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How to prove you didn't use AI: a table of evidence types from version history to search logs and how hard each is to fake
AI検出

AIを使わなかったことを証明する方法

エッセイがどのように書かれたかを単独で証明する事実は存在しない。代わりに存在するのは裏付けであり, それは独立した, 偽造しにくい痕跡が同じ説明に収束することである。ここでは, その証拠が実際にはどのようなものか, そしてまだ何も非難されていない場合に今すぐ何を始めるべきかを示す。

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Diagram showing how to disclose AI use in a paper, including where the statement goes and what it must name

研究論文におけるAI使用の開示方法

AI開示文をどこに置くか, 何を記載しなければならないか, そして掲載後にジャーナルがその欠落を見つけた場合に何が起こるか, これがジャーナル論文におけるAI使用開示の実務である, 出版社ごとに異なる。

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Answering which model version do I cite across APA, MLA, Chicago and IEEE

引用にはどのAIモデル版を記載すべきか

生成AIシステムは一つの固定したものではない。提供者は独自の予定でモデルを更新し、廃止するため、版番号のない引用ではどのモデルがあなたのテキストを生成したのかを示せない。ここでは、インターフェースに表示された正確なラベルの見つけ方、ラベルが表示されない場合の対処法、そしてAPA、MLA、Chicago、IEEEが版要素をそれぞれどのように扱うかを示す。

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Table comparing an AI humanizer vs paraphraser by purpose, input, common failure and what each is good for
AI人間化

AI Humanizer vs Paraphrasing Tool: 同じ仕事ではない

paraphrasing toolとAI humanizerは同じものとして使われがちだが、実際には異なる役割と異なる失敗の仕方を持つ。ここでは、その目的、入力、各々で何が破綻するか、そしてどちらが実際に問題を解決するのかを示す。

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Table comparing an annotated bibliography vs literature review by structure and purpose

注釈付き参考文献一覧と文献レビューの違い

注釈付き参考文献一覧と文献レビューは、同じ5つの資料から作成できるが、まったく異なる役割を果たす。前者は各資料をそれ自体として評価し、後者はそれらすべてから一つの論証を組み立てる。ここでは、同じ読書リストが一方の文書から他方へ移るときに、資料ごとに何が変わるのかを示す。

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Table showing the imrad structure, the question each section answers, and the most common mistake in each one

初めての著者のためのIMRaD構造の解説

序論, 方法, 結果, 考察, 4つのセクション, 4つの異なる問い。構造上の誤りの多くは, 実際にはあるセクションが別のセクションの問いに答えてしまっていることであり, とりわけ解釈, 余分な結果, 文献レビューが誤った場所に置かれる場合にそうである。

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