Academic Writing

AI humanizer, amely megőrzi az idézeteket (APA, MLA, IEEE)

Egy átíró, amely a (Smith, 2020, p. 44) alakot közönséges prózának kezeli, el fogja rontani. Itt látható, mi törik valójában az APA, MLA és IEEE idézetekben, amikor egy bekezdést humanizálnak, és mit kell másként tennie egy idézetbiztos átfutásnak.

7 min
Table showing what an AI humanizer that preserves citations must do differently across APA, MLA and IEEE citation styles

Egy idézetbiztos átírás a (Smith, 2020, p. 44) alakot pontosan úgy hagyja meg, ahogyan beírták: vesszővel, oldalszám-rövidítéssel, zárójelekkel együtt. Egy általános átírás ugyanezt a karakterláncot javítandó szavak sorozataként kezeli, és gyakran (Smith 2020, page 44) formában adja vissza, vagy beolvasztja a mondatba, például így: 'Smith 2020-as tanulmánya szerint a 44. oldalon.' Ez a különbség jelenti az egész problémát, amelyet egy idézeteket megőrző AI humanizernek meg kell oldania, és ez szűkebb, inkább mechanikusabb probléma, mint amit a legtöbb tudományos írásról szóló tanács elismer.

Az idézet nem olyan mondat, amelyet egy modell javíthatna. Ez egy formázott karakterlánc, amely egy mondaton belül áll, egy szerző vezetékneve, egy évszám, néha egy oldalszám, egy stílus pontos központozási szabályai szerint elrendezve. Egy általános célú átíró modell nem kap olyan jelzést, amely megmondaná neki, hogy ezek az elemek rögzített egységet alkotnak, nem pedig közönséges szavakat, amelyeket szabadon mozgathat, átrendezhet vagy szinonimára cserélhet. Ha egy teljes bekezdést hagyunk rá, nem fog megbízhatóan különbséget tenni egy mondat között, amelyet javítania kell, és egy idézet között, amelyet érintetlenül kell hagynia.

Az AI pontszám szakaszonkénti csökkentése, az absztrakttól az irodalmi áttekintésen, a módszertanon és a megbeszélésen át, tágabb kérdés, amelynek külön válasza máshol található. Ez az írás az alatta húzódó mechanikai rétegnél marad: mi történik valójában egy idézettel, amikor egy átírás hozzáér, és mit kell egy eszköznek másként tennie ahhoz, hogy egyet békén hagyjon.

Mi romlik el, amikor egy átíró a próza részeként kezeli az idézetet

Öt pont romlik el kiszámítható módon, amint egy bekezdést egyetlen, folytonos prózaszakaszként kezelnek, amelyet simábbá kell tenni.

  • A szövegközi oldalszámok elcsúsznak vagy eltűnnek: a (Smith, 2020, p. 44) teljesen elveszíti az oldalszámjelölőt, vagy a szám megmarad, miközben a rövidítés olyan formára változik, amelyet a célstílus nem használ.
  • Az et al. alakokhoz pont kerül vagy eltűnik: a helyes alakban csak az al után áll egy pont, mivel az et önálló, teljes latin szó, és egy újraírási menet gyakran egy második pontot is hozzáad az et után.
  • A zárójeles hivatkozások narratív prózává olvadnak: a (Jones, 2021) alakból 'egy 2021-es tanulmány Jones-tól' lesz, ami a hivatkozást egy tanulmányról szóló parafrazált állítássá alakítja, nem pedig olyan hivatkozássá, amelyet az olvasó a hivatkozásjegyzék alapján ellenőrizni vár.
  • A számozott IEEE szögletes zárójelek helyet váltanak vagy újraszámozódnak: egy adott hivatkozásjegyzék-bejegyzéshez kötött zárójel elmozdul, vagy egy átírt mondat két zárójelbe tett forrást más sorrendbe rendez, ezzel megszakítva a kapcsolatot a zárójel és az a bejegyzés között, amelyre mutatnia kellene.
  • A hivatkozásjegyzék-bejegyzések mondatokká simulnak: egy folyóiratcím elveszíti a dőlt betűs formázását, egy DOI megrövidül, vagy egy IEEE szerzőlista, amelyben a kezdőbetűk állnak elöl, teljes keresztnevekké bővül, mert az inkább hétköznapi prózának hat.

Ennek semmi köze a külsőséghez. Egy jelölő, amely egy oldalszámot egy idézettel vet össze, egy lektor, aki egy IEEE zárójelet ellenőriz a hozzá tartozó hivatkozással, vagy egy társszerző, aki egy hiányzó DOI után kutat a hivatkozásjegyzékben, mindegyiket észre fogja venni, és mindegyik egy ötperces javítás, amelyre az első helyen soha nem lett volna szükség.

Idézési elemMit tesz vele egy általános átírásMit tesz helyette egy idézésbiztos átírás
APA zárójeles hivatkozás, pl. (Smith, 2020, p. 44)Elhagyja az oldalszámot, vagy megváltoztatja a vesszőmintázatot olyanra, amelyet a kontextus nem használAz egész karakterláncot egyetlen egységként azonosítja, és a vesszőt, az ampersandot és az oldalszám formáját pontosan úgy hagyja, ahogyan van
MLA szerző-oldal, pl. (Chen 517)Évet vagy vesszőt ad hozzá, amelyet az MLA szövegközben soha nem használFelismeri, hogy az MLA szövegközben nem tartalmaz évet, és a két szóból álló formát változatlanul hagyja
IEEE szögletes zárójel, pl. [3]Átszámozza vagy átrendezi a zárójelet, amikor egy mondat szerkezete megváltozikRögzítve tartja a számjegyet, és csak a körülötte lévő szavakat szerkeszti
Et al. karakterláncFelesleges pontot tesz az et után, vagy elhagyja az al után kötelező pontotAz et al. kifejezést rögzített, két szóból álló egységként kezeli, nem két közönséges szóként
Hivatkozásjegyzék-bejegyzésÁtfogalmazza a címet, rövidíti a folyóirat nevét, vagy elhagyja a dőlt betűtValamennyi hivatkozásjegyzék-bejegyzést érintetlenül hagyja, csak a folyamatos prózát szerkeszti

Mit kell másként tennie egy olyan AI Humanizernek, amely megőrzi az idézeteket

A működő mechanizmus az átírás előtti felismerés, nem az utólagos javítás. Egy idézésbiztos átírásnak minden szövegközi hivatkozást, minden hivatkozásjegyzék-bejegyzést és minden olyan közlő kifejezést fel kell ismernie, amely ilyet tartalmaz, mindegyiket rögzített tartalomként meg kell jelölnie, majd csak a jelöléseken kívüli szavakat kell átírnia. TextPulse humanizer ezt úgy teszi, hogy a hivatkozásokat ugyanúgy lefagyasztja, mint egy megnevezett műszert vagy egy műszaki kifejezést: a lefagyasztott szakasz az átírás során változatlanul halad át, és a kimenetben ki van emelve, így az író pontosan láthatja, mi maradt érintetlenül, ahelyett hogy ezt egy állítás alapján hinné el.

A szövegközi hivatkozások és az irodalomjegyzék-bejegyzések problémái egymás ellentétei. A szövegközi hivatkozás egy mondaton belül áll, amelyet egy modell éppen átír. Ezért fennáll annak a kockázata, hogy a hivatkozás véletlenül belekerül az átírásba. Az irodalomjegyzék-bejegyzés önálló blokkban áll, szerkezete inkább adatrekordra hasonlít, mint mondatra, ezért itt az ellenkező irányú kockázat jelentkezik, a modell ismeretlen központozást olvas, hibának tekinti, és kijavítja azt a formázást, amely valójában soha nem volt hibás.

Emberibbé tenni saját dolgozatát

Alakítsa át az AI által támogatott szövegét úgy, hogy emberinek hangozzon, anélkül hogy fontos szavakat vagy hivatkozásokat érintene.

Kezdje el ingyen

Az APA, MLA és IEEE mind másképp vall kudarcot

Az APA hivatkozásokban van a legtöbb belső központozás a három közül, ami a legnagyobb esélyt adja arra, hogy az átírás félresikerüljön. Például egy zárójeles hivatkozásban vessző áll a szerző és az év között, (Smith, 2020). Az elbeszélő hivatkozás elhagyja a vesszőt: Smith (2020) found. Három vagy több szerző esetén a hivatkozásnak et al. alakot kell tartalmaznia az első hivatkozástól kezdve, nem pedig a második említéstől, ahogyan azt egy régebbi kiadás vagy elavult sablon előírhatja. Ez a kiadás, amely 2020 óta van érvényben, ettől eltér. Ha a szerzők számát helyesen tudja kezelni, egy modell akkor is hibázhat azzal, hogy rossz központozást ad hozzá. Az APA stíluskalauz előírja, hogy a zárójelben szereplő szerzők felsorolásakor az ampersand a zárójeleken belül álljon, de ugyanazoknak a neveknek a mondaton belüli megjelenésekor ki kell írni az 'and' szót.

Az MLA teljesen elhagyja az évet a szövegközi hivatkozásból, és az egészet a szerző vezetéknevére és egy oldalszámra redukálja: (Chen 517), nincs vessző, és nincs rövidítés a számjegy előtt. Az olyan átírási lépés, amelyet főként APA-szerű példákon tanítottak, hajlamos mindkettőt visszaadni, mivel egy puszta vezetéknév, amelyet egy szám követ, hibának olvasható egy olyan modell számára, amely sokkal több APA hivatkozást látott, mint MLA hivatkozást. Az MLA továbbá et al. alakra vált, amint egy forrásnak három vagy több szerzője van, mind a Works Cited bejegyzésben, mind a szövegben, és sehol sem használ ampersandot.

Az IEEE az a stílus, ahol egyetlen rosszul elhelyezett szerkesztés okozza a legnagyobb kárt, mert a számai nem díszítőelemek. Egy olyan hivatkozás, mint a [3], egyetlen konkrét bejegyzéshez kapcsolódik az irodalomjegyzékben, amelyet a forrásoknak a dolgozatban való első megjelenési sorrendje szerint rendelnek hozzá, és ugyanannak a forrásnak minden későbbi említése ugyanazt a számot használja új bejegyzés helyett. Két mondat sorrendjének megváltoztatása, vagy egy bekezdés átszerkesztése úgy, hogy egy másik forrás jelenjen meg először, csendben eltolhatja az azt követő összes hivatkozás megfeleltetését. Ugyanarra a forrásra tett ismételt hivatkozás másik oldalszámmal saját helymegjelölést hordoz a zárójelben, először [3, p. 517], másodszor [3, p. 522], ez olyan konvenció, amelyet az IEEE-t nem ismerő modell megpróbálhat leegyszerűsíteni két külön számozott bejegyzésre.

Az irodalomjegyzékeknek saját ellenőrzésre van szükségük

Egy irodalomjegyzékbeli bejegyzés inkább adatrekord, mint mondat: szerzőlista, év, cím, hordozó, helymegjelölő számok halmaza, mindegyiknek megvan a maga központozási szabálya, és egyik sem arra való, hogy összefüggő prózának olvassák. Egy modellt, amelyet arra kérnek, hogy egy részlet természetesebben hangozzék, nincs oka arra, hogy ezt a rekordot békén hagyja, és az általa alkalmazott javítások éppen a rossz irányba mutatnak. Egy folyóiratcímről eltűnnek a dőlt betűk. Egy DOI, amely teljes címként van kiírva, visszaváltozik egy puszta karakterlánccá. Egy IEEE szerzőlista, amelyben a kezdőbetűk állnak elöl, M. R. Chen, teljes keresztnévvé bővül, mert az inkább hétköznapi prózának hat.

A legbiztonságosabb szabály egyszerű: az irodalomjegyzék egyáltalán nem átírási célpont. Bármely eszköz, amely a környező prózát szerkeszti, az egész blokkot befagyasztott tartalomként kell kezelje, ugyanúgy, ahogyan egy mondaton belüli egyetlen hivatkozást is befagyasztja. Az irodalomjegyzék Harvardról Vancouverre való átalakítása egy új benyújtás miatt az a reference format converter segítségével például külön feladat, saját szabályokkal, nem pedig annak mellékhatása, hogy a fölötte álló bekezdés természetesebben olvasható legyen.

Hogyan ellenőrizze, hogy a hivatkozásai túlélték-e a humanizálást

Az utólagos ellenőrzés kevesebb időt vesz igénybe, mint a legtöbb szerző várná, és egy rövid bekezdéshez egyáltalán nincs szükség külön szoftverre. Olvassa végig az összes szövegközi hivatkozást az eredeti változattal összevetve, egyenként, és ellenőrizze, hogy a szerző, az év vagy az oldalszám, valamint az ezek körüli írásjelek azonosak. Egy hosszabb szakasz esetében egy szövegközi hivatkozásjavító, amelyet pontosan ezeknek a hibáknak a kiszűrésére terveztek, a vesszők elhelyezését, az et al. küszöbértékeket, az oldalszámformákat, a formákat gyorsabban ellenőrzi, mint a soronkénti olvasás, bár a hivatkozás prózai formáján dolgozik, nem pedig az IEEE által használt számozott zárójeleken.

A megőrzött hivatkozásoknak továbbra is valódi hivatkozásoknak kell lenniük, és a hallucinált tételek bibliográfiájának ellenőrzése külön feladat, saját oldallal. A AI pontszám csökkentése folyóiratbeküldés előtt is ott szerepel.

Egy olyan eszköz, amely minden szerkesztést beszúrásként vagy törlésként jelenít meg, ezt keresésből egyetlen rápillantássá alakítja: az a hivatkozás, amely soha nem változott, egyáltalán nem kap jelölést, így az ellenőrzésre érdemes hivatkozások azok, amelyek már ki vannak emelve. Ez egy tízoldalas dolgozat esetében ötperces átfutás, nem pedig egy egész délután, és ez a különbség aközött, hogy valaki magabiztosan adja be a munkáját, vagy a témavezető margójegyzeteiből tudja meg, hogy Smith valahol a harmadik átdolgozás körül elvesztett egy oldalszámot.

XLinkedInFacebook

Gyakran ismételt kérdések

Igen, ha az eszköz az egész bekezdést egyetlen, átírandó prózaszakasznak tekinti. Egy olyan idézet, mint a (Smith, 2020, p. 44), rögzített, írásjelekkel tagolt karakterlánc, nem pedig javítandó mondat, és egy általános átírás elhagyhatja az oldalszámokat, hozzáadhat vagy eltávolíthat vesszőket, vagy a zárójeles idézetet beolvaszthatja egy elbeszélő mondatba. Az idézeteket megőrző AI humanizer felismeri és lefagyasztja ezeket a szakaszokat, mielőtt bármi mást átírna.

Sara

Content planner and copywriter at TextPulse. Sara runs the blog day to day, from planning and drafting through to publishing. She writes the practical guides: clear explanations of academic writing problems, aimed at the person who actually has to hand something in.