5 / 30
เครื่องตรวจสามตัว, ผู้ซื้อสามกลุ่ม, และมาตรฐานหลักฐานที่เผยแพร่แตกต่างกันอย่างมากสามแบบ Turnitin เข้าถึงผ่านการตั้งค่าผู้ดูแลของมหาวิทยาลัย, Originality.ai ซื้อด้วยบัตรภายใต้แผนเครดิต, และ Copyleaks เข้าถึงนักศึกษาผ่านการเชื่อมต่อ LMS แต่ละตัววัดอะไร, และตัวใดน่าจะให้คะแนนงานของคุณ
การร่างไม่ใช่คอขวดอีกต่อไปในสัปดาห์ที่เอเจนซีใช้แบบจำลอง บรรณาธิการกลายเป็นคอขวดในสัปดาห์เดียวกัน และทีมส่วนใหญ่ไม่เคยสร้างกระบวนการใหม่รอบสิ่งนั้น นี่คือฉบับเชิงปฏิบัติการ, สามจุดที่มนุษย์ต้องเข้าไปอยู่, การตัดสินใจที่ควรทำครั้งเดียวครอบคลุมลูกค้าทุกคน, และงานที่ต้านทานการทำให้เป็นมาตรฐานไม่ว่าระบบจะดีเพียงใด
ขั้นตอนที่ตัดสินทุกอย่างเกิดขึ้นก่อนเปิดเครื่องมือเขียนใหม่ใด ๆ, คือการอ่านว่าหน่วยวิชาของคุณอนุญาตอะไรจริง ๆ ซึ่งแทบไม่เคยกำหนดไว้ในระดับมหาวิทยาลัย จากนั้นจึงเป็นวิธีการแก้ไขสำหรับเรียงความโดยเฉพาะ, ซึ่งเป็นเอกสารคนละประเภทกับต้นฉบับวารสารและให้ผลดีกว่าหากทำงานตามลำดับที่ต่างออกไป.
การเขียนใหม่จะอ่านการอ้างอิงเหมือนเป็นคำธรรมดา ดังนั้นนามสกุลจึงสลับตำแหน่ง ปีหายไป เกณฑ์ของ et al. เปลี่ยน และประโยคที่ถูกรวมเข้าด้วยกันทำให้การอ้างอิงชี้ไปที่สิ่งที่ไม่มีอยู่ นี่คือความล้มเหลวแต่ละแบบ สิ่งที่ปรากฏบนหน้า และการตรวจสอบที่จับได้ทั้งหมด
เครื่องมือตรวจจับทั้งสิบนี้สองรายการเผยแพร่ตัวเลขความแม่นยำพาดหัวเดียวกันที่ 99.98% รายการหนึ่งระบุชื่อผู้วิจัยที่อยู่เบื้องหลังและแยกอัตราบวกลวงตามประเภทงาน อีกรายการไม่ระบุการทดสอบใดเลย เครื่องมือสิบรายการถูกวางไว้บนสี่แกน, ใครเป็นผู้ซื้อ, เครื่องมืออ้างว่าอะไร, หลักฐานใดรองรับคำกล่าวอ้างนั้น, และรายงานแสดงอะไรจริง, พร้อมทั้งแบบจำลองการติดตามกระบวนการที่อาจมาแทนการให้คะแนนทั้งหมด
การปฏิเสธตั้งแต่บรรณาธิการพิจารณาเบื้องต้นส่วนใหญ่เกิดขึ้นก่อนที่จะมีการเลือกผู้ประเมินเสียอีก ในไม่กี่นาทีที่บรรณาธิการใช้พิจารณาชื่อเรื่อง บทคัดย่อ และย่อหน้าแรก นี่คือสิ่งที่การอ่านครั้งแรกนั้นกำลังตรวจสอบจริง ๆ และการอ่านทวนเพียงครั้งเดียวที่ช่วยจับปัญหาส่วนใหญ่ได้ก่อนที่คุณจะส่ง
โพสต์ที่ไม่มีคำแปลในภาษาของคุณจะอยู่ในบล็อกภาษาอังกฤษ