29 / 30
A perplexity az a szám, amelyet egy nyelvi modell állít elő annak leírására, mennyire lepődött meg a szóválasztásai miatt. Ez a bejegyzés az 1977-es eredetéig követi a mérőszámot, végigvezeti a képleten, és elmagyarázza, miért kaphat ugyanaz a szövegrészlet eltérő pontszámot attól függően, melyik modell olvassa.
Az egyetemek engedélyezik az AI segítséget, ha ezt feltünteti. A probléma az, hogy az AI próza általánosnak és egységesnek hat, és az egyetemi szintű detektorok ennek megfelelően pontozzák. Ez az útmutató minden jelentős AI humanizert összehasonlítja aszerint, hogyan ír át, kinek készült, mennyibe kerül, és hogy egy tudományos vázlat átmegy-e a vizsgálaton.
Az APA, MLA, Chicago és IEEE mind másként válaszolja meg a ChatGPT-re való hivatkozást, szerzőként, konténerként, jegyzetként vagy egyáltalán nem hivatkozandóként. Íme, mit követel meg valójában mindegyik, és hol ér véget a hivatkozás, illetve hol kezdődik a közzététel.
A gép által írt prózának van egy sajátos mintázata: kiszámítható szavak, egyenletes mondatrhythmus, egy vessző munkáját végző kötőjel, és olyan érvelési szerkezet, amely saját címét ismétli meg. Itt látható, hogy az egyes szintek valójában hogyan néznek ki, forrásolt példákkal, nem puszta benyomásokkal.
Egy disszertáció nem egyszerre hat gép által írtnak. Szakaszonként történik, minden alkalommal más okból, ezért a javítás is más: mi változik ténylegesen az absztraktban, az irodalmi áttekintésben, a módszertanban, az eredményekben és a vitában.
A szolgáltatók 1 százalék alatti hamis pozitív arányokat tesznek közzé. Független kutatók ugyanazokat a detektorokat nem anyanyelvi angol szövegeken tesztelve 60 százalék feletti arányokat találtak. Íme, mit mutatnak a bizonyítékok.
Az Ön nyelvén nem elérhető bejegyzések az angol blogon találhatók.