AI検出器は今もPerplexityとBurstinessに依拠しているのか？
GPTZeroはperplexityとburstinessを有名にしたが、2023年秋に両者を静かに廃止し、深層学習分類器に置き換えた。本稿では、何が変わったのか、GPTZeroとTurnitinが現在実際に文書化している内容は何か、そして両ベンダーがそれらを直接計算していなくても、なぜこの2つの統計量が機械生成テキストの検出可能性をなお説明するのかをたどる。
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研究課題を段階的に書く方法
テーマはまだ問いではなく、最初の下書きの問いがそのまま答える価値のある問いであることはまれです。ここでは、1つのテーマを、対象集団、変数、結果、そしてFINERテストへと順に絞り込み、実際に研究できるほど具体的になるまでたどります。
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コンマスプライス: 見分け方と修正方法
コンマスプライスとは、2つの独立節がコンマだけで結ばれている状態である。ここでは、そのコンマが構造上何をできないのか、それを修正する4つの方法、そして接続副詞が学術文で最も多くのスプライスを生む理由を示す。
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論文のための平易な言語による要約の書き方
平易な言語による要約は、異なる読者を想定した別の文書であり、良い抄録を作る習慣, すなわち密度, 正確さ, 留保は、ここではかえって不利に働く。削れない専門用語をどう扱うか、どの読解レベル目標に実際に従うべきか、そして抄録から平易な言語による要約への変換例を示す。
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あなたの大学はどの参照スタイルを使っていますか?
英国の大学の多くは、1つの参照スタイルを定めていません。決定は学部またはモジュールのレベルに置かれるため、実際の答えは、専攻をもとにした推測ではなく、ハンドブックや図書館ガイドにあります。
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ChatGPTをMLAで引用する方法
MLAではChatGPTを著者として扱わないため, Works Citedの項目は代わりに自分のプロンプトで始まる。ここでは, MLAが実際に用いる6要素の順序, MLA自身の例, そして本文中引用が取る短縮したプロンプト形式を示す。
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