Hogyan írjunk kutatási kérdést lépésről lépésre
A téma még nem kérdés, és az első változatban megfogalmazott kérdés ritkán az, amelyre érdemes válaszolni. Ez egyetlen témát vezet végig minden szűkítési lépésen, a populáción, a változón, az eredményen és a FINER teszten, amíg elég specifikus nem lesz ahhoz, hogy ténylegesen vizsgálható legyen.
A kutatási kérdés megfogalmazásának nehezebb módon való elsajátítása gyakori oka annak, hogy a témavezető a javaslatot azzal adja vissza, hogy a margón ez áll: „ez téma, nem kérdés”. A megjegyzés fölötti sor általában valami ilyesmit mond: „ez a tanulmány a távmunka és a munkavállalói jóllét kérdését vizsgálja”, ami egy területet nevez meg, nem pedig olyasmit, amire bárki választ adhatna. Az érdeklődési terület valódi kérdéssé alakítása szakaszokban történik, és bármelyik kihagyása pontosan azt eredményezi, hogy a módszertani rész nem tudja megmondani, mit is tesztel.
Ennek a folyamatnak a megbízható változata négy lépésből áll. A témát addig kell szűkíteni, amíg megnevez egy populációt, egy változót és egy kimenetet. Az eredményt egy ötrészes, FINER nevű teszttel kell ellenőrizni. A megfogalmazást addig kell pontosítani, amíg semmi sem értelmezhető benne félre. Ez az írás egy példát, azt, hogy a felidézéses gyakorlás segít-e a hallgatóknak hosszabb ideig megőrizni az anyagot, mint az újraolvasás, végigvezet mind a négy lépésen, hogy mindegyik látható legyen, ne csupán állításként szerepeljen.
A témával kezdje, ne a kérdéssel
A téma egy területet nevez meg. A „tanulási technikák és vizsgaeredmény” téma: megmondja az olvasónak, milyen területen dolgozik, és semmit nem árul el arról, hogy valójában mit szeretne megtudni. A kérdés egy olyan kapcsolatot nevez meg, amelyet vizsgálni kíván. Amíg egy mondat ezt nem teszi meg, addig a módszertani rész számára még nincs mit tesztelni.
Az első kísérlet a szűkítésre így hangozhat: „vajon a felidézéses gyakorlás segíti-e a hallgatókat abban, hogy jobban tanuljanak, mint az újraolvasás”. Ez már előrelépés, de a mondat még mindig nem vizsgálható a jelenlegi formájában. A „segíti” és a „jobban tanuljanak” nem nevez meg semmilyen mérőszámot, a „hallgatók” pedig jelenthet általános iskolai osztályt vagy doktori évfolyamot is. Egy ennyire laza kérdés minden olvasót, a témavezetőt is beleértve, arra kényszerít, hogy találgasson, mire is gondolt valójában.
Hogyan írjon olyan kutatási kérdést, amely megnevezi az összetevőit
Egy jól használható kutatási kérdés három dolgot nevez meg: egy populációt, egy változót, amely mérhető vagy manipulálható, és egy kimenetet. A populáció az, hogy kit vagy mit vizsgál. A változó az az elem, amely esetenként eltér, legyen az viselkedés, állapot vagy valamilyen kezelés, amelyet valaki kap. A kimenet az, amit ténylegesen mérne annak megállapítására, hogy a változó okozott-e különbséget.
Az előhívásos gyakorlás témájára alkalmazva a populáció elsőéves hallgatókká válik egy bevezető kurzuson, nem pedig általában vett „hallgatókká”. A változó heti, alacsony tétű előhívásos kvízekké válik, összehasonlítva ugyanannak az anyagnak az újraolvasásával ugyanannyi ideig, nem pedig az önmagában vett „előhívásos gyakorlás” homályos gondolatává. Az eredmény egy késleltetett teszten elért pontszám lesz, amelyet két héttel az anyag feldolgozása után adnak, nem pedig a „tanulás” mint nem mért fogalom. Összegezve: egy bevezető kurzus elsőéves hallgatói körében azok a hallgatók, akik heti, alacsony tétű előhívásos kvízeket teljesítenek, magasabb pontszámot érnek el egy két héttel későbbi késleltetett teszten, mint azok a hallgatók, akik ugyanannyi időt töltenek az anyag újraolvasásával?
Futtassa át a kérdést a FINER teszten
Ez egy ötrészes ellenőrzés, amelyet FINER néven Hulley és munkatársai javasoltak. A FINER a következőt jelenti: megvalósítható, érdekes, újszerű, etikus és alkalmazható. Klinikai kutatásban használják, de mi nagyon jól tanítjuk az orvostudományon kívül is, mert ugyanez az öt hibamód minden területen megjelenik. Egy kérdésnek mind az ötön át kell mennie, nem csak azokon, amelyekre könnyű igennel válaszolni.
| Betű | Mit kérdez | A visszakeresési gyakorlás kérdésére alkalmazva |
|---|---|---|
| F, feasible | Ténylegesen hozzá tudsz jutni a résztvevőkhöz, az időhöz és a szükséges hozzáféréshez | Egy kurzusszekció, két hét és egy szokásos kvízplatform elegendő ahhoz, hogy ezt egyetlen félévben meg lehessen valósítani |
| I, interesting | Számítana-e a válasz neked, egy témavezetőnek vagy a szakterületnek | Az oktatóknak, akik eldöntik, hogyan strukturálják az ismétlő foglalkozásokat, közvetlen érdekük fűződik a válaszhoz |
| N, novel | Kiterjeszt vagy megkérdőjelez valamit, amit már publikáltak, ahelyett hogy megismételné azt | A legtöbb publikált összehasonlítás a kvízezést a további ismétlés teljes hiányával állítja szembe, nem pedig az időben illesztett újraolvasással |
| E, ethical | Egy etikai bizottság jóváhagyná-e, ahogyan ezt vizsgálnád | Egy tantermi kvíz és egy késleltetett teszt nem jár több mint minimális kockázattal |
| R, relevant | Kapcsolódik-e egy valós elméleti vagy gyakorlati kérdéshez | Kapcsolódik ahhoz, hogyan tervezik ténylegesen a kurzusokat, túl azon, hogy a memória pszichológiáját elvontan vizsgálja |
Egy vázlatos kérdésen végigfuttatni egy research question generator használatát, mielőtt elköteleznéd magad mellette, nagyjából ugyanezt az ellenőrzést végzi el másodpercek alatt, nem pedig egy hétnyi második gondolat során. Ez különösen hasznos annak a hibának a kiszűrésére, amelyet a legnehezebb észrevenni a saját írásodban, annak a kérdésnek az esetében, amely ugyan konkrétnak hangzik, de még mindig nem nevez meg valós változót.
Emberibbé tenni saját dolgozatát
Alakítsa át az AI által támogatott szövegét úgy, hogy emberinek hangozzon, anélkül hogy fontos szavakat vagy hivatkozásokat érintene.
A megfogalmazást addig szűkítsd, amíg semmit sem lehet félreérteni
Miután a három rész a helyére került, az őket összekötő szavak még mindig sok kárt okoznak, ha lazán maradnak. Az olyan igék, mint az 'affect,' 'impact,' és 'improve' pontosnak hangzanak, miközben önmagukban semmit sem mérnek, az olvasó az 'affect' alapján nem tudja megállapítani, hogy növekedést, csökkenést vagy egyszerűen csak korrelációt értesz-e alatta. A megoldás minden szakterületen ugyanaz, cseréld le a homályos igét arra a tényleges összehasonlításra vagy mérésre, amelyet elvégezni tervezel.
| Gyenge változat | Mi hiányzik | Erős változat |
|---|---|---|
| Does remote work affect productivity? | Nincs populáció, nincs meghatározott változó, nincs mérhető kimenet | Among software engineers at mid-size companies, does working from home more than three days a week change the number of code reviews completed per sprint, compared with working from home one day a week or less? |
| Does nurse fatigue affect patient safety? | A 'fatigue' és a 'safety' egyaránt nincs mérve, és nincs beépített összehasonlítás | Among registered nurses working three consecutive night shifts, is self-reported fatigue associated with a higher rate of medication administration errors than among nurses working a single night shift? |
| Is urban green space good for mental health? | A 'good for' előre feltételezi a válasz irányát, mielőtt a vizsgálat lefutna | Among adults living within two kilometers of a public park, is weekly park-visit frequency associated with lower scores on a standard anxiety scale? |
A jobb oldalon szereplő minden erős változat ugyanazt a három dolgot teszi: megnevezi, kiket vizsgálnak, egy homályos igét mérhető összehasonlítással helyettesít, és elhagy minden olyan szót, amely előre feltételezi a választ. Ettől semmi sem lesz hosszabb pusztán önmagáért. Ettől a kérdés ténylegesen megválaszolhatóvá válik.
A vázlatos kérdés gyakori hibái
Négy minta felel a legtöbb használhatatlan kutatási kérdésért, és mind a négy könnyen felismerhető, ha tudjuk, mire kell figyelni. Ha egy vázlatos kérdést hangosan elolvasunk, és megkérdezzük, hogy két különböző kutató két különböző vizsgálatot tudna-e tervezni belőle, az esetek többségét még azelőtt kiszűri, hogy egy témavezetőnek közbe kellene avatkoznia.
- Egy igen vagy nem zsákutca, például az, hogy 'has homework helpful,' amely egyetlen információbitet eredményez, és nem fejleszthető valódi kutatási tervvé
- Két kérdés egybe csomagolva, például az, hogy 'how does stress affect academic performance and social relationships,' amely arra kényszerít, hogy válasszunk olyasmi között, amit az író el akart kerülni
- Egy értéktelített keret, például az, hogy 'why is remote work better than office work,' amely eleve feltételezi azt a választ, amelyet a tanulmánynak kellene feltárnia
- Egy hiányzó kimenet, például az, hogy 'how does classroom design impact learning,' ahol sem az 'impact', sem a 'learning' nem nevez meg olyasmit, amit egy kutató mérni tudna
Mi következik a kérdés eldöntése után
Egy kérdés, amely átmegy a FINER teszten, még mindig két különböző további irányba ágazik. Egy empirikus változathoz hipotézis kell, egyetlen tesztelhető előrejelzés a nullhipotézisével együtt, míg egy irodalmi áttekintéshez vagy érvelő tanulmányhoz készült változathoz inkább tézisállítás szükséges. A teljesebb sorrend, ettől a pontos lépéstől ezen az elágazáson át egy kész vázlatig, végig van vezetve a hogyan tervezzünk kutatási dolgozatot című útmutatónkban.
A kutatási kérdések típusai külön vannak rendszerezve, és a kutatási kérdés és a hipotézis közötti különbség dönti el, hogy ezek közül melyikre van valójában szüksége.
Egy pontosított kérdés ebben a szakaszban többet ér, mint egy kifinomult bekezdés, mivel minden további elem, a hipotézis, a vázlat, a tényleges írás, ebből nyeri az alakját. Az akadémiai íráshoz készült AI humanizer hasznos lehet később, amikor már létezik egy vázlat, amelynek úgy kell hangzania, mint annak a személynek, aki feltette a kérdést, nem pedig mint egy sablonnak.
Gyakran ismételt kérdések
Egy jó kutatási kérdés megnevez egy populációt, egy változót és egy eredményt. A populáció az, hogy kit vagy mit vizsgál, a változó az a tényező, amely esetenként eltér, az eredmény pedig az, amit mérne annak megállapítására, hogy volt-e különbség. Ha e három közül bármelyik homályos marad, a kérdés még nem vizsgálható a jelenlegi formájában.
Content planner and copywriter at TextPulse. Sara runs the blog day to day, from planning and drafting through to publishing. She writes the practical guides: clear explanations of academic writing problems, aimed at the person who actually has to hand something in.