อความว่า "เวลาอยู่หน้าจอมีความสัมพันธ์กับความวิตกกังวลในวัยรุ่น" หรือ "ผลเหล่านี้สอดคล้องกับความเชื่อมโยงระหว่างทั้งสอง" แต่ไม่รองรับข้อความว่า "ผลเหล่านี้พิสูจน์ว่าเวลาอยู่หน้าจอเป็นสาเหตุของความวิตกกังวลในวัยรุ่น" เพราะการออกแบบแบบภาคตัดขวางไม่อาจระบุได้ว่าตัวแปรใดเกิดก่อน ยิ่งไม่ต้องพูดถึงการพิสูจน์ว่าตัวหนึ่งเป็นสาเหตุของอีกตัวหนึ่ง ข้ออ้างที่ปรับระดับอย่างเหมาะสมฟังดูมั่นใจกว่าข้ออ้างที่เกินจริง เพราะผู้อ่านที่รอบคอบจะเชื่อถือมันมากกว่าก่อนจะเริ่มตรวจสอบข้อเท็จจริงทีละบรรทัด
สิ่งที่เด่นชัดไม่แพ้กันคือ ตัวอย่างของการอ้างน้อยเกินไป นักศึกษาได้รับการสอนว่า "ต้องใช้ถ้อยคำระมัดระวังเสมอ" แต่ไม่ได้สอนว่ามากเพียงใด "อาจเป็นไปได้ว่าอาจอาจจะเสนอได้ว่าการแทรกแซงอาจอาจมีผลบางอย่าง" ในประโยคนี้มีถ้อยคำระมัดระวังสี่ครั้ง "การแทรกแซงดูเหมือนจะมีผล" ที่นี่มีถ้อยคำระมัดระวังเพียงครั้งเดียว ซึ่งเหมาะสมกับความหนักแน่นที่แท้จริงของการศึกษาเพียงงานเดียว มันกล่าวได้มากกว่า เพราะมันกล่าวน้อยกว่า
จังหวะของประโยค, สิ่งที่ผู้อ่านรับรู้ได้ก่อนจะตั้งชื่อมันได้
ความยาวของประโยคที่สม่ำเสมอแทบไม่ทำให้ตัวตรวจไวยากรณ์สะดุด แต่ย่อหน้าที่ทุกประโยคลงท้ายด้วยความยาวใกล้เคียงกันเพียงไม่กี่คำจะอ่านแล้วแบนราบ ไม่ว่าประโยคแต่ละประโยคจะถูกต้องเพียงใดในตัวมันเองก็ตาม TextPulse's คำอธิบายแบบครบถ้วนเกี่ยวกับวิธีเปลี่ยนความยาวประโยคในการเขียนเชิงวิชาการ ครอบคลุมการปรับโครงสร้างใหม่อย่างละเอียด พร้อมย่อหน้าก่อนและหลัง สรุปสั้น ๆ คือ อ่านย่อหน้ากลับไปอีกครั้ง ทำเครื่องหมายทุกช่วงที่มีประโยคตั้งแต่สามประโยคขึ้นไปซึ่งมีขนาดใกล้เคียงกัน แล้วตัดออกหนึ่งประโยค
ทำให้บทความของคุณเป็นธรรมชาติมากขึ้น
ปรับข้อความที่ช่วยโดย AI ของคุณให้ฟังดูเป็นธรรมชาติ, โดยไม่แตะต้องคำสำคัญหรือการอ้างอิง
การทำให้นามมากเกินไป, ปล่อยให้กริยาทำงาน
การทำให้นามเกิดจากกริยาเป็นการเปลี่ยนกริยาให้เป็นนามธรรม: investigate กลายเป็น investigation, analyze กลายเป็น analysis, improve กลายเป็น improvement. ภาษาอังกฤษยอมรับสิ่งนี้อย่างต่อเนื่อง และงานเขียนเชิงวิชาการพึ่งพามันมากกว่าระดับภาษาอื่นส่วนใหญ่ แต่ย่อหน้าที่สร้างจากการทำให้นามเกิดจากกริยาทั้งหมด บังคับให้ทุกประโยคผ่านกรอบที่หนักกว่าที่การกระทำนั้นต้องการ และความหนักนั้นอ่านดูเหมือนงานแปล แม้ทุกคำจะถูกต้องก็ตาม
"The implementation of the revised protocol resulted in a reduction in contamination events" ใช้คำสิบหกคำเพื่ออธิบายสิ่งที่กริยาสามารถถ่ายทอดได้โดยตรง "Implementing the revised protocol reduced contamination events" คงข้อเท็จจริงทุกประการในประโยคเดิมไว้ และตัดออกเพียงโครงค้ำที่ล้อมรอบมันเท่านั้น
"This study aims to undertake an investigation into the relationship between diet and cognitive performance" ใช้เวลาสิบสามคำก่อนที่ประธานที่แท้จริงของประโยคจะปรากฏ "This study investigates the relationship between diet and cognitive performance" กล่าวสิ่งเดียวกันในเก้าคำ และผู้อ่านไปถึงประเด็นนั้นเร็วขึ้นสามคำ
คำเชื่อมในระดับภาษาที่ไม่เหมาะสม
ตำราเรียนสอนชุดคำเชื่อมทางการขนาดเล็กตั้งแต่ต้นและอย่างเข้มงวด: furthermore, moreover, thus, hence, consequently. ผู้เขียนที่เรียนรู้คำเหล่านี้ว่าเป็นวิธีที่ถูกต้องในการขึ้นต้นประโยคเชิงวิชาการ มักจะเปิดประโยคด้วยคำเหล่านี้ทุกไม่กี่บรรทัด ไม่ว่าความสัมพันธ์เชิงตรรกะนั้นจะต้องการการชี้แจงจริงหรือไม่ ร้อยแก้วเชิงวิชาการของเจ้าของภาษามักใช้คำเดียวกันอย่างประหยัดกว่ามาก และบ่อยครั้งอาศัยเพียงการวางข้อความติดกันตรง ๆ คือข้ออ้างหนึ่งตามด้วยหลักฐานของมันโดยตรง แทนที่จะใช้คำชี้ทางประกาศความเชื่อมโยง
"Furthermore, the sample size was small. Participants were not randomly assigned. The results may not generalize. Future research should use a larger sample" ใช้คำเชื่อมสี่คำในสี่ประโยค และต้องการเพียงหนึ่งคำ "The sample size was small, and participants were not randomly assigned, so the results may not generalize to a broader population" คงตรรกะเดิมไว้ในประโยคเดียว โดยมีคำเชื่อมเพียงคำเดียวทำหน้าที่แทนสี่คำ
ความไม่สอดคล้องที่เกี่ยวข้องกันปรากฏในระดับของคำเดี่ยว มากกว่าประโยคทั้งประโยค "Besides" ที่ขึ้นต้นประโยคเพื่อหมายถึง "in addition" เป็นเรื่องที่พบได้บ่อยในภาษาพูดและในร้อยแก้ววิชาการที่แปลมาในบางกรณี แต่เมื่อวางไว้ข้างสำนวนรอบข้างแล้วจะให้ความรู้สึกไม่เป็นทางการเกินไป, "in addition" หรือการขึ้นประโยคใหม่โดยไม่มีคำเชื่อมเลย ต่างก็เหมาะสมกว่าสำหรับส่วน methods หรือ discussion.
วิธีทำให้ฟังดูเป็นธรรมชาติในงานเขียนวิชาการภาษาอังกฤษ, กิจวัตรการตรวจแก้ด้วยตนเอง
การตรวจทั้งห้าข้อด้วยมือในบทหนึ่งทั้งบทใช้เวลาช่วงบ่ายของวันทำงาน ซึ่งนั่นคือค่าใช้จ่ายที่กิจวัตรนี้มีไว้เพื่อหลีกเลี่ยงการจ้างบรรณาธิการให้ทำ TextPulse's humanizer ที่สร้างขึ้นสำหรับนักเขียนวิชาการ ESL ใช้รูปแบบหนึ่งของการตรวจเดียวกันนี้กับร่างโดยตรง โดยอิงจากรูปแบบข้างต้นมากกว่าการตรวจแบบทั่วไป.
- ค้นหาร่างเพื่อหาคำว่า "make," "do," และ "give" ที่วางอยู่ถัดจากคำนาม แล้วตรวจสอบการจับคู่กับสิ่งที่ผู้อ่านในสาขานั้นคาดหวัง, conducted ไม่ใช่ made, yielded ไม่ใช่ given.
- อ่านคำบอกความไม่แน่ชัดทุกคำออกเสียง แล้วถามว่าหลักฐานสนับสนุนระดับความหนักแน่นนั้นจริงหรือไม่, การศึกษาสหสัมพันธ์เพียงชิ้นเดียวแทบไม่อาจทำให้ prove, show หรือ demonstrate ได้.
- ทำเครื่องหมายสามคำแรกของทุกประโยคในหนึ่งย่อหน้า, หากคำเปิดเดียวกันซ้ำกันสามครั้งติดต่อกัน ให้สร้างประโยคหนึ่งขึ้นใหม่ด้วยโครงสร้างที่ต่างออกไป.
- ค้นหาคำลงท้ายที่เป็น -tion, -ment และ -ance แล้วถามว่าประโยคจะอ่านตรงไปตรงมามากขึ้นหรือไม่ หากคำนามนั้นกลายเป็นกริยาหลัก.
- ลบ furthermore, moreover, thus และ consequently ออกทั้งหมด แล้วอ่านย่อหน้าโดยไม่มีคำเหล่านี้, ใส่กลับเฉพาะคำที่ตรรกะต้องการจริง ๆ.
การตรวจทั้งห้าข้อนี้ใช้เวลาไม่นานเมื่อกลายเป็นนิสัย แทนที่จะเป็นรายการที่ติดไว้เหนือโต๊ะ free academic tone converter จะทำการตรวจในลักษณะเดียวกันโดยอัตโนมัติ, ชี้ให้เห็นโครงสร้างที่ไม่เป็นทางการและการบอกความไม่แน่ชัดที่มากเกินไปเมื่อเทียบกับ register ที่ส่วนหนึ่ง ๆ ต้องการจริง ๆ พร้อมทั้งแนบเหตุผลมาด้วย ไม่ใช่เพียงการแก้ไขเท่านั้น.
หากตัวตรวจจับได้ทำเครื่องหมายงานของคุณไว้แล้ว, สิ่งที่ควรทำเมื่อคุณถูกกล่าวหาว่าใช้ AI และ วิธีพิสูจน์ว่าคุณไม่ได้ใช้ ได้อธิบายแยกไว้ต่างหาก
การทดสอบที่มีความสำคัญจริง ๆ ไม่มีความเกี่ยวข้องกับว่าตัวตรวจจับจะทำเครื่องหมายย่อหน้าหรือไม่ แต่เป็นว่าผู้อ่านในสาขานั้นลืมไปเลยว่ากำลังอ่านงานแปลอยู่หรือไม่ ซึ่งเป็นเกณฑ์ที่สูงกว่าความถูกต้องของไวยากรณ์ที่สะอาด และต่ำกว่าสิ่งที่ผู้เขียนส่วนใหญ่คาดคิด, โดยทั่วไปแล้ว การใช้คำแสดงความระมัดระวังที่ปรับให้เหมาะสมหนึ่งครั้ง, วลีที่ใช้ร่วมกันได้อย่างถูกต้องเพียงไม่กี่คำ, และรูปแบบความยาวประโยคที่ไม่สม่ำเสมอ มักเพียงพอที่จะไปถึงจุดนั้น
คำถามที่พบบ่อย
ไวยากรณ์แทบไม่ใช่ตัวบ่งชี้ ประเด็นหลักมีสี่แบบ, คือ การจับคู่คำที่ถูกต้องตามหลักแต่ไม่ตรงกับที่ผู้อ่านเจ้าของภาษาคาดหวัง เช่น conducted แทน made, การใช้ถ้อยคำระมัดระวังที่มีระดับความหนักเบาไม่เหมาะกับหลักฐาน, ความยาวประโยคที่ไม่เคยเปลี่ยน, และการใช้คำนามทำงานที่กริยาจะทำได้ตรงกว่า ทั้งสี่แบบนี้ไม่ทำให้ตัวตรวจไวยากรณ์สะดุด
PhD in natural language processing, with years spent building NLP applications end to end. Moe works on text analysis: lexical and syntactic structure, and what separates machine-generated prose from human prose statistically. He has been experimenting with computational linguistics since the early days of NLTK, spaCy and WordNet, and still writes most of his tooling in Python.