TextPulseブログ

AIによる文章を人間らしくする方法を解説する専門記事。AI検出でスコア低め、引用を保持し、より良い学術論文を書く。

Table comparing word count and reading-level targets for how to write a plain language summary across Cochrane, UKRI, NIHR and journal requirements

論文のための平易な言語による要約の書き方

平易な言語による要約は、異なる読者を想定した別の文書であり、良い抄録を作る習慣, すなわち密度, 正確さ, 留保は、ここではかえって不利に働く。削れない専門用語をどう扱うか、どの読解レベル目標に実際に従うべきか、そして抄録から平易な言語による要約への変換例を示す。

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Diagram of how to cite ChatGPT MLA style, from prompt to Works Cited entry

ChatGPTをMLAで引用する方法

MLAではChatGPTを著者として扱わないため, Works Citedの項目は代わりに自分のプロンプトで始まる。ここでは, MLAが実際に用いる6要素の順序, MLA自身の例, そして本文中引用が取る短縮したプロンプト形式を示す。

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Table showing what an AI humanizer that preserves citations must do differently across APA, MLA and IEEE citation styles

AI Humanizer が引用を保持する (APA, MLA, IEEE)

(Smith, 2020, p. 44) を通常の散文として扱うリライターは、それを台無しにします。段落が humanized されるときに APA, MLA, IEEE の引用で実際に何が壊れるのか、そして citation-safe な処理が何を異なる形で行う必要があるのかを、ここで示します。

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Flowchart showing how to plan a research paper from topic to research question, hypothesis, and outline

研究論文の計画方法, 問い, 仮説, アウトライン

多くのガイドは、主題を選び、それを調べ、それからアウトラインを作るように勧めます。これは事実ですが、あまり役に立ちません。ここでは、同じ助言を一つの実例に沿って、漠然とした着想から完成したアウトラインまでたどります。仮説か論旨文かに分かれる瞬間も含めます。

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