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Table answering can Turnitin detect DeepSeek, Claude and Gemini, based on Turnitin's own published model coverage
AI検出

TurnitinはClaude、Gemini、DeepSeekを検出できるか?

特定のチャットボットを見たことがなくても、統計的パターンに反応するよう訓練された分類器は、その出力を検出できる。これがDeepSeekにとってなぜ重要なのか、Turnitin自身がClaude、Gemini、その他のモデルについて何を公表しているのか、そしていずれについても何を公表していないのかを以下に示す。

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Accused of using AI on essay work: a calm first 48 hours checklist for responding to an academic integrity email
AI検出

AIを使用したと誤認された場合: 何をすべきか

AI使用を名指しする学術的誠実性に関するメールが恐ろしいのは、ある割合を否定する単一の事実が存在しないからである。ここでは、最初の48時間に、順序立てて何をすべきかを示す。何を言うべきか、何を決して認めてはならないか、どの証拠を求めるべきか、そしてスコアが単独で有効とみなされること自体が許されるのかをどう確認するかを述べる。

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Flowchart from a broken DOI check through COPE review to retraction for fabricated citations academic misconduct

査読者が捏造された引用を見つけた場合に起こること

存在しない資料への参照は、書式上の問題ではない。それは捏造であり、現在では雑誌は論文が印刷に回る前にそれを確認している。ここでは、偽の引用がどのように原稿に入り込むのか、DOIが解決されないときに編集者が何をするのか、出版倫理委員会が示す手続き、そしてその後に論文に実際に何が起こるのかを、静かな訂正から公的な撤回まで説明する。

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Chart answering is citing ChatGPT plagiarism by separating attribution from permission

ChatGPTを引用すれば剽窃を避けられるのか

引用と許可証は異なる問いに答える。一方は段落がどこから来たかを示し、他方はそれを最初から生成してよかったかを示す。ここでは、参考文献一覧に課題要項で禁じられたツールが記されているとき、採点者が実際に何を結論づけるのかを示す。

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Are AI humanizers safe? A table of questions to ask about data privacy and academic integrity
AI人間化

AIヒューマナイザーは安全か, プライバシーと研究倫理

AIヒューマナイザーは安全かという問いは, 2つの別個の問題に分かれる。貼り付けた文書に何が起こるのか, そしてそのツールを使うこと自体が学術上の立場にリスクをもたらすのかである。以下では, どちらについても判断前に確認すべき点を示す。

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Table comparing sentence case vs title case in APA and MLA reference list examples

参考文献リストにおける文頭大文字とタイトルケース

APAでは, 記事タイトルと章タイトルには文頭大文字を用い, ジャーナル名や定期刊行物名にはタイトルケースを斜体で用いる。これらを混同することは, 参考文献リストにおける最も一般的な大文字化の誤りである。ここでは, その規則, MLAにおける異なる扱い, そして同じ参考文献を両方の方法で整形した例を示す。

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